该不该给人脸识别热潮“降降温”？

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人脸识别技术对大多数人来说并不陌生。人脸识别已经渗透到人们生活的各个方面，比如支付宝的刷脸支付，前天晚上爆炸的zao娱乐应用，以及使用刷脸来登录各种会议的设备。

根据genmarketinsights发布的数据，从2018年到2025年，人脸识别设备的全球市场价值将以26.8%的速度增长，到2025年底将达到71.7亿美元。

从去年11月开始，北京地铁开始尝试使用人脸识别技术进行安检，建立黑白名单和人脸数据库。当高峰时段交通拥挤时，人脸识别技术可以节省时间和精力，提高安检速度。此外，除了进入地铁的人脸识别，还有进入教室的人脸识别，如南京高校的人脸识别，用于对教室中的学生进行考勤统计和监控班级状态的全过程。更重要的是，它还能攻击“换班”的气氛，学生的一举一动都逃不出人脸识别的“监控”。

人们会发现，这种人脸识别技术在城市生活中的应用只会越来越成熟和普及。政府机构、银行、安全、社区、酒店等领域将被广泛应用，它们的诸多优势给现代生活和工作带来了极大的便利。无可争议的是，好的技术本身会带来便利，从而被人们所接受和推广。无论是金融支付、地铁安检，还是追踪和寻找失踪人员，人脸识别技术都能帮助人们更快、更高效地完成这些任务。这些事情都有积极的社会意义，所以在中国的每个城市应用和推广这项技术是大势所趋。

另外，人脸识别技术相对安全，它利用人体固有的生理特征来识别个体。人脸识别技术基于人类的生物特征，易于测量，具有排他性，终身不变，自然性和不可检测性。“同质性是灾难”。一般来说，个体的生物学特征是独特的。因此，每个人不同的面部特征不仅提供了方便，而且具有一定的安全性。

然而，没有人的脸被加密，其“不可检测性”也决定了日常生活中人脸信息的数据采集非常容易。例如，警方可以在全市范围内部署人脸识别监控设备，并在嫌疑人出现时收集和检查人脸信息，这可以快速帮助破案。然而，对大多数人来说，情况并非如此。当它们被收集起来时，会对它们的生活产生潜在的影响。此外，在人脸识别中还有很多特殊情况，比如使用人脸图像进行识别，或者双胞胎识别的准确性。

因此，美国许多城市已经通过法律禁止使用人脸识别技术。例如，旧金山，第一个禁止人脸识别的城市，在颁布的反监控条例中明确禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术。随后，萨默维尔和奥克兰等许多城市纷纷效仿，禁止使用人脸识别技术。

在人脸识别大行其道的时代，中国和俄罗斯都在大力推广和应用这项技术，但美国却在做相反的事情。从人脸识别本身的缺陷来看，首先，这项技术最大的争议在于隐私，而且很容易获得人脸信息。在很多情况下，人们的信息被收集、存储甚至泄露，这带来了一系列的麻烦甚至人身安全问题，但是技术不能承担后果。人们在感到方便的时候会担心。生物信息的保护似乎跟不上这种技术进步，不知不觉中“丢了脸”。最大的问题不在于这项技术导致了社会事故，而在于潜在的安全风险是未知的，人们的私人数据是如何使用的以及它们流向何处。未知就是恐惧。因此，人脸识别不可避免地会引发隐私纠纷。

最近，在遭到学生团体和隐私倡导者的强烈反对后，加州大学洛杉矶分校表示将不再继续面部识别项目，并禁止在校园内使用这项技术。“我们已经确定，潜在的好处是有限的，而我们的校园社区远比它更担心。”显然，人们更关注人脸识别技术的潜在风险，而不是该技术的应用所带来的便利。如何解决隐私问题是推广该技术的瓶颈。

归根结底，这项技术不能给用户带来安全感，他们会担心自己是否生活在监视之下，他们的一举一动都会被注意到。出于对被监控的厌恶，人们会抵制这项技术。人们就像社会中透明的人，他们被人脸识别技术“一览无余”。有人可能会说，这种技术难道不能在抓坏人的时候给人安全感吗？在我看来，我们不能。当警察使用这种技术时，它更方便，而受害者更害怕。当他们被逮捕时，受害者可能会被释放。但在其他时候，人们会开始担心他们的隐私，以及泄露的数据和信息是否会被坏人用来犯罪。因此，一般来说，人脸识别技术的便利性超过了安全感，它更有利于人们的生活，减少时间，提高效率，而不是让人们有一种牢固的信任感。在这项技术覆盖的城市里，人们可能生活在焦虑、担忧甚至恐惧之中。你想谈谈安全吗？那里什么都没有。

还有人脸识别技术的不完善和缺陷。因为人们的表情、姿势、装饰、举止等等。会影响面部特征的提取和识别，从而大大影响检测的准确性。根据《纽约时报》英文网站上发表的一篇文章，不同种族的人脸识别准确率差异很大。例如，黑人女性的错误率高达21%-35%，而白人男性的错误率不到1%。事实上，这可能与初始系统测试中使用的人脸有关。对于拥有更多种族和肤色的国家，人脸识别技术需要改进和完善。

此外，当美国禁止人脸识别技术时，有两点值得考虑。一方面，它更加注重国家安全的保密性。许多城市立法禁令所针对的许多政府部门和执法机构对普通公民和企业相对开放，这表明美国更担心利用人脸识别技术窃取国家机密和威胁国家安全，而不是个人隐私。另一方面，人脸识别的错误会带来潜在的社会问题，例如，黑人女性较高的错误率涉及种族歧视、性别歧视等等，这就像一个社会稳定。

根据GenMarketInsights的数据，中国是人脸识别设备的最大消费地区，预计2023年将占全球的44.59%，2018-2023年的复合年增长率为29.53%。

美国开始给人脸识别泼冷水，许多城市已经实施了一系列禁令。在中国、俄罗斯和其他国家，人脸识别正在如火如荼地进行。这是美国走在国家前列的举措，还是由其独特的民族特色决定的？在我看来，有三个原因。首先，美国自身的隐私权意识相对较高，这可以从其国家隐私权等法律的发展中体现出来。然而，新媒体和新兴技术的兴起和发展正在侵蚀人们隐私意识的界限。其次，人脸识别技术在美国的应用比较困难，因为美国的民族类别比较复杂，识别的准确率需要提高。如上所述，人脸识别的潜在社会问题还没有解决。对于中国和俄罗斯来说，这些问题的影响相对较小。最后，中国对人脸识别技术的自信也是这项技术今天被广泛使用的原因之一。

根据未来产业研究所的数据，截至2019年底，在以“人脸识别”为关键词的快速专利搜索引擎上检索到20，208条专利申请记录。从2010年到2018年，中国专利申请数量逐年增加，2018年增加到5618件。近年来，2019年中国与人脸识别相关的专利申请数量达到3024件。根据lfw测试结果，在1/10万的误报下，当前系统的识别准确率达到99.8%以上，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率控制在0.2%以下。

2010年至2019年中国人脸识别相关专利申请数量的变化

2019年中国人脸识别相关专利申请类型分布

1993-2019年全球人脸识别行业人脸识别错误率的变化

然而，同样的问题是，在中国，人脸识别引起了隐私问题。例如，杭州野生动物园一案被媒体称为“中国首例人脸识别案”。无论何时何地，技术便利和隐私风险之间的冲突将不可避免。

作者认为，人脸识别技术的推广和推广应因地制宜，把握技术安全的原则在于适度，不应完全禁止或推广。如果完全禁止，就像因噎废食，完全放弃了人脸识别带来的好处；如果技术全面推广，容易脱离控制和监督，潜在风险难以控制。因此，谁使用这项技术，在哪里使用，如何使用，以及使用后如何保存数据是非常重要和关键的。我们应该讨论不同场景下人脸识别的安全风险，利大于弊或者弊大于利。第二，应尽快立法，以确保这项技术的使用是基于安全，同时，应该为技术的发展保留一些空空间。同时，相关信息应当公开透明，以便给人一种安全感，例如解释数据收集的目的和确保安全储存。最后，应监督相关单位的人脸数据收集和存储，这一系列流程应遵循一定的规则。另外，人脸信息的安全保护是双向的，所以人们应该提高自己的安全意识，在授权一些人脸识别时要小心谨慎。