浪潮IPF2019 王恩东提出人工智能计算是未来核心动力

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4月16日，主题为“智慧凝聚”的ipf2019 Inspur云数据中心合作伙伴大会在上海召开。中国工程院院士、Inspur集团首席执行官王恩东在讲话中指出，人工智能正在推动社会变革，这一颠覆性技术得到了强大计算能力的支持。人工智能计算作为当前和未来的一种主要计算形式，正在成为智能未来的核心力量。

中国工程院院士、Inspur集团首席执行官王恩东

在智慧时代，计算能力就是生产力

目前，智能计算时代已经到来，云计算、大数据和人工智能等典型的智能计算应用场景已经成为主流信息形式。根据idc数据，全球基础设施投资正流向云计算、人工智能和大数据等新一代业务。

“在智慧时代，计算能力就是生产力，计算能力指数是衡量一个国家、地区甚至一个企业发展水平的重要指标。”王恩东对计算能力的价值做出了上述判断。从全球国内生产总值和服务器出货量的分布来看，美国、中国、日本和英国在全球国内生产总值中排名前四，在服务器购买方面也排名前四。中国市场也有同样的分配规则。华北、上海、广州和浙江的服务器出货量均远高于其他省份和地区，这些地区的新旧经济发展速度明显快于其他地区。

人工智能计算是未来的核心力量

“人工智能计算是未来的核心驱动力，代表了智能计算的发展方向。”与去年不同的是，今年王恩东把人工智能放在了“放大镜”下，并给予了极大的关注。

人工智能促进了各行业从信息化向智能化的升级，提高了社会经济的效率，引发了许多行业新一轮的商业模式创新。例如，在金融领域，智能分析系统可以在几秒钟内完成手工工作。每年360，000小时的合同分析工作；在制造领域，富士康已经用智能机器人取代了一半以上的劳动力。

从宏观角度看，人工智能的发展将成为中国经济增长的新引擎。相关数据显示，到2035年，人工智能领域的总经济产出将占整体经济的20%。由Inspur和idc联合发布的《2018-2019中国人工智能计算能力发展》报告指出，第一梯队的城市是杭州、北京、深圳和上海，它们是经济活跃、高度数字化转型的典型城市。

现场，王恩东以英伟达新推出的驾驶专家汽车计算平台为例。它的计算性能可以达到每秒320万亿次，它在人工智能方面的性能相当于100台服务器。“人工智能芯片的增长率是11倍。对于通用计算，未来几年，人工智能计算能力的增长率将远远超过通用计算。”

Inpur，人工智能计算的领导者

人工智能计算是未来的核心力量，那么这股潮流将如何拥抱即将到来的人工智能时代呢？对此，王恩东表示，Inspur的智能计算战略将进一步关注人工智能，加大对人工智能业务的投资。

Inspur是一家全球性的人工智能计算企业，致力于在计算平台、管理套件、框架优化和应用加速四个层面构建敏捷、高效和优化的人工智能基础设施。根据idc对2018年上半年中国人工智能基础设施市场的调查报告，Inspur人工智能服务器在中国市场排名第一，优势为51.4%，超过所有其他制造商的总份额。

此外，Inspur开始参与甚至主导人工智能的产品技术标准和性能评估标准。在ocp社区，Inspur加入了oam((ocpacceleratormodule)项目团队，并参与了第一代oam标准的制定。在spec这一全球系统性能评估标准组织中，Inspur率先发起成立了机器学习技术委员会，并为其贡献了大量工作。目前，Inspur是第一委员会的主席，英特尔是秘书长单位，与阿里巴巴、amd、arm、hpe和ibm等12个成员共同制定深度学习的性能测试规范，并进行相关的基准测试。

推进整合、开放、敏捷的进程，创造百花齐放的产业生态

“集成、开放和敏捷将是人工智能计算的三个重要发展趋势。他们将对围绕人工智能计算构建的整个人工智能产业生态系统提出新的变化和要求。”王恩东对人工智能计算的未来发展趋势有着非常清晰的认识。

技术的开放集成促进了产业的开放集成，技术创新的加速使产业的敏捷性不断提高，但也带来了生态问题——生态发展滞后于应用需求。针对当前人工智能生态面临的困境，Inspur提出创建百花齐放的人工智能产业生态。

截至2018年底，Inspur拥有9000多家合作伙伴，全面开发了400多个联合解决方案，包括20多个人工智能联合解决方案，销售额超过200亿元。前100家人工智能企业中有80%与Inspur有着深入的合作。合作伙伴不仅包括互联网供应商如英美烟草，还包括新兴的人工智能独角兽如第四范式、宽邦、暗物质和商汤，以及大量的行业独立软件开发商。

2019年，人工智能生态将进一步成为Inspur整个生态系统的“第一生态”。因此，Inspur将专注于四个基本应用场景，包括计算机视觉、语音识别、自然语言识别和定量交易，开发100多个合作伙伴，开发100多个联合解决方案，并帮助400多个传统独立软件开发商构建人工智能技术能力，涵盖金融、企业、通信和教育等8个主流行业。

抓住工业人工智能的机遇，加快实现第一个目标

经过多年的快速发展，人工智能已经形成了一个完整的工业系统。传统产业的应用在人工智能产业的发展中发挥着越来越重要的作用。idc数据显示，2018年上半年，中国人工智能基础设施市场的销售额和出货量同比分别增长176%和129%，包括金融、电信等12个领域在内的传统产业的销售额和销量同比分别增长293%和219%。Idc、埃森哲等研究机构曾表示，传统产业是人工智能产业的更大发展和“冰山的水下部分”。这种观点正在成为现实，即人工智能形成产业后，它迎来了“以人工智能为导向的产业”的发展时期。

人工智能业务正在推动Inspur的性能持续高速增长。根据gartner的数据，2018年，Inspur服务器的销售和出货量增长率位居行业第一，销售额同比增长83.9%，市场份额增长2.5个百分点，稳定了世界前三名。对人工智能产业生态的重大投资将为Inspur提供持续增长的动力，并加速实现第一个目标。