推荐系统资深架构师在这里等你！

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Imdb、网飞、facebook、谷歌等国外公司已经对深度学习在推荐系统中的应用做了大量的深入研究，而国内的应用如淘宝、今日头条和网易云音乐等也在个性化推荐系统的开发过程中不断探索。

智能推荐系统的威力在于，它可以对一堆看似混乱的原始数据进行抽象和分析，从而挖掘出用户的兴趣偏好，找到用户的需求因素。

从8月31日起，雷锋。该学院推出了“深度学习在推荐系统中的应用”(点击观看视频)和“深度学习在推荐系统中的应用的imdb分析”(点击观看视频)两个开放课程，并邀请了国内第一批推荐系统开发人员、中国科技大学计算机科学硕士、司马昭彻首席运营官崔立明讲解深度学习在推荐系统中从入门到就业的应用。

崔老师的仔细解释被认为回答了许多学生的问题。为了更深入、更全面地回答学生们的疑问，雷锋。学院特别邀请了数据指导讲师、推荐系统高级架构师俞静，在下一门课程“推荐系统算法工程师——从入职到就业”(点击查看课程)中与大家讨论并回答问题。

导师介绍

俞静，推荐系统高级架构师，首席数据官联盟成员，中国计算机联合会(ccf)成员，第23届acm cikm竞赛国际冠军，同济大学计算机应用技术硕士，哲学数据个性化推荐小组主要负责人。

工作包括推荐系统的架构设计和开发、推荐效果的优化等。，承担公司重大紧急项目的架构设计和个性化推荐研发管理。开发的个性化推荐系统在上线后创造了300%改善效果的记录。他曾在盛大创新研究院和盛大文学数据中心从事用户行为建模、个性化推荐、大数据处理、数据挖掘与分析、文本智能评论、反作弊和广告引擎等工作，对智能推荐、数据挖掘、大数据技术和广告引擎有着深刻的理解和多年的实践经验。

课程详情

课程主题:推荐系统算法工程师——从就业入门

课程时间:从9月11日开始，每周一和周三20: 30开始

课程形式:直播+回放

直播平台:ai大规模开放在线课程学院，雷锋网(公开号:雷锋网)应用

如何观看:扫描二维码，添加助教萧艾，并注明“推荐系统”以获取课程信息。

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