AI 安防「当打之年」，隐藏着哪些潜在独角兽

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科学技术没有尽头。有趣的是今天的领先，明天的黑马会出其不意地抓住对手，这也是它可怕的地方。没有人是永恒的领袖。

人工智能技术日趋成熟并逐步产业化，其应用领域不断扩大，其市场容量因高科技的祝福而不断扩大。

技术创新产业给人工智能企业带来了角落赶超的曙光，也给植根于硬件的老牌企业带来了危机。许多跨学科企业也想分一杯羹，越来越多的企业加入了进来。

在人工智能授权的后安全时代，它不再是单一因素的竞争。除硬件系统外，它还涉及前端数据采集、边缘计算能力和平台构建、智能视频处理、深度学习、算法交付能力等。人工智能证券市场对整个产业链的综合能力提出了更高的要求。

首先，能够为用户服务的高质量算法将变得有竞争力。计算成本是制约算法质量和数量的一个重要因素。随着安全产业生态的不断改善，计算成本将持续下降，这为大量高质量算法的出现提供了机会；

第二，挖掘信息的能力将显著提高。大量高质量算法的出现，使得安全技术企业从海量数据中挖掘和分析信息的能力更强，当然，从中可以获得越来越多的有用信息；

第三，随着安全企业分析数据和信息能力的提高，安全行业的应用生态将更加多样化，困扰安全行业终端用户的一些业务问题将得到缓解。

一方面，它具有算法优势，另一方面，它缺乏硬件能力，这可能成为新兴企业抢占未来市场的突破口。

在许多人工智能初创企业中，有许多公司拥有全堆栈能力。他们点对点地开发产品和布局平台，成为人工智能安全领域的后起之秀。

今天，从团队背景、技术实力、业务能力和市场成就来看，哪个明星独角兽可能会从数字世界的隐性金矿中脱颖而出？

核心技术:算法站、产品站、人工智能着陆实践学校

在人工智能技术与智慧城市的融合领域，有四个要素。

首当其冲的是商业场景，它通常是由分散的需求组成的市场，是行业的驱动力；其次，算法需要基于深度学习框架进行训练和部署，深度学习框架是工业引擎；第三是数据，尤其是覆盖丰富的城市场景的数据，这是一种工业生产要素；第四是计算能力，它为深度学习提供了一个高性能的gpu培训平台，是工业生产力。

目前，在ai+安全领域，能够下大力气做基础技术研究和关键技术研发，并敢于强调其落地应用交付能力的玩家并不多。核心易就是其中之一，专注于安全、行业和5g相关的人工智能产品和解决方案提供商以及运营服务提供商。

新沂成立不到两年，已经完成了20多个项目的产品交付，为客户提供了高效的售后服务保障。其软硬件产品覆盖区级政府和许多企事业单位。

例如，2019年，新沂的人脸算法入围上海市公安局算法库，为上海智能警察和智能社区提供人脸和车辆算法等应用支持。在上海虹口区，新沂部署了3000多台人工智能摄像机、100多台人工智能服务器和一个区域智能安全综合应用平台。类似的业务也进入了徐汇、黄埔、长宁、静安等区。

世界著名的人工智能算法团队为未来建造高科技壁垒。该公司的R&D人员占总数的60%。核心团队来自清华、中科院、交通大学等知名大学，以及一批来自行业内知名安全公司和人工智能公司的优秀员工，具有丰富的技术和行业经验。

该公司的首席科学家杨明博士是facebook美国人工智能实验室的创始成员。在杨明博士的领导下，他们已经具备了完整的人工智能研发能力，从数据标注、模型训练、应用开发、多平台部署等方面都具备了独立的研发能力，建立了大规模的深度学习和培训服务。gpu计算平台；它拥有高效、灵活、可扩展的视频算法引擎框架，并积累了大量基于它的视觉感知和认知算法，包括通用目标检测和跟踪、全结构化、大规模人脸识别等。

此外，在全球权威人脸识别供应商测试(frvt)的最新测试比赛中，第一场比赛的核心分数排名世界第六。

以人工智能及相关应用场景为重点，核心是多模态识别和数据智能的算法应用研究和产品体系构建，包括智能物联网、数据智能和场景综合应用三大系列产品。

智能物联网系列产品以机器视觉+语音识别技术为核心，涵盖了人工智能时代“端、边、云”的各种需求，能够将视频和语音转换成计算机可以使用和分析的数据，解决了计算机“看得见、听得见”的问题。

数据智能系列产品以大数据和自然语义分析技术为核心，集成多维数据，提取价值，挖掘数据，解决计算机的“理解、理解和思考”问题。

场景综合应用系列产品基于公安、工业、城管、5g等场景，适合场景业务的智能综合应用，以智能感知和数据识别为核心技术，解决场景业务的“科学决策、高效执行”问题。

在生态层面，新沂区和虹口区科委成立了“5g+人工智能工程联合实验室”，重点开展城市精细化治理的技术研发和场景落地；先后与大华和时宇签署战略合作协议，打造“算法+硬件”制造商合作模式；与上海港集团签订协议，实现人工智能技术在港口全过程管理中的智能港口应用；与澳门科技大学等大学进行战略合作，通过市场需求引导和促进基础技术研究。

事实上，能够在垂直行业做得很好的人工智能技术初创企业很少，Core Next就是其中之一，它可能会在未来为人工智能安全注入很大的力量。

Sisi技术:登陆50多个城市，端到端智能视图大脑构建器

彭斯科技成立于2018年，在三年内获得了三轮融资。彭斯以深度学习的计算机视觉技术为突破口，致力于ai+物联网整个产业链的技术和软硬件产品解决方案。

彭斯科技首席执行官马援认为，ai安全的最终形式应该以“ai前端+saas+云”为价值闭环。这一思想也在彭斯的发展中得到了贯彻。

从技术角度来看，创始人兼首席执行官马援是中国第一批人工智能专业的毕业生，并已在安全行业扎根多年。

2019年，宣布松下电器(新加坡)研究院原副院长沈已加入松下电器(新加坡)研究院，担任该院首席科学家兼院长。

申团队在智能城市、智能机器人、监控和安防等领域拥有丰富的技术开发和落地经验。沈团队的算法研发成果研究团队已获得计算机视觉领域十余项国际竞赛冠军和300多项专利。

据悉，新加坡研究院将继续突破人脸识别技术在安全领域遇到的问题，如人脸模糊、背光、多民族等无约束场景；另一方面，它利用图像增强技术来提高公司监控等硬件产品的性能，确立产品优势。

从产品层面来看，彭斯已经基本完成了从端到端、软硬件到算法的全套自主开发产品，并推出了各种场景下的行业解决方案，形成了闭环商业化。

软件产品包括肖像大数据平台、智能警务智能大数据平台、智能社区管理平台、智能制造管理平台、汽车大数据平台；硬件产品包括各种公安实战场景的人像专用设备、双屏见证机、智能门禁、垂直广告机、人脸识别门等。

从登陆场景来看，彭斯科技将继续探索公共安全领域之外的新登陆场景。目前，他们已经针对ai+公共安全、ai+智能社区、ai+智能公园、ai+智能交通和ai+智能制造等五大行业的16个具体子场景推出了解决方案。

自成立以来，彭斯各行业的技术解决方案已成功登陆全国50多个城市，服务于100多个客户。在全国许多地方部署了动态人脸识别点，总共逮捕了近2000名逃犯，他们为许多大型全国性活动提供了安保服务。

彭斯已经完成了从端到端、软硬件到算法的一整套自主开发的产品系统，并针对公共安全领域的各种业务场景推出了成熟可行的行业解决方案，开始在部分城市落地，形成了闭环商业化。

未来，彭斯将整合aiot、5g、大数据、云计算等全链技术，打造彭斯智能观脑，加强智能城市数字资源的汇聚、共享、分析和利用。

管波情报:一匹黑马，拥有数千条道路和全方位的野心

管波智能成立于2019年，是基于钱芳人工智能团队的视觉型人工智能技术创新企业。

作为钱芳收购时宇后成立的人工智能公司，管波是钱芳探索智能城市、智能IOT、智能制造等领域，构建人工智能应用和赋权的重要战略。

管波成立的意义在于与智能交通和智能安全两大核心业务共享其人工智能能力，实现内部资源和R&D成果的共享。更重要的是，它希望将管波定位为像上汤和师旷一样的纯算法公司，并通过出口人工智能产品和解决方案来弥补该公司在人工智能领域的不足，从而获得利润。

管波没有让钱芳失望，他开发了6个算法和8个算法模块，拥有180多项技术专利。

近年来，adaptnet Deep Network在世界领先的算法数据集测试中赢得了许多冠军，如mot全球测试竞赛、kitti评估车道检测算法和reid交叉镜像跟踪。2019年11月，管波行人识别技术在三个主流里德数据集上创造了新的世界纪录。

从新生小牛到世界冠军，再到创造新的世界纪录，管波一直在技术研发方面履行其定位职责。

Adaptnet deep network利用计算机视觉技术自动提取视频内容的特征和属性，并利用目标分割、时间序列分析、目标识别、深度学习等处理手段对目标信息进行分析和识别，将其转化为实战智能，实现视频数据向信息和智能的转化。这些研发成果为场景的登陆提供了强有力的支持。

基于R&D团队技术和母公司钱芳在智能交通、智能安全和智能IOT领域的积累，管波在相关领域也具有一定的核心优势。

目前，管波已经推出了人脸识别、车辆识别、反镜跟踪、行为分析、客流分析、行业智能、九三四门前后安全等多系列算法产品。

在实际应用中，管波结合里德算法研究和判断技术，在地图上推出并呈现了完整的时间空轨迹，预测并锁定了目标点，在10分钟内跟踪了老人，并在3.5小时内迅速找到了老人；在张学友演唱会上，犯罪嫌疑人被逮捕并逃脱的案例，成功地使管波“走出圈子”，并为更多人所熟知。

截至目前，重庆三峡大学、大兴机场、浦东机场已有落地案例，支持行业客户完成1000多个工业、场景和工程ai算法应用项目的交付。

凭借母公司钱芳科技在智能交通行业和智能物联网领域多年的积累和团队在人工智能技术应用方面的实践经验，管波打造了一个人工智能网络和算法平台，在视觉智能软硬件算法产品开发领域具有技术实力，同时不断提高交付智能算法的能力，未来将在人工智能领域取得更多的成就。

紫光华智:与数字城市视觉中心的主要玩家新华三世携手合作

紫光华智是紫光集团的子公司。它成立于2018年。作为一家年轻的公司，紫光华智承担着R&D的重任，生产、销售和服务紫光集团的+ai产品

就R&D和产品而言，紫光有近1000人，其中R&D人员占近80%。到目前为止，已经发布了200多种产品，包括创新的安全产品，包括魏云服务器、视频云存储、软件定义的摄像机、分析平台和视频库产品，涵盖了终端、边缘、云和网络等完整的安全产品系列。

2019年，紫光华智加入了紫光的子公司新华三世，努力从各个领域进入安防领域。

新华三和紫光华智作为紫光集团的芯片板和云网络板的核心企业，在硬件和软件上优势互补。双方将建设以人工智能、大数据和云计算为核心技术的“数字城市视觉中心”，在智能城市、公共安全、交通、应急和环保领域建设智能视频云大数据。

简而言之，新华三负责“软”并使用一些数据技术来构建一个数字平台；紫光华智负责“辛勤工作”，并提供一系列常规药物补充产品。

联盟成立后，它推出了智能安全和智能交通解决方案，包括顶级设计、前端设备和后端大数据处理。

在交通行业，有效感知各种异常和风险，如违章停车、超载和超限；在生态方面，实现垃圾分类辅助分析、烟花检测等多种智能服务；在日常生活中，通过监测老年人和儿童的危险因素，确保弱势群体的日常安全；在园区和制造业，各种生产场景都经过测试，以加强安全性和提高效率。

新华三和紫光华智通过图像感知、深度学习、自然语言处理和大数据分析，为数字双城提供基于视频云的逼真再现和科学决策等综合应用能力。

紫光华智安防+人工智能，结合新华三期的数字技术，使未来的城市成为一个有思维和决策能力的生命体成为可能。

图案逐渐形成，布局被细分

尽管证券市场的总体格局已经逐渐形成，但这并不意味着领先的制造商可以放松下来。如今，在人工智能市场上，无数的企业正在努力争夺市场。

以上四家公司可能只是未来人工智能安全的缩影。

科学技术没有尽头。有趣的是今天的领先，明天的黑马会出其不意地抓住对手，这也是它可怕的地方。没有人是永恒的领袖。

看似平静的市场实际上是暗流涌动，我们将拭目以待未来如何划分行业地图。