百度、Google、神州优车无人驾驶魔术嬗变

本篇文章2869字，读完约7分钟

拥有大量资金和技术人才的科技巨头也对无人驾驶汽车持谨慎态度。

上个月，李彦宏驾驶无人驾驶汽车在北京五环路的主干道上飞驰，这让国内媒体集体掀起高潮，yy标志着无人驾驶汽车时代的到来。然而，不能大规模应用的技术毕竟只是人们在实验室里观看的科技魔术。

谷歌x宣布无人驾驶计划已经将近10年了。拉里·佩奇(Larry Page)说，不开车会数次改变人类的生活方式，但迄今为止，谷歌无人驾驶汽车上市的时间表仍不明确。

拥有大量资金和技术人才的科技巨头也对无人驾驶汽车持谨慎态度。

一个

魔法是如何着陆的？

本月初，包括中国科学院、中国科技大学、天津大学和北京科技大学在内的四家实力雄厚的研究机构首次落户于UTOPUCAR智能交通开放平台。中国科技大学计算机科学学院副教授孙广忠在仪式上致辞，揭示了近年来无人驾驶汽车实际应用困难的根本原因:

人工智能有两个关键点，第一个是算法(机器学习)，第二个是数据。

目前，百度等技术巨头、中国科技大学等科研机构在算法上有优势，但工业数据相对缺乏。

孙教授认为，像这样深度培育该行业的旅游企业，将是下一步无人驾驶的突破点。据了解，UCAR的utop平台由UCAR独创的生态智能系统UCAR智能大脑(Smart Brain)提供支持，该系统基于其三大业务板块的海量真实数据:旅游(中国租车、中国专车)、电子商务(中国购车)和金融(中国闪电贷款)，并利用大数据、云计算和人工智能等前沿技术打造而成。

10年来，中国一直深入旅游领域，涵盖自驾车、长途旅行、公务用车和车辆保险等旅游应用场景，涉及数百万辆汽车、3000多万用户的肖像和100亿公里的道路。

这些旅行数据很有价值。

斯坦福大学人工智能教授杰里·卡普兰在他的《人工智能时代》一书中说，数据是人工智能的燃料。人工智能数据，第一个值是动态的，第二个值是海量的，而中国可以在多种场景下收集海量的实时多维数据，如人、车、道路环境等。

基于谷歌大脑的无人驾驶汽车在2012年5月才开始路试，到现在还不到500万公里。百度推出了基于百度大脑的阿波罗开放平台，通过结合车辆和硬件系统，帮助汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴快速构建自己的自主驾驶系统。

然而，它们都是缺乏数据的纯算法，而且远离公众。长期以来，人工智能的核心产品，也就是所谓的大脑，还没有出现在旅游或汽车行业。根据一个核心(人工智能)、两个基础(人和车的数据)和三个架构(云计算、车联网和移动互联网)，优车智脑已经实现了在旅游领域的大脑登陆。

二

人工智能如何应用于旅行？

高曾感叹现代城市都是围绕汽车而建的。旅行决定了我们的生活方式。公司、工厂甚至一个城市都应该把交通作为第一考虑。旅游决定了我们的城市形态、经济效率甚至文化。

然而，无人驾驶的出现将改变这一切，因为在全自动驾驶的时代，由于事故率的降低和出行路线的冗余，整个城市的交通效率将发生根本性的变化。当然，从巨人目前的研究进展来看，yy无人驾驶汽车明年带你环游世界是不现实的。然而，我们可以讨论人工智能如何以脚踏实地的方式优化城市交通。

在无人驾驶领域，自动停车和自动跟随技术已经应用于现有的汽车。然而，要实现无人驾驶，需要机器通过不断学习人类驾驶行为来判断和处理各种可能的交通事故。

这需要大量的数据积累。百度推出阿波罗计划不仅是为了帮助其合作伙伴快速构建自己的自动驾驶系统，更重要的是，通过应用端的数据反馈自己的算法。值得注意的是，中国UCAR集团只是百度阿波罗计划的一个重要成员，百度显然重视中国的数据优势。

神州UCAR拥有超过10万辆汽车租赁和特种车辆的自营车队。通过安装gps、obd等设备，可以实时采集大量的视频和图像数据，如车辆轨迹、外界环境信息、驾驶员行为和车辆信息等。UCAR副总裁、UCAR首席执行官王培强透露，美国硅谷UCAR的实验室已经开发出一款具有自主知识产权的新型adas系统(Advanced Driver Assistance System)，并已在部分车辆上进行了测试。

除了无人驾驶，人工智能技术已经广泛应用于旅游链的每个环节。以UCAR为例，它在旅游领域建立了自己的大脑。在汽车电子商务和金融业务方面，UCAR依靠自建的dmp(数据管理平台)和rima(风险管理)，可以根据消费行为和社会属性的特点准确刻画用户。风险控制管理系统)建立了强大的风险评估和风险管控体系，为公司业务和生态合作伙伴提供了可靠的大数据风险控制保障。其他平台的风险评估可能需要几天甚至几周的时间，神舟智脑可以在一秒钟内完成，最大限度地提高流程效率。

在智能交通方面，UCAR智能大脑可以通过交通热点的实时交通数据计算来引导交通和缓解拥堵。以周杰伦体育演唱会为例，UCAR智脑实际上是利用人工智能来调动旅游资源。音乐会开始前，据判断，去体育中心的年轻用户数量激增。结合演唱会相关信息，在演唱会结束时，UCAR智脑动员周围的神舟专车提前来到体育中心附近为用户服务。

优车智脑对未来5分钟热点供需预测的准确率达到93%，用户下单后的等待时间平均减少了3分钟。

三

人工智能旅行的未来:产业联盟

目前，人工智能旅行分为两种类型。一是百度和谷歌巨头已经投入大量资金研发人工智能超级大脑底层技术；一个是中国，它从产业链和用户数据开始，然后结合算法不断优化行业中的前沿公司。

谷歌希望更多的开发者加入无人驾驶的开放阵营；百度提出了阿波罗开放平台；联想发起建立人工智能大数据平台...因为经过长期的探索，每个人都开始明白，在人工智能旅游领域不可能有空白，而底层的算法和工业数据只有结合起来才能成功。

与科技巨头科幻般的开放计划相比，在中国建立UCAR平台在行业上更为实际。邀请中国科学院、中国科技大学、天津大学和北京科技大学等研究机构落户，同时向汽车制造商和政府部门开放。基于UCAR的智能大脑为核心，UCAR推出了UCAR的智能交通开放平台(utop)，该平台似乎连接了行业内外商业相关性较低的机构。事实上，它正在把自己建设成与人工智能旅游、水、电和煤一样的基础设施。

共建平台不仅有利于资源共享，避免走弯路，而且通过深度学习，加快各方数据和技术的整合，构建多层次、多维度的智能交通生态链。这是一个更加开放和兼容的产业生态系统，包括大学科研机构、数据公司、汽车制造商和政府职能部门。

这些机构可以得到UCAR智能大脑的支持。

UCAR为旅游和交通领域的合作伙伴提供了一个完整而真实的数据平台。结合车辆运行、数据传输和电子传感等网络系统，基于UCAR智能大脑的utop平台可以在未来直接应用于智能驾驶领域，成为智能道路识别技术的重要组成部分。

数据资源将是发展人工智能和智能驾驶的核心竞争力。未来算法差距将越来越小，数据资源是智能驾驶的核心价值。

技术学校已经完善了基础算法，只有通过深入整合行业，人工智能才能融入行业，真正改变人们的出行方式。未来，人工智能旅游将向自主驾驶和智能交通方向发展，人工智能旅游产业的转型只有通过技术和产业的结合才能完成。