未来互联网将完全与物联网集成 你准备好了?

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慧聪智能家居网络新闻目前，人们通过社交媒体快速、安静地连接到互联网上，成为相互联系的对象。2013年10月，国际数据中心预测，互联网互联的目标将通过一个市场独立的设备连接，2020年为8.9万亿美元，2013年为8.9万亿美元。互联机器的数量将超过地球人口的4:1。到2020年，未来的互联网将主要是物联网——或者，跟随人类，由于互联网上的一切。 物联网是机器和设备之间的通信，在这种情况下，它是通过互联网进行的。互联设备的嵌入式智能使他们能够监控和分析数据，并在没有人工干预的情况下采取行动，即使人类构建、监督并最终控制这些网络。机器智能制造物联网系统运行更有效、完成速度更快、可靠性更高，它需要人类样本、分析和行动信息。

一切旧的都是新的 像所有看似新的想法一样，互联网也有一些历史的东西。早在1999年，比尔·快乐(Berkeley unix和sunmicrosystems的发明者)描述了一种“设备(d2d)网络……一种部署在网状网络中的互联网传感器”，它将机器智能嵌入日常生活中。这个想法被搁置了10年，直到麻省理工学院的凯文·阿什顿创造了物联网这个词来描述如何在没有人工干预的情况下将数字标记的物体连接在一起并进行交互。阿什顿说:“如果我们有一台电脑，我们知道一切，知道事情-使用从我们收集的数据，没有任何帮助-我们可以跟踪和计数，并大大减少浪费，损失和成本。”麻省理工学院的自动识别中心工作。阿什顿最初的概念是标记一切，每个人都可能与rfid标签或条形码相关联。启用“跟踪和计数”有利于跟踪库存，但不利于控制或沟通。它需要嵌入式智能和连接性，想象d2d网络的一部分来实现“无处不在的计算”是很有趣的。

早在20世纪70年代，该行业就开始将物联网的基础设施纳入scada系统，如远程终端和可编程逻辑控制器。中央计算机将与传感器和致动器一起嵌入装配线上的操作线，以控制机器。分布式银行后来导致分布式系统和网络scada系统以及越来越多的智能被嵌入外围设备。 随着互联网的引入，结果是传感设备、计算和通信网络的分布式对象从独立的环境中获取信息并与之交互。除了工厂和物联网设备——每一个嵌入式传感器、执行器、通信和计算元件——它还可以创造一个智能环境，并广泛应用于医疗保健、公共安全、交通、公用事业和家庭。 有一个应用 。公用事业公司很早就以智能电网的形式参与了物联网。智能电网是一个大型高压通信网络，尽管主干网络可能是蜂窝、wi-fi或卫星网络。分布式系统持续监控电力的使用和变化或整个电网的响应问题。在远程端，智能电表持续监控消耗，以便公用事业公司和最终用户能够更好地管理他们的资源。 智能设备会在家中回复远程指令，以降低峰值电力负荷，或者在启动后，它们需要在电网中穿休闲裤。智能空家用电器(如空调和洗衣机)能够实现更好的家庭能源管理，并允许电力公司在不增加设备投资的情况下避免停电和断电。 健康和健身爱好者佩戴监测器，记录他们的心率和跑步距离，并结合计算机分析结果。嵌入式无线医疗设备包括加速度计报警下降、心脏监护心电图仪等。、以及用于糖尿病患者的胰岛素泵和葡萄糖监测。这些设备可以连接到手机或电脑，通过蓝牙和物联网后台将数据上传到服务器诊所。在健康监测方面，具有标准和监管机构的端到端解决方案正迅速成为现实，刻不容缓。早在2014年，持续健康联盟(Continuous Health Alliance)就将公布其轻量级协议，移动设备和gsma已成为移动健康目标的增长领域之一。#hc360分页符# 混淆检测 大多数物联网实现的核心是低功耗无线传感器网络与互联网的连接。典型的无线传感器网络节点包括一个或多个传感器、a/d和d/a转换器、一个单片机、射频收发器和电源(通常是电池)。当一个节点能够包含足够的智能来处理环境变化时，节点通常会将数据发送到分布式或集中式系统进行分析。处理和存储功能非常有限的有源rfid位于无线传感器网络的低端。更智能的网络能传输高速数据吗？？？收集、处理、交流和移动大量控制节点级别。 随着手机和无线连接的增加，云计算正在成为物联网的核心。云提供了由可扩展存储网络提供的大量数据以及分析工具所需的人类用户的所有数据。云计算可以为管理大型物联网网络提供必要的计算资源和服务。基于云计算的软件即服务是拓展物联网应用的关键。 然而，由于缺乏标准化的云API，扩展saas本身是一个问题。Arduino和硬件平台微芯片为开发者提供了一个应用平台即服务(paas)以及谷歌的辅助开发工具。运行时环境和一组API使开发人员能够使用多种编程模型构建定制应用程序。 在英特尔的支持下，通用的硬件/软件平台、行业标准应用编程接口和大型支持生态系统是物联网顺利运行的关键。英特尔正在基于其低功耗优势e3800 atom推广物联网网关解决方案？处理器系列以及新开源伽利略系统中的新夸克soc。 飞思卡尔也是互联网事物的坚定信徒。飞思卡尔的arm cortexm-m0基于kinetiskl02微控制器，提供速度、存储和能效，是低功耗无线传感器节点的合理选择。 挑战和问题 数十亿台设备连接到互联网的一个障碍是缺少使用ipv4的剩余ip地址。Ipv4只能识别一组位置传感器的位置，但不能在路障和网关之间创建无线传感器设备。Ipv6在一定程度上回答了规模和移动性的问题，但这不会在一夜之间被采用。即便如此，网络运行的是一个不同的软件堆栈，不能直接从互联网上解决。网关需要一个统一的资源名称(urn)子网地址，每个传感器节点都有一个统一的资源标识符(uri)。传感器节点将通过url访问，但只能通过可寻址的uri。显然，实现物联网网络没有简单的事情；因此，paas的吸引力。 随着物联网的扩展，安全性和隐私问题得到了改善。物联网赋予任何数量的物理对象虚拟的存在。事实证明，目前的scada系统可以控制电网，stuxnet蠕虫在2010年将这个问题公之于众。智能电网及其多样化和互联的设备代表了一个非常大的攻击面。安全问题正在系统、软件和硬件层面得到积极解决，但这个问题只能得到缓解，因为它不会消失。 普适计算也导致隐私问题。有摄像头监控拥挤的地铁站是一回事，但让他们监控一个人的一举一动又是另一回事。使用同样的全球定位系统/手机技术，一个人可以导航到另一个城市或找到附近的星巴克，并通过手机跟踪他们的位置。地理定位对于车队管理和集装箱跟踪非常有用，但是跟踪日常活动的人会提出隐私问题，例如安全问题，这是不容易被忽视的。 回到未来 为了提供更有效的服务，物联网改变了互联网本身的性质。Web1.0包括静态网页。Web2.0引入了动态网页和交互式社交媒体。目前，网络3.0引领着连接设备和基于云的软件服务的同步爆炸，在网络3.0中，与机器无缝交互的能力让这一代孩子认为这是理所当然的。比尔的快乐d2dweb终于成为现实，并将完全融入互联网。人类将继续交流。 未来的互联网将与物联网完全融合。你准备好了吗？你的机器。