握手5G，智能交通将迎来四大质变！

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目前，对于任何tob市场来说，5g+ai正在并行创造未来！

5g和人工智能是未来全球科技产业发展的两个重要趋势。2019年6月6日，工业和信息化部向中国移动、中国电信、中国联通和中国广播电视颁发了5g商业牌照，标志着中国5g正式进入商业阶段。

三大运营商加快网络建设，计划到2019年底覆盖50多个城市，到2020年底覆盖地级以上城市。5g网络支撑着未来整个移动互联网产业链的希望，也将深刻赋予智能交通行业，引发行业的深刻变革。

智能交通和人工智能的话题一直被人们听到，甚至有一些审美疲劳。4g改变生活，5g改变社会。那么，在未来，5g和智能交通将会发生什么样的质的变化，空将会打开什么样的新的市场增长点？

无人驾驶迈向5g时代

无人驾驶曾经是空.的一座城堡然而，业内人士预测，中国无人驾驶飞机将在2021年实现商业化着陆。

5g+ai新一代无人驾驶汽车通过更安全的交通出行，减少了交通事故的发生，让人们感觉更安全；无人驾驶和共享的旅行模式，造福人民，方便人民，将增加人民的幸福；无人驾驶带来的更智能的生活方式也将增强公众的获取感。

近两年无人驾驶引起了极大的关注。它实际上是一种智能驾驶形式，利用车载传感器感知车辆周围的环境，并根据感知得到的道路、车辆位置和障碍物信息来控制车辆的转向和速度，使车辆能够安全可靠地在道路上行驶。

在不断增加的传感器阵列的驱动下，无人驾驶汽车每天将产生4000g的数据，而4glte的速度约为12mbps，延迟为50ms，这使得无人驾驶连接和安全自主系统的要求难以满足。

5g无线网络技术实施后，其速度可以达到10gbps，延时1ms，可以支持智能汽车的发展进程，提高车与车之间以及车与周围环境之间的可靠通信水平。5g技术是无人驾驶车辆互联的关键推动者。

此外，汽车中的数字服务也有赖于5g技术的实现，5g技术凭借超低延迟处理大数据的能力，为汽车制造商提供了改善乘客体验、增加移动收入的工具。

当然，在2019年，5g在无人驾驶中的应用仍处于初步探索阶段。将无人驾驶车辆与更多网络连接结合起来，无疑将对其安全构成一定的风险。

一方面，当车辆部件和系统通过5g网络与外部连接时，可能的攻击范围也增加了。

另一方面，基于无人驾驶车辆对无线网络的依赖，5g基站的建设和维护非常重要。保持基站长时间正常工作，增加基站的分布覆盖是保证数据可靠传输的关键。

针对上述问题，汽车制造业需要全面制定5g基站的建设规划，同时借助现有的安全技术，开发和完善无人驾驶汽车的网络安全机制。

5g时代的汽车和道路将更加协调

如今，从物联网到智能化时代，各行各业都在拥抱智能。以智能交通为例，实时监控交通流量和智能交通控制可以帮助城市改善拥堵状况。

中国即将进入5g时代。与4g相比，5g不仅速度更快，而且具有低延迟的特点，这为车联网提供了基本条件，使交通走向智能化。

V2x是2020年智能路网和车路合作的关键技术。这项技术是为了使车辆和道路有效地合作，它是车辆和道路之间的高度统一和有效的援助。

自然，它的两个子系统是路侧单元和车载单元，每个交通组成单元通过有线或无线通信实现车辆、车辆和路侧之间以及路侧和路侧之间的信息传输和共享。

路侧单元的主要功能如下:采集路侧传感器检测到的各种信息(如交通流量、紧急情况、拥挤路口的行人信息、路上异物的侵入、路面湿滑等)，通过无线短程通信发送给车辆，通过有线或无线通信发送给其他路侧单元或管理中心；从车载单元或其他路边单元接收信息。

车载单元的主要功能是:采集各种车载传感器采集的信息(如定位、运动等)。)，融合处理后发送给其他车载单元；从其他车载单元接收信息；从路边单位接收信息；对接收到的信息和采集到的车辆传感器信息进行融合处理，从而做出安全预警判断和车辆控制决策，以适当的交互方式向驾驶员提供信息，或者向车辆控制单元发送控制指令。

5g授权使车路合作成为自动驾驶的明确方向。事实上，目前自动驾驶和智能自行车-道路协调的技术路线也备受关注。

自行车智能，通过更多的传感器，结合更好的算法，使汽车实现相对安全的自动驾驶，无需任何外力。

然而，这一目标在实践中很难实现，面对复杂的交通环境，包括人和车辆的意图、意外因素以及交通规则的限制，很难做出判断。传感器的高成本也是一个非常重要的因素。

使用v2x技术，在5g的保证下，最大的优势是它可以感知视线之外的东西，这是自行车智能所不能实现的。同时，它可以实现高精度和低成本的传感。

就低成本而言，如果大部分感知到的责任从车辆端转移到云端，自行车成本可以大大降低，同时车辆的安全性也可以提高。另一个重要的一点是，车辆的功耗可以降低。

5g授权让旅行更智能

因为交通和旅行的满足，交通只能旅行。

2018年，交通部第5号令要求部署实时车载监控设备，以防止驾驶员疲劳驾驶和公共安全突发事件。

目前，3g/4g网络主要用于车辆视频监控中的实时回程。由于上行带宽、覆盖范围、时延等原因，视频监控画面质量较差，并不时出现卡死和马赛克(高峰期)，无法达到实时监控和及时发现高危人员的效果，存在一定的安全隐患。

随着人工智能技术的发展，智能算法在司机值班时验证身份，以防止补课；通过安装在车身上的更多高清摄像头、雷达和其他传感器，对驾驶过程中的驾驶行为进行实时检测和预警，对车道偏离、前方碰撞和盲区监控进行主动预警。

通过驾驶行为和习惯生成驾驶模型、驾驶技能评估、驾驶速度分析、短期安全因素分析和报警事件分析，企业可以利用数据对驾驶员进行评估，实现有针对性的培训，督促驾驶员安全驾驶。

移动车载场景包括:公交车、出租车、地铁等公共交通工具；交通巡逻摩托车、执法警车和巡逻车等执法巡逻车；和特殊车辆，如校车、护送车辆、运钞车和危险化学品运输车辆。

这些车辆需要监管，但受当前无线技术和网络能力的限制，监管的范围、及时性和有效性无法得到保证。

一方面，由于带宽和稳定性不足，无法实现全实时回程，无法控制驾驶员/乘客/车辆的真实情况。实时视频访问并发通道数量少，图像质量模糊，事故受阻，无法有效支持突发事件的高效处理。

另一方面，车载监控视频存储在本地，设备容易损坏，数据容易丢失，无法为紧急情况提供可靠的视频检索。目前，交通车辆已经成为天网监控的盲点，所以我们只能事后回头才能得到线索。

随着5g网络时代的到来，车辆监控系统从标准清晰度向高清晰度、网络化和智能化发展成为可能。

5g网络具有带宽大、可靠性高、时延低的特点，能够满足高帧率、高质量视频数据的实时传输要求，并将视频发回后台进行云存储，保证数据不丢失，大大提高了数据存储的可靠性。

同时，高清视频传输也为后续智能应用提供了数据基础。结合后端人工智能功能，可以智能识别和警告驾驶员的危险驾驶行为，实现对运输车辆的实时监控和精细化管理。

随着经济的发展，飞机已经成为人们出行的主流方式，飞行提高了出行效率，但是机场的安检却降低了出行效率。办理登机手续、托运、安检前检查、安检和登机等繁琐的流程通过反复验证减少了旅行体验。

另一方面，目前机场的管理也依赖于人工检查和人工视频监控，效率低下，存在很大的隐患。

随着5g和人工智能技术的发展，数据可以统一在各种系统中，通过一个界面就可以实现通关。除上述场景外，还可以实现自我验证和通关，大大提高了效率。此外，还可以进行登机路线规划和晚点到达。乘客的精确定位和贵宾客户的精确服务提升了旅行体验；在接机时，可以通过客人信息提醒到达地点，而不用看屏幕找人。

超高清摄像机和无人驾驶飞行器等新手段可以实现无死角的机场覆盖。结合人工智能算法，可以自动识别机场风险，如周界入侵检测、航班着陆跟踪、航班停靠路线规划等智能应用，可以在降低风险的前提下提高管理效率。

5g与智能交通的质变

随着计算机和通信技术的飞速发展，物流行业发生了巨大的变化，大量的前沿技术得到了广泛的应用，极大地提高了物流的效率和安全性。

与此同时，随着5g移动网络的不断成熟和全面商业化，人工智能、大数据、云计算、物联网、ar/vr等关键技术与整个物流过程深度融合，将广泛应用于现代物流业的仓储、运输、配送等领域。“5g+人工智能+物流”的新模式，将全面推进传统物流向智能物流的转变。

物流企业不仅负责普通货物的运输，还涵盖食品运输、药品冷链运输、危险化学品运输等领域，因此对物流车辆的监控管理非常重要。

在车辆上安装车载监控系统是实现远程视频浏览和车辆位置记录跟踪的重要管理手段。

然而，受当前无线技术和网络能力的限制，监管的范围、及时性和有效性都受到很大限制。

一方面，由于带宽和稳定性不足，视频无法实现全实时高清回程，驾驶员/车辆的真实情况无法控制；另一方面，大部分车载监控视频都是离线存储在本地，设备容易损坏，数据容易丢失，无法为紧急情况提供可靠的视频检索。

在传统港口环境下，龙门起重机、卡车(集装箱卡车)和视频监控等关键业务系统传统上采用光纤、工业wifi等通信手段，存在建设和运营成本高、部署不灵活、稳定性和可靠性低等难点。

传统港口的龙门吊主要靠人工操作，难度大，效率低。近年来，司机老龄化严重，人员短缺。

迫切需要实现龙门起重机的远程控制，这需要很高的网络延迟和毫秒(30毫秒)。目前，龙门起重机通过光纤进行通信，需要部署光纤转台。长期运行容易失败。每台龙门吊部署光缆需要200多万元，每两年更换一次。当多台起重机同时运行时，光纤容易缠绕。

如果使用wifi，只适合单机远程操作，传输距离有限；波导电缆和波导的带宽有限，一般只有100米左右，最新一代只有200米左右。

在前端，四个实时高清摄像机安装在每个龙门起重机上，通过5g网络传输回中央控制室。

5g无线网络解决了光纤缠绕问题，可以同时并行运行多台龙门吊，有效降低了设备购买率，降低了电缆更换的维护成本；大带宽能力保证了多台龙门吊同时高清视频上行需求；低延时有效保证了遥控的准确性。

码头内主要有agv和跨运车，主要负责从码头前沿到堆场的运输。

Agv可靠性高，依赖磁钉操作，对磁钉安装环境要求高，难以扩展；跨运车类似于龙门起重机，如果要远程操作，它会受到传统网络的高时延的限制。

港口环境复杂，没有红绿灯，堆场的情况变化很快。需要摄像头和各种传感器来感知周围环境，与人和车、车和车、车和物实时互动，并做出实时决策，以确保远程控制的半自动化和自动化。

在车辆侧，在agv车身前后安装三个5g高清摄像头，采集360度全景视频，通过5g网络与自主车辆的底盘线控设备和视频采集设备进行数据交互，实现智能车辆的实时监控。

监控中心发现自驾车辆出现异常时，可以手动接管车辆，通过远程驾驶将车辆开到安全的地方。

城市道路管理包括城市主干道、桥梁、高架道路、隧道等重点道路，通常由各级路桥监督管理服务中心维护。传统的维修主要依靠巡逻车进行日常巡逻检查。每辆车一次检查大约需要30分钟，每天进行两次检查。

道路和桥梁状况更多的是通过肉眼手动评估。目前的运行模式取决于检验人员的经验。如果路况严重影响交通，立即通知值班维修人员到现场进行处理，并向维修人员提供现场情况的照片。

在检查期间，道路视频被记录在车载nvr中，返回车站后被复制到存储服务器，并被存档和管理12个月，但数据没有结构化，成为睡眠数据。

随着5g和ai技术的发展，通过前端高清视频监控可以获得高质量的道路图像，通过算法可以实时分析道路危险。根据道路和桥梁的严重程度，可以分派高、中、低优先级的工作订单。对于高优先级的工单，高清视频图像可以通过5g网络及时回传，支持监控中心分析道路隐患并制定相应的解决方案；中、低级别的道路损坏工作指令被分发到相应的管理办公室进行全面管理。

5g在行业覆盖、产业转型、业务覆盖、视频采集和文件升级、感知和应用、防控能力等方面给智能交通行业带来了深刻变化。

启用智能交通，从“独断专行”到“和谐民生”；从“看”到“洞察与预见”；覆盖从“分散稀疏”走向“无处不在”，实现业务覆盖的全球化、自由化和简单化；感知从“后见之明”转变为“通感”。随着5g、感知控制技术、视频渲染技术和智能设施设备的成熟和应用，智能交通的商业形式将更加自由。

它不仅可以从物理世界投射到数字世界，还可以将数字世界叠加并渲染到物理世界，形成虚拟与现实合作的数字孪生，重建一个全天候、全天时空、全要素、全集成的新型智能交通系统，描绘出一幅智能交通的最美画面。