IBM Watson AI副总裁：IBM Watson是如何为客户找到AI解决方案的？

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9月9日，20国集团智能创新论坛和2017年全球创新者大会(以下简称创新者大会)进入第二天。在“人工智能场景”会议上，ibmwatson ai Global Business Consulting Services全球副总裁特里·希基(terry hickey)和IBM Global Business Consulting Services认知数字化全球主管凯文·诺思鲁普(kevin northrup)从八个方面分享了IBM Watson关于客户需求和应用场景的知识:人工智能思维、人工智能优势、挑战、资源和技能、领导力、解决方案、规划和实施。

下面是雷锋组织的这次讲话的主要内容。com:

在过去的两天里，很多人都在谈论与人工智能相关的技术。我们认为最重要的是如何找到合适的人才，如何在你的组织中用这样的思维创造人才，以及如何将人工智能重新投入使用。因为我们需要合适的人来找到合适的方法，然后把各种各样的人和链接放在一个团队中，同时找到合适的解决方案。

我们不会讨论人工智能的具体技术，我们会讨论具体的方法。我想每个人都会明白人工智能在我们的行业中是非常重要的，人工智能会影响到我们每个人。有三个核心层面，它们与我们的业务价值、我们高效业务的发展等相关。这些都非常重要。

为什么企业需要人工智能？从ibm的角度来看，认知数字化在未来五年内将具有巨大的价值。我认为这对ibm来说是一个非常好的机会，在全球市场也是如此。我们已经做人工智能很长时间了。关于人工智能，我们有三个不同的品牌，一个是华生健康，另一个是华生人工智能和华生物联网团队。我们提供不同的服务，我的团队叫做沃森人工智能。

(企业人工智能的好处包括改善客户服务、个性化用户体验、提高生产效率、改进决策和规划以及加快创新等。(

从人工智能的层面来看，他们认为人工智能技术应该如何应用于商业，比如用户体验的提升，生产力的提升以及整个商业生态的扩展，所有这些都将涉及到。人工智能正在世界范围内扩展，它将应用于各个领域和组织。然而，三年前，我们有30亿人工智能的市场价值，在接下来的几年里，它将有350亿的市场价值。这是一个全新的人工智能市场发展。

面临的挑战

当我们使用认知计算时，我们面临许多挑战，包括成本、数据、安全性、缺乏经验和不成熟的技术，这些都是必须考虑的。大约63%的组织没有任何计划知道如何使用人工智能技术，只有7%的公司真正有使用人工智能技术和如何部署他们的人工智能技术的具体方法。我想说的是，我们如何解决剩下的不使用这些技术的公司？我们将帮助他们找到合适的人才，并帮助他们应用这项技术。

如果我们看看上面的问题，我们想做的是建立我们的人工智能人才团队。目前，我们的顶尖技术和资源很难找到，所以我们必须跳出固有模式去寻找它们。我们有全球团队，但我们也可以有本地团队来支持他们。当你与当地团队合作时，你可以在特定的小层次和特定的任务上做出不同的安排。

资源和技能我正在做的一件事是，当时我的团队中有两个不同的人，我给他们同样的任务。他们不知道对方在做什么，这让他们可以用自己的方式解决问题。然后我们选出一名获胜者，并根据他们的表现提高他们的技能。我们不需要一个特别大的团队。当我们这样做的时候，我们会发现有人工智能思维的人才，以及那些不适合这个团队的人。我们会把他们放在其他任务中，这样我们就可以为这个任务选择最合适的人才。

在人工智能中，我们主要解决生活各个层面的问题，从不同的层面看待这个问题，然后找到不同的解决方案。所以创造力和方法非常重要。大多数时候，对于人工智能来说，我们会有很多看起来无法解决的问题，然后我们会重新研究并找到新的方法。

团队领导每个技术团队都需要一个技术领导者。在人工智能层面，我们想做的大多数事情都与技术有关，在这个领域有很多技术。我们有很多技术。这些项目不同于普通项目。我们需要不同的思考问题的人来做这件事。我们需要有人工智能思维模式的人来做这件事，然后让整个团队的能力不断进取。

因此，我们需要的是一个知道我们发展方向和我们应该如何解决问题的人。这样一个有思维模式的人可能会发现很难合作，但我们真的需要把这些人聚集在一起，让他们一起工作。如果我们只谈论团队领导，我们应该管理你的期望，你对你的老板、你的客户和你的团队的期望。我们应该了解团队成员的能力。

如果你真的开始做这件事，作为一个领导者，你需要有创造力，集中注意力，在各个层面上集中注意力，并且思考。如果你解决一个学术人工智能项目，它实际上不同于解决商业层面的问题。不仅是人工智能技术，还有经验，你可以把两者结合成一个，这将告诉我们当你在看你自己的项目时，如何做以及如何更快地把它投入市场。因此，在上市之前，我们应该考虑一切，知道它的趋势是什么，并且知道项目是如何发展的。

我听到了许多理由。如何解决这个问题？如果你不能理解挑战和问题，也看不到端到端的解决方案，那就不要去做，因为你会发现自己迷失在理论人工智能中。当然，通过工程解决相关问题也是非常重要的。在工程领域，我们已经预订了许多使用人工智能的项目。他会说没有必要使用人工智能。这是一个非常复杂的问题，不是人工智能的问题。如果你想解决这个问题，你需要使用工程方法，这是一个非常常见的问题。

如果你想解决所有的问题，你需要通过时间来追求完美。第一个版本不需要解决所有的问题，但是它会随着时间的推移而升级，最终使用更少的数据。当我在谷歌和脸书工作时，我们在数据模型中看到了很多信息。他们的方法可以解决许多商业问题。有很多数据是成功的关键。解决这些问题非常重要。这是关于团队的领导和建立人工智能模型的方法。你是一个团队，你有自己的管理方法。这是人工智能团队领导力的关键。

如果我们现在知道人工智能对市场非常重要，如果我们现在知道团队需要如何运作来实现所有目标，你从哪里开始？我们认为人们对人工智能最感兴趣的领域是什么？

(企业最关心的是将人工智能应用于特定业务的13个领域)

这是我们今年6月的报告。我们找到了6，000名高级全球领导者，我们得出的结论是，有13个领域的人希望将人工智能应用到他们自己的业务中，无论是企业家还是其他组织，这些领域就是他们希望人工智能得到应用的领域。第一个领域是信息技术。我认为这是基于客户的经验或他们的操作过程。一些首席执行官和首席信息官希望做出这样的决定，他们会说人工智能将帮助我们，尤其是在it领域。创新、销售、信息技术，所有这些都会给我们一张路线图，让我们知道未来的工作将在哪里，这样我们就可以继续推广人工智能。

形成人工智能思维我们知道人工智能很重要，我们知道技能也很重要，我们有一个路线图，我们想把重点放在13个方面。但是你怎么开始呢？有两种方法。

第一个叫做“认知车库”。这是ibm和客户之间的一种合作模式。我们把客户和ibm放在一个地方一起工作，帮助他们学习，告诉他们如何部署、如何管理和如何工作。如果你有相关的书籍或工作计划，有100个不同的人工智能专利组织可以申请它们。因为许多组织想要解决类似的问题，他们的业务模型实际上是相同的，所以我们有不同的模板来帮助他们部署人工智能；

第二步是我们所说的孵化器。这是一种以客户为导向的模式，因为现在他们知道如何做到这一点，他们将有机会改变他们的业务。与ibm不同，他们不必着眼于市场，推销自己的业务。因此，如果你是一个企业家，你可以决定哪些领域适合你的公司，你是否有相关的技能，以及什么技能或人工智能技能是你的公司需要的。

演讲结束后，雷锋与特里·希基进行了简短的交流。

雷锋。ibm沃森人工智能部门的主要工作是什么？

特里·希基:我的部门是ibm沃森人工智能和数据平台的全球商业咨询部门。我的主要工作是人工智能等认知领域。我们为客户提供解决方案和服务，并在客户层面推动认知计算和人工智能转型。

雷锋。(公开号码:雷锋。在你的演讲中，你提到了期望管理的必要性。ibm沃森何时意识到客户期望管理的重要性？

特里·希基:期望管理实际上是ibm一直在关注的一个问题。但是既然ibm沃森处于危险之中！在智力竞赛中击败人类玩家给人的错觉是人工智能无所不能。就ibm watson而言，我们实际上在过去两年中开始有计划地纠正这种观点(通过期望管理)。

雷锋。那么，在ibm沃森早期的合作中，比如与md安德森的合作，双方都没有达到预期吗？

特里·希基:ibm沃森的合作是由不同的团队实施的。我是沃森人工智能团队的一员，与安德森医学博士的合作是沃森健康团队的责任。所以在这个问题上，很抱歉我不知道具体的预期管理情况。

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