【时讯】爆红的新工科到底是什么

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新的工科来了

高考就在眼前，选择什么专业有前途？ 什么专家是好的就业？ 这是很多考生和监护人的难题。 最近，教育部办公厅印发了《关于发表第一个“新工科”研究和实践项目的通知》(以下简称“通知”)，认定全国612所大学为国家新工科研究项目。 其中浙江大学相关研究与实践项目18个，包括浙江大学(分数线、专业设定)、杭州电子科技大学(分数线、专业设定)、浙江工业大学、宁波大学。 教育部定义的新工科简单来说涉及电子技术类、计算机类、网络和新闻、新能源、功能材料等。

“新工科”的概念在高中迅速升温。

今天我们说的是看起来有点硬，其实很快就会影响很多学生的选择和就业的话题。

什么是新工科

清华大学(分数线、专业设置)教育研究院的林建教授认为，新工科中，“工科”指工程学科，“新”包括新兴、新型、新生三个意思。

“新兴”是指从其他非工科学科门类，如理科应用等一点基础学科，面向未来新技术和新产业的迅速发展而培养、扩展、发展的学科。

“新型”是对以前流传下来的现有(旧)学科进行变革、改造和升级。 例如，机械、土木、化学工业等以前就传入了工科，但由于互联网、人工智能对以前传入的领域的卓越性的影响，这些学科将现在和将来产业迅速发展的紧迫需要进行比较，进行变革改造成为新的工科

“新生”是以前流传下来的工科和其他学科的交叉融合，如工科和理科、管理、经济、人文、医学、信息、法律等其他学科的融合，这些是现代产业快速发展的需要。

什么是新工科？ 包括那些专业吗？ 新工科和以前传下来的工科的区别在哪里？ 大学怎么建设新工科？ 学生应该怎么选择？

为了在全社会热烈讨论这个新概念，4月24日~26日，中国计算机学会( ccf )主办的大数据专业建设人才培养研讨会在杭州电子科技大学召开。

cf大数据专家委员会、新闻技术新工科产学研联盟、AlibabaCloud大学、中国人民大学(分数线、专业设定)、浙江大学、南京大学(分数线、专业设定)等大学的专家聚集在杭州，“新工科、。

现象

大数据、人工智能和云计算

缺少一百五十万人才

根据教育部、人力资源和社会保障部、工业和新闻化部联合印发的《制造业人才快速发展计划指南》的统计数据，到明年，新一代新闻技术产业、电力装备、高级数控机床和机器人、新材料人才短缺最大的几个

这些学科的迅速发展，都来自产业的应用诉求。

“现在，仅大数据、人工智能、云计算等学科为代表的新一代新闻技术产业，人才不足就达到了150万人。 》ccf大数据专家委员会常务委员、新闻技术新工科产学研联盟大数据和智能计算业务委员会主任王元卓表示，“到2050年，人才缺口将达到950万人”。

“大数据、人工智能的专家还没有在大学全面展开，但公司需要的人才量很大。 我们很难召集到适合控诉的人才，培养的价格很高”。 AlibabaCloud大学社长王晓斐告诉记者。

其实，人工智能这样的专家不是新的专家，而是从20世纪50年代开始诞生的。

“为什么到现在为止爆炸了？ 因为有几个方面的技术突破了。 ”。 王晓斐:“首先突破了带宽瓶颈，4g、4g通信网络大幅提高了数据传输能力。 计算能力突破了，今天有云计算。 以前，我们花了一年时间推算全人类基因组。 现在两个月就完成了。 三年后可能两天就完成了。 现在有大量的数据。 人工智能的算法需要提供大量的数据。 没有数据支持，在模拟环境中带着一点数据跑没有实用价值。 最后，是alpha go深度学习算法等算法的突破。 这几个方面的突破再次激活了人工智能的研究。 ”。

人工智能和大数据，其他学科交叉，涉及数学、统计学、计算机和其他多个场景的应用问题。 “以前我们高中的学科纵向精深，横向不够。 今天，没有专家培养适合领域需要的人。 ”。 王元卓认为，“成立新闻技术新工科联盟是推进产学融合的新学业方法”。

新工科联盟下成立了大数据和智能计算委员会。 由中国科学院计算和AlibabaCloud大学主导，30多所大学和5家公司加盟，主导思想是建立学校和公司合作的桥梁。

问题

上课的方法从以前就传下来了

缺乏专业的教材。

年，教育部新建了“数据科学和大数据技术”本科专业，第一年有三所学校申报成功，第二年有32所学校，今年有247所学校新批准，目前有280多所学校拥有该本科招生专业。 迅速发展，背后也有很多问题。

“根据大量的调查，我们现在开设了大数据专业的大学，老师用的教材有好几种。 ”。 王元卓说:“一个还只是计算机学科的教材，改了名字。 二是老师拼凑很多教材，形成教育参考文献。 三是有些老师自己写教案，但不是成熟的教材。 也就是说，在大数据专业教育的核心中，缺乏教材的复印件。 ”。

“因此，我们大力推进大数据系列教材的制作，现在宣传《大数据导论》等四本教材，成为本科专业的基础课程。 我想今年在部分高中能用。 因为老师们迫切需要。 他还说:“今后，我想要在各行各业使用大数据的教材。”

除教材、课程、教师队伍外，王元卓认为现在的高校教育体制也特别不适应新工科的快速发展需要。

“我们以前传递的课程方法是教授理论，进入ppt和板书传授知识。 比如关于计算机，让我们从计算机的历史说起。 ”。 王元卓说:“但是我们想建立创新学院。 里面的课更适合应用场景。 像大数据这样的专家从一开始就给学生举例，处理生活问题就是有诉求的教育。 ”。

建立这种教育模式需要公司的参与，形成生产教育融合的一体化教育。 “创新型学院重视实验。 公司可以提供学生的实际操作平台。 ”王元卓说，“可以提供真实数据，提出让学生处理的指控，结果可以出现在实验平台上。 这不是简单的老师写板书的教育。 公司会带来应用场景、大量的顾客数据、诉求痛点。 学生培养也更接地气，符合公司的诉求。 ”。

最后建立新工科教育质量的评价体系。 “计算机、英语有等级考试，将来新工科的专家也必须确立等级考试。 例如，大数据技术人员、数据观察者的等级标准等给使用者标准化的参照。 另外，无论是新学院还是教育基地都需要评价体系，需要像酒店之星那样进行标准化的评价。 除了这些等级评价体系外，还需要有新的工科特色的竞赛。 ”。

“AlibabaCloud大学现在正在做一些事情。 首先是学历教育。 ”。 王晓斐:“我们参与大学大数据、人工智能等相关专业的人才培养。 以前公司可能是派遣资金援助和专家上课的方法，但现在必须有系统地深入参加。 我们把公司需要什么样的人，有什么样的场面和应用引入教育。 现在很多学校都有蚂蚁单位的课程。 现在我们在全国与多个大学合作建设大数据学院，今年9月入学，在阿里云大数据学院，学生会超过万人。 ”。