如何降低人工智能的成本？昆虫给了我们解决方案

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编者按:目前，人工智能的发展正处于一个非常尴尬的阶段，许多公司都在摇旗呐喊，但它们已经在我们的生活中消失了。这背后有很多原因，其中之一是在实践中应用人工智能的成本。如何解决这个问题？一篇发表在venturebeat上的文章提供了一个非常有趣的方向——从昆虫身上寻找答案。这篇文章是由36氪星人编辑的。

解开人工智能的秘密是什么？我们怎样才能让它在我们的日常生活中无处不在？对于大多数押注人工智能的公司来说，这应该是一个令人头痛的问题。

目前，由于设计、生产和实施成本高，人工智能的实际应用受到很大限制。这导致了一个结果，每个公司都开始了以研究为中心的人工智能竞赛，每个人都热衷于应用新的设计技术和策略，展示新技术。但是技术的落地一直很慢。

昆虫的行为适应性可以帮助企业克服当今人工智能的成本问题。

上个月，在Xi交通大学举办的丝绸之路机器人创新大赛(srric)上，圣路易斯华盛顿大学的一群工科学生展示了Flowbot，这是一款低成本的自动驾驶汽车，可以避开昆虫等物体，像昆虫一样导航。

昆虫缺乏和人类眼睛一样的视觉。他们使用光流方法来执行一些本能，如避障、稳定操作和导航。显然，昆虫的大脑没有人类的复杂，但是昆虫是地球上最敏捷的生物之一。

受此启发，这支工程师团队试图基于昆虫的敏捷特性来制造一个功能强大的低功率自动机器人。他们的目标之一是以比当前硬件平台低得多的成本为智能机器人创建一个硬件系统。

除了硬件系统的能耗之外，人工智能硬件组件的设计、组装和制造成本也极大地影响了许多人工智能初创企业。对于那些无法使用当前自驾车车型中使用的昂贵、重型和耗电的传感器和处理器的中小型企业来说，寻找替代技术平台非常重要。

在今年的srric上，展示了从智能农业机器人到水下作业的两栖车辆、智能医疗康复助手和用于大规模材料制造的纺织机器人。

本次比赛表明，人工智能技术在机器人和各种物联网应用中具有很强的实用性。这并不是要制造一辆100%可靠的无人驾驶汽车或一个不会撞到任何东西的机器人，而是如何开发一个能够快速应用于现实生活的低成本系统。

雷声公司是一家国防科技公司。它的机器人大脑结构模仿章鱼大脑，可以帮助机器更好地适应周围环境。它一直在测试自动机器人的功能。据了解，这项技术可能有一天帮助无人驾驶飞机完成关键任务。

受昆虫感知和导航系统的启发，flowbot使用光流算法。flowbot只使用一个前置摄像头来实现pi车的自动避障功能。这种视觉算法是高效的，并且不需要强大的计算能力。这不是人们第一次使用昆虫来推进机器人技术。此前，一些工程师利用蝗虫的嗅觉为国土安全创造了一种新的生物传感系统。

工程师们想创造尽可能逼真的人工智能。他们应该问自己:为什么要重新发明轮子？通过使用生物解决方案，工程师可以降低研发成本，并将技术与现有的自然流程相结合。

最简单的生物，如昆虫，可以给人们提供深刻的见解和灵感，并大大提高人类系统的反应能力、鲁棒性和能源效率。虽然不是每个人都能成功，但它也为开发和生产廉价易得的人工智能产品提供了很好的机会，使人工智能更快地进入我们的日常生活，完成复杂的任务。

原始链接:venturebate/2017/09/05/insert-is-showing-how-ai-can-work-in-social/

由编译团队编译。编者:郝鹏程

(主编:楼再霞)