智能前置化：光鲜与短板

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HC智能家居网络新闻监控智能是将智能图像分析与视频监控相结合，使监控系统能够以固定的规则检测某些事件，并在一定程度上减少人工操作。例如，在最常见的周界智能应用中，通过禁区和混合线在相机屏幕中设置敏感区域。一旦有移动物体进入该区域，就会触发警报。通过平台联动，相应摄像头的实时图像会在大屏幕上弹出，并通过警示灯和警铃提醒安保人员第一时间处理事件。不同的智能应用在检测到异常事件后，具有基本相同的报警处理。主要区别在于图像智能分析，不同的图像智能分析有不同的要求，逐渐形成两大类:后端智能和前端智能。 事实上，在视频监控的发展中，有两个方面的快速发展得到了大家的认可:一是清晰度，从以cif和d1为主的标准清晰度时代到以720p和1080p为主的高清晰度时代，摄像机的图像质量有了很大的提高；第二，系统的规模。基于成熟的以太网技术，大规模数字视频监控系统的构建变得非常简单。拥有数百个前端点的系统随处可见，甚至拥有数万个前端点的超大规模监控系统也不再是幻想。随着视频监控系统前端位数的增加，对监控室内摄像机的所有图像进行解码变得不可能。对于安全人员来说，如何在第一时间发现摄像机的画面中发生了什么已经成为一个令人头痛的问题。现在图像质量越来越好，我们能让摄像机明白发生了什么并发出警报吗？这是近年来对智力的需求非常普遍的根源。

前端智能 随着技术的发展，从后端服务器到前端摄像机都在进行一些智能分析。通过相机剩余的计算资源，对采集的图像进行分析，提取关键信息。面向前的智能分析类型主要是后端智能的实时分析部分，侧重于“事件中的报警”。分析的这一部分只需要很少的系统资源，前端摄像头就足以提供它。此外，预先定位可以带来四个好处。 1。节省网络带宽，解决服务器瓶颈问题。执行实时分析时，后端服务器必须获取额外的 实时视频流。无论该视频流是直接从前端获取还是从流媒体服务器转发，都会在前端或后端造成额外的带宽消耗。随着待分析前端点数量的增加，服务器将消耗越来越多的计算资源，占用越来越多的带宽，这很容易使服务器成为瓶颈。智能预定位后，摄像头只需将分析结果传送到后台。与视频流相比，传输数据占用的带宽几乎可以忽略不计。 2。降低系统建设成本。首先，后端智能分析服务器已经增加了成本。其次，后端 常用智能分析服务器的并发处理能力约为30 d1、20 720p和10 1080p。如果要提高并发处理能力，要么增加服务器配置，要么增加服务器数量，但系统建设成本将继续增加。智能前置后，单个摄像头的成本几乎不会增加，但可以大大降低与服务器相关的成本。 3。分析更加准确。编码后，前端图像通过网络传输到后端服务器，然后后端服务器解码 代码进行分析。在此过程中，编码、解码和网络传输中可能存在的丢包会影响图像分析的准确性，但如果经过智能预处理后直接在本地进行分析，结果会更准确。 4。更高的可扩展性。在一个项目中，不同地点的摄像机需要不同的智能分析，例如 周界附近的跨境报警分析、出入口的人脸捕捉以及道路上的车牌识别...智能预定位使配置这些智能分析应用非常方便，只需更换相应的软件版本或启用相应的软件功能即可。此外，一些特殊行业的特殊智能应用可以完全开放接口，让专业人士开发算法，与后端智能相比，可扩展性大大提高。 在看到前端智能的好处的同时，我们不能忽视一些不成熟的地方，比如前端智能的准确性低，对环境的适应性弱。在许多项目中，虽然用户配备了智能前端设备，但实际应用中的高虚警率和虚警率使安全人员疲惫不堪，最终不得不放弃使用。 作为周界防范最常见的应用，当物体通过图片中设定的混合线时，摄像机无法通过图像分析准确判断通过的物体是人还是动物，导致误报率；一些摄像机通过一些条件来降低虚警率，例如设置超过100像素的物体穿过混合线来触发报警，但是由于摄像机成像接近大而远离小，远处的入侵者或短而蹲的入侵者不会触发报警，即虚警率会降低而虚警率会增加。环境的适应性，尤其是光线变化的适应性，一直是智能分析的缺点，白天高精度的智能分析在晚上基本上是不可用的。 事实上，这些问题主要是由智能算法的成熟和相机芯片、传感器等主要设备的性能造成的。随着技术的发展，精度低、环境适应性弱等问题将得到解决。最近，随着星光相机的推出，低照度下的智能分析得到了极大的发展。例如，时宇技术公司推出的hic5421hi是一款星光智能相机，它充分考虑了各种光照突变、恶劣天气等使用环境，能够在弱光下提供高精度的混线、禁带、人脸捕捉等智能应用，还能抵御树叶晃动和阴影变化带来的干扰。#hc360 page break # 智能前置带来的行业冲击 从智能摄像头产品数量的不断增加可以看出，智能前置是目前的一大趋势，也将对视频监控行业带来巨大的影响。我认为最重要的一点是开放。 开放性与上面提到的可伸缩性有关。智能前端提供了一个开放的接口，专业人士开发智能算法，带来更好的智能应用。硬件和算法的分离将带来视频监控行业一个全新的分支——算法提供商。 这类似于当前的智能手机行业。不同品牌的智能手机相当于不同制造商的智能相机，各种应用程序相当于不同的智能算法。用户可以根据自己的需要选择是安装“微博”还是“淘宝”。即使它们是同一种智能算法，用户也可以从“、”电子邮件”和“qq”等应用程序中进行选择。由此，我们可以清楚地看到硬件和算法分离带来的好处:更多用户的选择性，配置智能应用的更大灵活性，以及由于行业竞争带来的更成熟的智能。 这种差异与智能手机行业的几种主要智能操作系统不兼容。视频监控行业必须有一个统一的标准，不仅包括摄像机硬件和智能应用之间的标准，还包括智能摄像机提供的结构化数据标准。通过智能预部署，后端云计算和大数据应用可以直接利用前端摄像头提供的结构化数据，效率更高。然而，如果没有统一的标准，每个制造商将通过私人协议设置层层障碍，这将极大地阻碍智能的发展。智能预部署只是空的一篇文章。因此，标准化是智能介词带来的又一重大影响。 我相信智能前端将会给传统安全行业带来全新的面貌，就像智能手机给传统手机行业带来的巨大变化一样。当然，从用户对智能前端使用的反馈来看，现在的易用性不高，需要时间逐步提高。我们当前的时代相当于智能手机的塞班时代。当android和ios出现时，智能介词真正成熟的时代是什么时候？