人工智能推动安防行业变革 技术难点有待攻破

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HC安全网络新闻在过去的2017年深圳世博会上，“人工智能”成为最突出的特征。安全行业的领先制造商和新兴力量一直在引入人工智能的概念，并推出具有强烈技术感的安全智能产品。

王立波地图学

业内人士认为，安全智能化是必然趋势，人工智能技术将首先从专业细分领域应用，并随着数据库的积累和算法的进步逐步扩展到生活的各个领域。 人工智能 开启安防服务新篇章 随着平安城市建设的快速发展，视频监控点的覆盖率也有所提高，业务应用也变得更加复杂。仅靠有限的人力是不可能充分利用已有的资源的。根据中国安防行业“十三五”发展规划(2016-2020)，在“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。到2020年，证券企业总收入将达到8000亿元左右，年增长率超过10%。 在产品形式上，视频监控领域是安防行业最大的应用产品，随着深度学习等人工智能技术的发展，人工智能与安防领域的结合越来越深入。从目前的市场情况来看，安全业务应用的需求带来了巨大的安全人工智能市场，智能被称为继安全视频监控的网络化和高清化之后的新的竞争热点。目前，“人工智能+安全”正朝着视频结构化、数据可视化、移动安全和三维云防御方向发展。高兴兴机器人有限公司推出的巡逻机器人和三维云防御系统，将“人工智能+安全”的登陆向前推进了一大步。 高新兴机器人有限公司总经理伯林在接受《中国企业报》采访时表示，传统的安防产品注重事后取证，注重视频监控技术和单一应用场景，借助人工智能技术，将安防硬件产品和平台系统层层匹配，将数据转化为有价值的数据，突破事后取证的限制，实现事件的预警、事件过程中的处理和事后跟踪分析。公安、政府、交通等具有代表性的行业已经开始使用智能安防产品。人工智能提高了视频内容的特征提取和内容理解能力，能够实现视频内容的实时分析和快速传递。 机器人是智能城市的重要组成部分。其中，以巡逻机器人为代表的安全机器人显示出巨大的发展潜力和空空间。柏林认为，巡逻机器人不同于传统的安全产品，是人工智能产品在安全领域的代表作品。它将安全设备与安全人员相结合，从传统的加法安全转变为智能减法安全，是安全服务的真正升级。然而，三维云防御系统通过现实生活中的控制地图实现了场景中的所有服务，通过巡逻机器人的部署，大大降低了安全工程的建设成本，提高了应用场景中的安全水平。 此外，作为人工智能领域的另一匹黑马，Smart Eye推出了非常成熟的证人票验证系统、动态部署和视频结构化系统、智能安全检查系统以及一系列具有多年实践经验的安全门禁设备。北京智能眼技术有限公司R&D中心主任王栋博士在接受《中国企业报》采访时表示，智能眼是一家拥有人工智能核心算法的整体解决方案提供商。今年推出了三大产品，一个是具有前端识别和分析能力的fpga摄像头，这也代表了边缘计算和集中计算联合运作的发展趋势，一个是面向人、车、物的视频结构化平台，另一个是静脉访问控制。 行业中的技术难题 急需克服 “目前，安全行业基本上分为三类公司，即数据公司、算法公司和芯片公司。数据公司必须拥抱人工智能，算法公司需要对业务有深刻的理解，并拿出差异化的产品，而芯片公司则更放松，基本上坐在山上。”王栋介绍道。 据业内人士介绍，虽然人工智能在安全领域的应用前景非常好，但目前国内基础还比较薄弱，在应用过程中还有很多问题需要改进和解决。高通集团全球副总裁兼中国投资部总经理金申也表示，人工智能的下一个机遇在于应用层面，关键在于突破技术难点，创造良好的应用解决方案。 此外，在国内媒体有意或无意的吹捧下，人工智能令人着迷。然而，实际情况是，人工智能技术要么成为主要产品的耀眼工具，要么未能真正解决问题；或者过分吹嘘，技术不稳定，不能给用户带来方便。 调查结果显示，利润丰厚或前景乐观的人工智能产品或项目有三个共同点，即它们应用于封闭可控的场景，帮助人类完成重复性的具体工作，并取得突破性进展。众所周知，高新巡逻机器人已经在智能工厂、仓库等室内外条件下使用，用于无人或少人的场景，辅助和部分替代人类完成重复性、危险性、人力难以完成的安全巡逻工作。 柏林认为，激光导航技术的逐渐成熟和价格的下降极大地提高了巡逻机器人的基本行走能力。高新兴还开发了人脸识别和语音交互等算法。然而，从整个行业的角度来看，这些技术在应用于机器人时并不十分成熟。结合特定场景定义机器人是人工智能推广和登陆的重要前提。 “经过两年新兴机器人的实践，巡逻机器人必须是第一个应用在少人或没有人且有一定风险的场景中，解决行业客户的痛点，从而更好地体现机器人本身的价值。根据目前的发展状况和规律，5-7年后，巡逻机器人将真正走向成熟，走向各个行业和领域。”柏林继续说道。