物联网边缘云，平衡了云和边缘计算的优势

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基于应用、数据处理和存储需求，云计算和边缘计算因其在物联网中的独特优势而闻名。然而，这两种计算基础设施的结合为开发人员提供了更大的灵活性，为消费者提供了更低的延迟，同时保持了数据隐私标准。

云的概念是在边缘引入的，它在云服务提供商、网络运营商和物联网开发者中变得越来越流行。

边缘云是什么意思？

为了理解边缘云，技术专家还必须定义两个术语的组合以及它们之间的区别。

云计算是指在集中位置的社区、私有、公共或混合云数据中心存储和处理数据。对于物联网应用来说，处理云中的所有数据会给完成操作带来更多的延迟。

边缘计算是指在设备或数据源上存储和计算实时数据的过程，而不是将其发送到远程数据中心。对于物联网设备，这大大降低了延迟并节省了带宽。集中式云仍然是大量数据和其他处理的主要存储设施。边缘处理发生的物联网设备充当节点。

边缘云是指传统大规模云数据中心的分散化。物联网的边缘云使云存储和计算更接近边缘源，同时缩小了其规模。边缘站点可以相互连接或连接到核心云，用于其他数据输入和处理或存储功能，或者在数据泄露或服务损坏的情况下相互隔离。

边缘云需要靠近最终用户的其他远程管理数据中心，也称为边缘站点。它还要求在特定位置提供大量边缘站点，这些站点需要与低延迟和时间敏感的物联网任务结合使用，因此需要更多的计算和处理能力，这超出了边缘能够完成的范围。

边缘云、云计算和边缘计算的比较

边缘云计算的机会和考虑事项

尽管在边缘构建云所需的工具和架构仍处于萌芽阶段，但在考虑未来边缘云计算功能在分布式节点边缘站点的应用时，仍有许多机会。企业可以使用物联网边缘云计算进行机械分析处理、工业物联网中的执行以及拥有大量自动驾驶车辆的大都市地区的超高速远程信息处理。

开发人员和it专业人员现在应该计划好机会和潜在的限制。物联网边缘云可以在边缘站点之间提供一致的操作系统部署和应用集成，以提高服务交付的规律性。组织也可以利用边缘云来扩展云节点的分布，从而在全球范围内进行远程扩展，用户群将受益最大。

It专家必须意识到边缘云网络的连接性和可靠性的局限性，以便始终如一地满足低延迟物联网应用的需求，例如增强现实或虚拟现实。物联网的边缘云也需要硬件一致性。如果不满意，成本可能会很高。

在减少延迟、提高数据处理效率和提高边缘云数据中心分布的成本效率等其他领域，可能会产生相当大的影响:

在移动设备上拥有高视频流的用户组；

在城市或高速公路附近大规模管理公共安全应用；

使用机器人、自动化和数据分析的制造商或物流中心；

需要立即提供物联网服务的医院、诊所和其他医疗保健设施。

在这些情况下，边缘站点甚至可以基于历史数据分析和预测分析功能预测数据处理需求，并连接到边缘云上的其他节点以响应可变的处理需求。

物联网边缘云的成功取决于奠定基础

为了充分发挥物联网边缘云的潜力，组织必须拥有既能解决智能边缘处理需求又能解决网络基础设施局限性的技术。

物联网设备中的人工智能芯片可以直接在边缘执行更多处理。这样，再加上到边缘站点的距离较短，就相当于更快的回复或操作，同时节省了带宽和服务器成本。例如，设备中的人工智能芯片可以为alexa查询或人工智能驱动的照片编辑提供更智能、更快速的答案。

渐进式网络应用程序为本地存储提供了按需购买的改变，甚至离线存储也可以在重新连接时与云同步。边缘站点可以使用应用程序，通过更频繁、更灵活的同步来平衡处理器之间的工作负载。

与仅边缘计算相比，5g网络连接对于云边缘站以保持低延迟所需的速度运行和通信非常重要。例如，awswavelength和verizon5g已经推出了一些产品，开发人员可以利用这些产品直接在边缘构建应用程序，并获得5g网络的密度和容量。