明略数据首发行业人工智能大脑 “明智系统” 从个体附能到全局智能

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在当前的互联网时代，智能的趋势是毫无疑问的。罗明数据近日召开新闻发布会，宣布中国首个工业人工智能智能智能脑系统，旨在基于知识地图数据库的产品蜂巢，为企业用户打造专属的工业脑，通过小明统一进入企业人工智能，引发人机交互的变化。新系统的发布标志着罗明数据公司在行业中广泛应用人工智能的第一步，也是极其坚实的一步。罗明数据创始人兼董事长吴明辉也在会上表示，智能系统实施的个人授权将颠覆行业的未来，未来企业中每个人都可能有一个智能助手。

8月22日，罗明数据召开了以产品概念为主题的行业人工智能脑智能系统新闻发布会。今年年初，在罗明数据公司确定了人工智能在行业中的发展方向后，会议相继推出了重型产品。从中国行业第一个人工智能智能大脑系统，到中国市场第一个知识地图数据库蜂巢，再到小明，企业级人工智能的统一入口。罗明数据公司创始人兼董事长吴明辉在会上表示:在未来的企业中，每个人都将有自己的智能助手，企业将通过个人获得全球智能，颠覆行业的未来。

第一产业人工智能大脑，登陆产业人工智能服务

知道就是知道事情，然后知道事情。早在2000多年前，人类就从探索事物的过程中获得了智慧。在人工智能时代，认识事物的另一个领域是量化世界，从海量数据中提取知识和精华，利用知识挖掘、知识地图构建与学习、知识进化与推理、智能描述与生成等技术为企业构建知识地图数据库。通过本体、关系和规则的混合存储，颠覆了传统企业关系数据库的数据存储架构，利用智能数据辅助决策。

Wise系统通过对模型和规则引擎的解释来模拟该领域最优秀的商业交易者的决策行为，并不断细化商业场景的决策模型，从而实现准确可靠的决策辅助，实现真正的人工智能大脑。智能系统的发布也标志着中国企业级人工智能服务的发展进入了一个知识驱动人工智能、帮助企业发展的新时代。

罗明数据公司创始人兼董事长吴明辉在会上表示:智能系统可以通过感知和信任的拟人化交互过程实现人机对等；通过数据治理为知识地图构建新一代企业数据架构；通过工业人工智能的应用，充分发挥知识地图中数据和知识的巨大价值。未来，人和计算机将成为老师和朋友，智能系统的发布将帮助人和机器更好地与人工智能相结合，并为各行各业提供解决方案和技术。

两个主要的企业级产品变化，从数据库进化到人机交互变化

1970年，关系数据库的概念首次被提出并广为人知。然而，面对大规模数据和不断变化的需求，关系数据库很快被图形数据库所取代。知识地图数据库的概念是在当前智能化趋势下提出的。知识地图数据库是基于图形数据库的混合存储技术的大规模知识地图数据存储，是机器大脑中的知识库和人工智能应用的基础设施。

蜂巢是中国第一个知识地图数据库，是智能数据发布系统的重要组成部分。数据是分散在各个维度上的无数分散的点，但是借助于蜂巢，wise系统从数万亿个分散的数据点中提取有效的信息，然后从复杂的信息中连接和分类关系，编织成一个巨大的关系网络。知识地图数据库赋予数据智慧。通过总结人类的经验和规则，系统能够以人类的思维方式在大数据的信息迷宫中找到目标出口，实现自动处理业务和快速辅助人类决策的功能。与此同时，数据和知识是相互联系的、结构化的和程序化的，这样知识就可以传递下去。因此，知识图谱也将是未来的一项关键技术。

企业级人工智能是复杂业务的综合体现，展示了复杂数据、业务和软件的状态。尽管人工智能在某些领域已经超过了人类的水平，但是在机器中仍然存在不可接受的错误，这与人类的期望相去甚远。在企业级人工智能市场中，由于缺乏好的产品和经验，导致大量的业务流程仍然需要人工干预，并且操作不符合人类的思维习惯，导致使用价值低、体验差。良好的人机交互界面非常重要。

小明是企业级人工智能的统一入口，为智能系统以对话的形式与人类互动提供业务支持。作为基于自然语言交互的新一代软件产品，用户可以通过对话的形式给小明下达指令，系统可以通过语义分析识别用户指令，快速提供业务决策支持。通过在线的垂直工业场景，让机器适应人类的自然行为，并以最习惯和最方便的对话形式使复杂的业务变得简单。

小明系统显示图

在新闻发布会上，罗明数据创始人兼董事长吴明辉向我们展示了肖明督察在公安行业相关应用中的运用。通过对话，引出案例，分析案例，判断案例等等。肖通过分析案件线索、根据案件特点演绎案件的指令，快速反馈案件的关键信息，给出完善准确的演绎展示。我们可以直观地看到，在提高决策效率的要求下，小明具有毋庸置疑的能力。

企业人工智能需要高效便捷的用户体验。为了实现真正的实用性，人工智能需要响应人类的需求。作为企业级人工智能的统一入口，肖明的目标是成为未来企业中每个人的智能办公助手，引领企业人工智能领域的人机交互变革。

登陆垂直产业，打造三大产业的人工大脑:公安大脑、金融大脑和工业大脑

人工智能的发展已经取得了许多成就。中国诞生了数十家人工智能企业。从语音识别到人脸识别，个人人工智能市场急剧膨胀。然而，企业级人工智能市场，尤其是基于知识驱动的企业辅助决策领域，仍然属于空白区，人工智能技术难以落地的问题仍未解决。

面对人工智能，企业级服务数据要复杂得多，需要处理各种数据源。受众不仅仅面对个人，而是一个群体，所以面对企业级服务，人工智能更难实现。罗明数据公司创始人兼董事长吴明辉在会上也提到，这也是人工智能技术登陆的一个难题。

智能系统的出现标志着罗明数据走出人工智能在行业中广泛应用的第一步，也是非常坚实的一步。Wise系统以工业和服务业为基础，为企业级人工智能市场增添了许多色彩，旨在使企业决策建立在证据的基础上，停止燃烧大脑。

Wise系统通过数据管理技术将数据管理成信息，自动完成知识提取、知识融合、知识推理、知识验证和地图构建，然后通过知识地图数据库蜂巢完成知识表示、知识存储和知识索引，从而构建特定行业的知识地图。随着企业级人工智能的统一进入，小明让人类自然地与机器进行合作和互动，最终构建公安、金融、工业的大脑，形成完整的企业级人工智能服务产品体系，显著提高了企业决策的准确性、速度和敏捷性，降低了知识劳动成本，真正将知识转化为企业竞争力。

罗明数据整合了多年来对垂直行业业务的深刻理解和实践，并深入培育了公安、金融、工业和物联网等行业。基于知识地图数据库的实践帮助行业客户实现商业智能。目前，罗明数据已经与省市公安局、交通银行、CRRC等行业的基准客户进行了合作。在提供的近100个客户中，可以将公安行业的检测率提高5-20%，帮助金融行业将风险监控效率提高3000倍，为行业提供准确率大于98%的故障诊断系统，这在行业内非常流行，有助于客户提高业务效率。未来，罗明数据还将提高不同级别的能力，降低智能着陆系统的复杂性和成本，并与客户一起更好地实践人工智能在行业中的应用。

工业人工智能是刺激多重未来的杠杆

未来，人工智能将在各个行业普及。随着感知、传感器和机器人的发展，人工智能将逐渐适应现实世界，最终人工智能将渗透到个人工作场景中。一批中国人工智能公司为企业管理、链接和挖掘数据，通过数据挖掘找到业务规则，将经验转化为信息，并释放数据资产的非凡价值。将人工智能数据管理技术应用于行业，构建了适合多维、多层关系挖掘的新一代企业数据架构。通过关系关联挖掘发现业务规则，为决策者提供解决问题的结构化信息知识。

所谓“三件事”，从三个垂直行业开始，智慧系统将利用智慧作为杠杆来煽动更多的未来。未来10到15年，人工智能将迎来一个战略机遇期。一个重要的切入点是利用人工智能重构企业知识的生产、流动和使用，使机器本身具有收集、整理和分析数据的能力，并独立做出判断和决策。罗明数据创始人兼董事长吴明辉也在会上表示，未来，罗明数据将继续汇聚人类智慧，实现行业价值，贯穿更多工作场景，为企业级人工智能带来更多未来。