腾讯成立“造芯”公司意欲何为？

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据天空调查，腾讯于3月19日成立了深圳宝安万腾讯云计算有限公司，注册资本为人民币2000万元。法定代表人王，腾讯云副总裁，腾讯云计算(北京)有限公司100%控股。

根据工商信息，我们可以看到企业经验涵盖了集成电路的设计和研发。腾讯此举引起了外界的广泛关注和猜测:腾讯是否打算进入芯片领域，打造自己的核心？

这些担忧和猜测不是空的，因为现在另外两大互联网巨头百度和阿里已经相继进入芯片设计领域并取得了一定的成果。

最早进入，成果丰硕:百度

从2011年开始，百度开始开发基于fpga的ai加速器，以满足深度学习计算的需求，同时开始使用gpu。过去几年，百度大规模部署了fpga和gpu。

2017年，人工智能应用的爆炸式增长对计算能力提出了越来越高的要求。基于传统芯片cpu和gpu的人工智能计算加速方案已经不能满足需求。

2018年7月，在第二届百度人工智能开发者大会上，李彦宏首次向外界宣布了百度自主开发的人工智能芯片“昆仑”，标志着中国第一款全功能的云端人工智能芯片。

2019年底，“昆仑”芯片已经成功发布，并成功应用于百度的智能云业务。

最近兴起的“新基础设施”加速了工业制造领域对智能升级的需求，也给了昆仑大规模部署的机会。

3月15日，“昆仑”芯片在伟易智制造的工业智能质检设备上正式部署并上线。百度智能云将配备“昆仑”芯片的百度云质检一体机以集成方式交付给伟易智。

这是百度自主研发的人工智能芯片在工业领域的首次大规模应用。与此同时，预计今年内，韦奕志生产的数千台智能质检设备将全部应用于百度“昆仑”芯片。

除了“昆仑”，在百度2019ai开发者大会上，百度还发布了“洪湖”远场语音交互芯片，意在为汽车语音交互、智能家居等场景的新变化做准备。

近日，百度阿波罗先后在三个城市获得“新基础设施”项目:合肥智能联网汽车唐溪河园区5g示范运营线工程采购建设整合项目；山西省交通强县建设自驾车与道路合作示范区试点项目；以及重庆市永川区“西部自动驾驶仪开放测试基地”的建设项目，对“洪湖”芯片的落地应用具有重要意义，其重点是车辆语音交互。

获得自我研究:阿里

阿里没有像百度那样直接开发芯片。

2015年，阿里与中天微系统有限公司进行了深度合作，研发了物联网各细分领域的云云协同架构。中天威是大陆A唯一的独立内嵌式核电公司，阿里于2016年1月成为其最大股东。

2016年11月，阿里和腾讯牵头为可编程芯片公司barefootnetworks融资2300万美元。

同时，从2017年8月至11月，阿里分别投资了寒武系、沈剑科技和kneron。在芯片布局的初始阶段，阿里选择了投资和收购的方式。

随后，2017年10月，阿里领导的达摩研究所成立，许多地方设立了不同研究方向的实验室。

2018年4月，阿里全面收购中天威，这被认为是阿里进入自主开发芯片的重要举措。与此同时，达摩研究所的团队发布了自主研发的神经网络芯片ali-npu，主要用于视频和图像处理。

在2018年云起会议上，阿里宣布将全资收购的中天威与达摩研究所自主开发的芯片业务进行整合，成立“平头阁”半导体公司，进一步投资自主开发的芯片。

一年后，在2019年云起会议上，阿里的“平头阁”正式发布了“夜光800”人工智能推理芯片，主要用于云视觉场景，包括视频图像识别、分类和搜索。阿里说，其未来的应用将扩展到自动驾驶和医疗影响等领域。

在“含光800”之前，《平头歌》还推出了“铁铉910”和“无剑”soc平台。

“铁铉910”芯片是基于risc-v指令集的处理器，是5g、人工智能等领域的高端芯片；“无剑soc”是aiot芯片设计的平台，提供集成芯片架构、基础软件、算法和开发工具的整体解决方案；随着“光明800”的发布，阿里自主开发的终端云集成产品系列已初具规模。

目前，云已经成为数字经济的基础设施，大规模的数字转型需要进一步降低云计算的服务成本。

阿里巴巴云目前在国内市场处于领先地位。随着大数据和aiot的推动，云计算领域的竞争将开始加剧。Ali用自主开发的ai芯片代替了gpu，可以大大降低成本。当前的“新基础设施”政策也将云定义为“新基础设施”，这将使竞争更加激烈。

为了应对这种情况，阿里需要利用其丰富的场景为ai芯片提供大量的应用程序和数据，从而帮助其应用程序登陆和迭代优化。自主开发的人工智能芯片也将使阿里在计算成本和计算效率方面受益，形成良性的闭环。

腾讯介入，意图是什么

从目前的情况来看，百度是互联网巨头中第一个设计和布局芯片的，其芯片主要服务于智能制造、自动驾驶和语音交互。

目前，“昆仑”芯片已经应用于工业自动化，同时，自动驾驶也是百度长期布局并不断发挥实力的领域:百度阿波罗拥有177个生态合作伙伴，150个驾驶考试执照，在全球23个城市进行驾驶考试，全年累计考试里程超过300万公里，新增专利1237项。

2月底，在加州汽车管理局(dmv)发布的“2019自动驾驶接管报告”中，百度阿波罗首次超越韦默，占据自主驾驶的首位。

在“新基础设施”的推动下，百度还利用“洪湖”的语音语义识别能力，展示了智能家居语音交互、自动驾驶汽车语音等细分场景。

对阿里来说，其芯片布局主要集中在云计算和图像识别上。阿里自己的电子商务属性可以为其芯片提供大量的应用场景和应用数据。

例如，“Pailitao”每天处理超过10亿张图片，并使用“Laming 800”进行人工智能识别和索引，这可以在5分钟内完成过去需要1小时的大量服务。它不仅大大提高了自身的业务效率，而且为“发光800”的登陆和后期迭代提供了一个良好的环境。

此外，“发光800”不仅服务于内部业务，还通过阿里巴巴云输出计算能力:在城市大脑项目中，实时处理杭州主城区的交通视频。传统方案需要40个图形处理器，延时300毫秒，而使用“发光800”只需要4个图形处理器，延时减少到150毫秒

根据英国研究机构canalys发布的《2019年第四季度中国基础云服务市场报告》，英美基础云服务在中国的总市场份额超过70%，市场份额排名为阿里巴巴云(46.4%)、腾讯云(18%)和百度云(8.8%)。

腾讯在消费互联网方面有着成功的经验，并表示其后续发展将针对工业互联网服务领域开放B、G终端。

2018年，腾讯云的年收入为91亿元，2019年，收入同比增长86.8%，达到170亿元。尽管与阿里巴巴一财季逾100亿元的营收相比仍有差距，但其云业务发展仍备受关注。

目前，阿里巴巴云的市场地位相对稳定，未来唯一可能挑战阿里巴巴云第一地位的是腾讯云。

因此，可以预见，腾讯成立新公司的举措，更多的是通过软硬件结合的方式降低成本，提高效率，帮助其云计算业务。此外，新公司的名称也表明其业务重点仍是云计算服务。

中兴和华为事件后，越来越多的企业意识到底层技术的重要性。

互联网企业开发的芯片大多是特殊的芯片，但是为了构建自己的产业生态，自主开发的芯片可以满足自己的需求，提高业务效率，节约成本，并在数据安全等问题上带来更好的保护。

就外部环境而言，互联网企业进入芯片领域也将带动芯片设计领域的发展，对国内半导体行业的发展产生积极影响。