AI应用场景广阔 如何兼顾安全与发展

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随着算法的进步和数据融合的发展，人工智能的应用使得整个社会能够进行智能化的改造和升级。在智能安全领域，以人工智能视频为代表，推动视频监控的智能化和可视化发展；在智能医疗行业，人工智能技术在医疗辅助设备、智能药物研发、智能医疗影响、个人智能健康管理等智能诊断和治疗中发挥着巨大的作用；在智能交通行业中，人工智能可以帮助车辆感知外部环境，通过算法分配可以缓解交通拥堵，促进无人驾驶技术的研发。

更多的应用场景意味着更广阔的development/きだよききだよ0/,and也面临更大的安全风险。2019年，人工智能在全国范围内应用的人脸识别技术处于爆发的第一年，但由于信息反复泄露和黑A客入侵，受到了人们的质疑。

人工智能技术的应用和发展离不开数据的收集和利用。数据的不断更新和扩展将导致信息泄露和侵犯隐私的风险。这些数据涉及各行各业和各种学科，隐私安全已经成为阻碍人工智能进一步应用的重要因素。为了促进人工智能技术的平稳安全落地，有必要在法律和制度上引导行业健康发展，积极促进技术与人的和谐共处。

一是从立法和政策两方面提高人工智能应用的安全性，制定相关法律法规，为智能技术的应用安全提供法律保障，防范和控制人工智能技术带来的潜在风险。最近，中国新版个人信息安全规范正式发布。新版完善了个人A信息的收集和个人生物信息的存储。

一方面，它明确了人工智能的法律主体及相关的权利、义务和责任。在现有的法律中，归责原则被构建，技术伦理产生的问题被转化为可执行的法律原则甚至法律规则。另一方面，我们应该建立一个人工智能发展计划和尖端技术领域的负面清单，并从法律底线构建一个“安全防火墙”。在国家一级，应制定立法来规范人工智能的算法设计、产品开发、数据收集和产品应用的整个过程。在可能导致人工智能不可预测性和不确定性的技术领域，应立法设立红区或R&D限制，以促进人工智能技术的健康发展和应用。

二是从技术体系上防范和控制人工智能带来的安全风险。例如，建立具有国家战略高度的人工智能风险防控体系和实体研究机构，切实加强各类人工智能安全应用平台建设和人工智能学科建设及人才培养；形成政府主导、企业主导、市场主导的产学研结合模式，鼓励相关人工智能技术的发展，拓宽人工智能技术的安全应用领域，优化智能技术发展框架，减少人工智能带来的隐患。

技术的最终目标是造福人类，因此有必要在追求科技进步的同时兼顾用户的安全需求。通过立法等方法，明确人工智能的法律责任体系、数据信息保护和隐私保护，引导企业创新智能技术，减少人工智能带来的隐患，实现技术工具与社会发展的协同作用。