人工智能技术成为未来网络安全的引爆点和驱动力

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根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全的市场规模将从2019年的88亿美元增加到382亿美元，复合年增长率为23.3%。市场增长的主要驱动力是，新的攻击平面和攻击向量经常超出传统安全防御系统的感知范围、处理能力和响应速度，例如物联网的普及和联网设备的增加、网络威胁事件的增加以及对大数据隐私问题的日益关注。

网络安全市场中工业智能的潜在机遇包括中小企业对云安全解决方案的需求不断增长，以及越来越多地使用社交媒体来实现业务功能。

人工智能技术架构分为三层:基础、技术和应用。基础层包含计算能力和数据资源，是整个人工智能的核心；技术层包括算法、模型、知识库、特征库等。应用层结合网络安全为人工智能服务，不局限于特定的应用场景，而是专注于解决运行维护服务中人为因素不足所带来的问题。人工智能体系结构一个大集团包含许多下属单位。如何纵向扩展，以集中运维为思路，用公有云或私有云装载计算单元，全面实现全局运维。

人工智能在网络安全中可以实现以下功能:

自动检测:人工智能(机器学习)可以帮助公司快速识别威胁并发现潜在风险之间的联系，从而消除过程中的人为错误。人工智能(机器学习)可以适应和学习经验和模式，而不是因果关系。今天，机器学习使机器自学成为可能。这意味着他们可以创建模式识别模型，而无需等待人类开发它们。在采取适当的补救措施之前，经过训练的人工智能可以使用推理来识别各种风险，如可疑地址和奇怪文件。

异常检测:人工智能大大提高了识别网站上可疑问题所需的时间。例如，2016年，谷歌每周将约20，000个包含恶意软件的网站和50，000个针对网络钓鱼欺诈的网站列入黑名单。同样，开发者正在使用人工智能来识别那些在网站上有恶意的人。这个过程被称为异常检测，有许多用途，其中网络安全是第一位的。根据人工智能技术，程序可以在几秒钟内分析大量访问者，并根据他们的威胁级别和行为对他们进行分类。

更好的监控、搜索和分析:人工智能使公司和组织能够更好地了解其安全环境，并能够提前应对威胁。人工智能驱动的狩猎技术可以确定一个组织是否受到攻击，以便该组织能够做好准备。

安全认证:如果您的网站需要访问者登录、输入表单或在网站后端提供另一层安全保护，人工智能可以更好地以最高的安全性进行认证。确保安全认证的一种方法是通过物理认证，在物理认证中，人工智能使用不同的特征来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别让你登录。这背后的过程需要程序分析你的脸和手指的主要数据点，以确定登录是否正确。此外，人工智能还可以研究其他因素，以确定特定用户是否被授权登录技术设备。这项技术将检查你键入的方式，键入速度和拼写错误率。

更快的响应时间:人工智能可以处理大量的非结构化信息，从而以更高的效率提供洞察力。更重要的是，机器学习和人工智能可以更快地学习模式，从而加快响应时间，在威胁造成问题之前更快更容易地阻止它们。一些公司(如ibm)在网络安全中使用认知技术和人工智能，这样他们可以快速识别威胁并做出相应的反应。

无错网络安全:与人类不同，人工智能在执行重复性任务时不会感到疲劳或厌烦。因此，人为错误的风险大大降低。然而，人类需要与人工智能合作才能获得更好的结果。毫无疑问，人类提供了机器所缺乏的常识和理性。然而，在非标准情况下，人工智能设计的应用程序是更好的决策者。