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隐私是企业最关心的问题。近年来,随着对gdpr等法律和监管框架的日益重视以及日益动态和复杂的网络威胁形势,如何更好地保护敏感数据和个人A数据变得日益突出。
物联网正在改变许多行业,它推动的自动化和商业智能非常强大。然而,物联网也在数据隐私方面给组织带来了一些具体的挑战。让我们仔细看看。
端点增加
物联网设备或传感器本质上是网络化的。反过来,这意味着物联网设备或传感器是潜在的数据泄漏点,或者恶意方可以获得访问权限。
这样,当一个组织创建物联网生态系统时,例如,网络传感器被部署在工厂车间的整个物理资产中,那么这些物理资产中的每一个理论上都是终端设备,就像组织中其他地方的计算机和移动设备一样。因此,该组织大大增加了攻击范围,即网络犯罪的犯罪分子A可以试图通过终端设备进入网络窃取数据。
小型简单设备
隐私问题不仅源于物联网设备的数量,还源于其中许多设备的小尺寸和简单性。在许多情况下,这意味着无法在这些设备中嵌入高级网络安全保护,从而增加了恶意数据拦截或恶意软件感染的风险。其他问题可能包括设置一个容易记住的密码作为默认密码。
数据增加
正如我们在之前的文章中提到的,物联网的核心是数据。物联网设备收集以前昂贵甚至不可能收集的数据。这些数据产生了大量的商业智能,可以实时和长期使用。简而言之,它们大大增加了组织正在处理的数据量——这反过来意味着安全和隐私专家应该关注这些数据是如何收集、处理、共享和存储的。
为了实现可靠的数据隐私保护方法,处理数据(尤其是个人A数据)的组织需要映射整个业务中的数据流,并起草和颁布与数据相关的安全策略。当物联网项目产生的数据量激增时,可能会变得更加复杂。
可见性是关键
这些数据隐私和保护问题可能是多方面的,但并非不可逾越。相反,参与开发或部署物联网设备的企业需要从一开始就将数据保护作为一个优先事项,而不是以后要考虑的额外事项。强大的数据隐私总是从可见性开始——知道正在收集或生成的数据,在哪里以及如何处理数据,以及如何存储数据。
标题:物联网的隐私问题
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