以大数据提升危机预警管理水平

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慧聪智能家居网络新闻大数据是一场伟大的技术革命，它正在深刻改变人们的思维模式、行为模式和社会组织模式。大数据可以使管理决策更加基于数据和数据分析，提高决策的针对性和有效性，从而实现可预测的管理。这对危机预警具有重要意义。

大数据通过快速收集和挖掘大量数据，并及时对其进行判断和分析，可以实现准确预测，从而为准确预警和科学决策提供依据。基于大数据的危机数据系统可以突破专业分工带来的信息壁垒，促进信息共享，增强源头治理、动态监控和应急响应能力。大数据融合了数据挖掘和机器学习等前沿技术，具有智能判断和分析的优势，能够实现危机管理全过程的实时动态监控和预警。大数据及相关管理模式的出现使得从概念、方法和实践上提高危机预警管理水平成为可能，在危机管理和社会治理领域具有广阔的应用前景。 动态管理模式，实现全过程监控。公共危机有多个发展阶段，其性质和规模主要体现在集中爆发期，但大部分取决于潜伏期。利用大数据挖掘、分析、预测和过程集成等功能对危机全过程进行动态管理，可以有效解决“以重防轻”的问题，提高预警能力，有效控制危机蔓延，减少人民生命财产损失。具体来说，就是利用现有的数据做出合理的预测，及时更新数据，并对决策进行实时评估、修订和补充；建立预警系统、评估系统、问题处理和责任追究系统，完善全过程动态管理模式，充分发挥动态管理的优势和效益。 管理方法以数据为导向，强调数据收集和整理。危机管理系统的有效运行离不开对相关数据的有效掌握和实时分析。同时，为了控制和减少次生灾害的危害，有必要对多领域数据进行深入挖掘和相关性分析。因此，有必要提高危机管理方法的数据化和智能化，构建基于大数据的多维协同网络信息系统，通过共享网络平台将信息快速传递到危机管理指挥中心，为快速决策提供依据，为各方快速信息交流提供平台。这就要求高度重视数据的收集、积累、分析和整理，有效地促进数据的多领域应用。 数据共享平台促进了数据的广泛应用。有效的数据挖掘、分析和应用需要得到跨部门和跨专业数据平台的支持。因此，应结合国家信息化建设，建设覆盖有线和无线网络、社交媒体和数据终端的全国性数据平台。同时，推进数据共享和开放利用，打破专业和部门之间的界限，消除孤立的信息孤岛，加强政府与公众之间的信息交流和互动，通过典型应用示范提高大数据网络系统的覆盖面和应用水平，促进数据支撑的危机预警、风险识别和科学治理的常态化。 综合利用数据，提高风险防范意识。对过去的记忆是未来的老师危机事件的平息并不是危机管理的终结。危机数据应该通过大数据多次使用。不仅要对危机应对中的失职等行为依法追究责任，还要对危机事件进行深刻反思和总结，以弥补漏洞，有针对性地完善制度。同时，建立危机评估和问责奖惩机制，完善风险防范的长效机制。这是现代危机管理中的一个重要环节，也有利于提高人们的风险防范意识和危机预警能力，防止类似危机再次发生。 (边肖是中央财经大学副教授)