广东省食管癌研究所是如何打造“全球首款”的智能食管癌早筛系统的？

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2016年，只有人工智能(专家)没有医疗(医生)在团队中叫嚣人工智能医疗，2017年，越来越多的医生开始认可智能医疗平台。

最近，腾讯发布了其第一款人工智能产品——腾讯米英。会议当天，广东省食管癌研究所所长付建华出席并致辞。“在某些学科中，人工智能确实可以帮助医院，但不可能完全取代它们。”他谈到了。

腾讯发布的腾讯米英包括6款产品，其中最成熟的是由广东省食道癌研究所和腾讯人工智能实验室联合研发的早期食管癌智能筛查系统。据报道，实验室准确率已达到90%，现已进入临床前实验阶段。

广东省食管癌研究所成立于2013年，依托中山大学癌症预防中心。在广东成立食道癌研究所的主要目的之一是搭建科研和教育平台，建立全省完整的食道癌数据库，对高发地区人群进行预防和干预。付建华教授是该研究所的主任。付建华说:“人工智能在医疗中的应用越来越广泛，但食道内窥镜的智能图像识别可能是世界上第一个。”

对此，该项目的医学主管、中山大学的主治医师罗孔佳表示:“内窥镜拍摄非常困难，而构建一个人工智能系统需要非常大的数量级。”这也是我们寻找腾讯的原因。我们发现，我们可以在没有如此多数量级信息的情况下做到这一点。这是腾讯带来的新尝试。”

据付建华称，建立该系统的过程由三个小组完成:

其中，一个由19名医生组成的小组从医疗单位收集了内窥镜照片，并获得了脱敏照片。"如何判断是炎症、癌症还是其他良性病变？"它由病理诊断确定，然后回归。它是癌症、炎症或其他疾病。“我们收集了6万多张图片，包括2万多张病理诊断图片，并进行模拟。”同时，“病变的分类越详细和准确，后续人工智能系统取得的效果就越好。”

第二，人工智能团队，“事实上，这是非常关键的，他们掌握了技术，我们重视腾讯的核心图像识别和计算机能力技术”，基于医生提供的技术，该技术提供了识别哪些癌症和哪些炎症的算法。

最后，产品团队。

由于医疗要求的严格性，产品验证应分为两个步骤。基于20，000多张病理诊断图片对人工智能系统进行训练后，首先验证训练精度有多高，即训练水平精度；更关键的是后续工作，也就是说，在对病人进行检查后，使用该系统来验证它属于哪种病变。“如果它的准确率还能达到95%，我想我们会成功的。”付建华称赞道。

演讲结束后，付建华和中山医院主治医师罗孔佳接受了包括雷Feng.com在内的多家媒体的采访。以下是对话记录:

问:人工智能是第一个识别食管癌内镜图片的人。为什么这么难？

罗孔佳:人工智能和医学的结合已经不是第一次了。为什么内窥镜检查很少结合？有几个原因:

首先，内窥镜拍摄非常困难，建立人工智能系统需要非常大的数量级。这也是我们问腾讯的原因。我们发现没有这么多数量级的数据也能做到。这是腾讯给我们的全新尝试。

第二，别人真的做不到。目前，行业内的智能影像诊断系统只能筛选ct上是否有病变和异常，这是一个是/否的诊断。我们与腾讯合作的项目是自然诊断，其诊断水平高于有无诊断。但是，要在食管内镜图片中找出最严重的食管癌，技术含量很高。

在早期的合作中，最大的问题是如何将医学语言转化为计算机语言。

我们的产品会不断更新，而互联网思维也在这里得到体现。首先，有一个实体，一个立足点和一个生态环境，然后它会不断更新和升级，它会越来越好，这需要我们两个家庭的共同努力。

问:登陆申请的情况如何？

罗孔佳:据统计，基于训练数据集，人工智能系统的诊断率达到95%以上，是一个很好的结果。医疗产品需要非常严格，我们希望将它们进一步推广到现实世界，以验证它们是否能帮助医生提高诊断效率和诊断准确性。现已建立工作站，南山医院已投入试运行。

在接下来的六个月甚至更长的时间里，我们将对这些病例进行随访，看看它是否真的能帮助我们提高诊断的准确性。但在前期实验中，效果已经达到95%以上。

问:内镜下早期筛查食管癌在医院的应用前景如何？

付建华:早期食管癌筛查并不是医院中使用最广泛的。中国有100多个由国家财政资助的癌症早期诊断和治疗实验点。我们的项目符合这一点。

众所周知，早期食管癌无明显症状，影像学诊断困难。目前，早期食管癌主要通过早期胃镜检查发现。事实上，除了胃镜检查之外，还有很多其他的方法，如X线、ct等，对癌症的诊断都没有用，但是胃镜检查给患者带来很大的痛苦，而无痛胃镜检查却要花费很多钱。因此，我们应该对食管癌进行早期筛查、早期诊断和早期治疗，也可以结合其他医学手段使这些患者有更好的依从性。

为什么我们如此重视早期诊断和治疗？众所周知，早期癌症容易治疗，但中晚期癌症却很难治疗。对于食管癌来说，早期癌症不仅具有良好的治疗效果，而且治疗后的生活质量也很好。当它到了中期或后期，它是非常具有破坏性的。这种手术并发症多，费用高，患者术后生活质量也低。因此，早期诊断和治疗对提高人们的健康和癌症的治愈率，尤其是食管癌的治愈率非常重要。

问:医生工作的哪一步将使用食管癌智能筛查系统？

付建华:事实上，开发这样一个人工智能系统的最大价值是什么？提高了诊断的准确性，也提高了诊断的效率。

正如我们刚才所说，在内窥镜图像识别中可能有数百种病理变化，但是对于没有经验的内窥镜医师来说，很难确定哪一种是癌变。然而，如果我们开发这种智能内窥镜图像识别系统，在此基础上，我们基本上可以实现诊断水位的均匀化。人工智能软件的准确性越高，诊断率就越高。与此同时，医生的效率将通过计算机得到提高。

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