可穿戴科技产品设计背后的认知心理学

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慧聪智能家居网络新闻如何开发可穿戴技术产品？它们在设计理念上与以前的软件应用有什么不同？在以物联网和可穿戴产品为代表的下一波技术浪潮到来之前，我们应该如何设计这些原型产品？本文从人们认知心理学的角度给出了答案。 最近，我们在可穿戴技术领域看到了许多“颠覆性创新产品”，这些产品可能会给我们的生活、工作乃至全球经济带来翻天覆地的变化。这些产品包括谷歌眼镜、苹果手表和oculusrift，它们不仅重新定义了我们获取信息的方式，也重新定义了我们相互交流的方式。

事实上，我们已经看到了新一代的人机交互机制。从现在开始，我们需要重新调整我们看待科技产品和与它们互动的方式。 如何在日渐崛起的可穿戴技术市场中获得属于自己的世界，如何理解和有效发挥可穿戴技术的价值，是许多公司面临的难题。 在这篇文章中，我们将讨论在可穿戴技术产品中应该有什么样的有效交互设计，在它背后隐藏着什么样的心理动机，以及在可穿戴技术产品中可以实现什么样的交互设计来满足人们的深层需求。 “认知神经病学”是心理学和神经病学的交叉学科，与生理心理学、认知心理学和神经病学的内容相吻合。该理论以认知为基础，结合了神经心理学和计算机建模的一些内容。 在考虑交互界面的设计时，神经病学是一个很好的工具，它决定了人们如何处理信息。 对于一款前所未见的全新技术产品，人们看待它和与它互动的方式并不取决于用户界面设计者能给出多少惊人的东西，而是取决于电子消费者自身的认知过程。当人们接触到这种新奇的产品时，随时都会有一些意想不到的反应，那么我们应该如何设计可穿戴技术产品呢？ 我们应该摆脱传统的设计方法，比如绘制线框等等，但是要关注产品角色本身，也就是你希望用户最终达到什么样的结果。以此为最终考虑，设计了一条符合用户对产品的本能反应和下一步将出现的交互模式的路径。当一些图片从你的脑海中浮现出来后，你不需要用户知道触摸产品后的每一步应该是什么样子，也不需要用户评估产品本身应该具有和不应该具有什么功能。 以上都有点太抽象了。让我们举个例子。 谷歌眼镜专门为程序员开发了五款小游戏，以激发他们的灵感和创造力。你可以看到浮现在你脑海中的图片在与产品互动的过程中会起到非常重要的作用，用户不需要通过学习曲线就能知道下一步该做什么。当游戏中的一些元素进入视野时，用户已经知道如何与它互动，学习曲线被缩小到最小。因此，在设计一个全新的科技产品时，我们必须提前预测用户在看到某个元素后会有什么行为，然后遵循这个想法，让这个反应自然发生。 请记住，在用户与产品的交互过程中，用户脑海中会出现三种不同类型的图像，它们共同构成了一个足够人性化和有效的交互界面。它们包括: *可以代表现在的形象 *可以代表过去的形象 *可以代表预设的未来形象[/h]相反，你需要做的是你设计的“心灵形象”的有效性和普遍性。 当一个全新的技术产品推出时，人们当然最看重体验。此时，我们需要测试之前在现实中设想的用户交互方式，看看他们是否像我们当时想的那样使用产品。我们在这里已经看到产品失败太多次了。现实给了产品设计师一记沉重的耳光。现实中原本期待的互动方式根本不存在！如果我们不能确认这些前提，我们将开始建设，设计和制造轻率，最终我们只会从竹篮打水空. 此外，无数的人倒在石头上，这个数字超出了你的想象！ 在可穿戴产品中调动多种感官 可穿戴技术产品有其自身的优势。与智能手机和移动设备相比，它们能更好地与人体连接和互动。你应该从产品开发的早期阶段就意识到这一事实，而不应该关注手的交互。以眼睛为例。在对可穿戴设备的研究中，人们发现人们在没有手的环境中的反应与在有手的环境中的反应完全不同。一旦眼睛起作用，它就是另一套反馈机制。人们经常本能地做出反应，有时甚至显得不合逻辑。为了完成一个动作，他们往往想走更简单更快捷的捷径，但这些路径从来都不是直线。 有一种产品可以成为“充分调动用户各种感官”的代表，这就是为applewatch设计的evernote应用程序。事实上，手表上的应用程序与桌面应用程序evernote和移动evernote追求相同的目的，但是它的方式和路径完全不同。智能手表上只有一个按钮，您只需点击一下就可以自动进入该应用程序，并享受该应用程序的所有功能。你不需要多级菜单。如果您开始讲话，应用程序将立即创建一个便笺，记录您发出的指令，并将其与日历同步。作为一个用户，你沉浸在与你的本能反应最接近的体验中，并且完全有效地控制你所做的事情，而在你的操作环境中几乎没有任何图形用户界面(gui)！除了视觉、触觉和听觉，我们还有其他难以捕捉的感觉吗？我们还应该考虑这些因素，比如压力、恐惧和幸福，这些因素在这个环境中会被放大。你应该非常清楚你的产品会如何影响这些感觉，要么使用它，要么消除它。 同样，用人们的自然认知过程来进行产品设计，而不是让产品改变人们的认知过程。 过去，设计语音交互(vui)非常困难。首先，语音软件识别技术还不够成熟，语音交互的概念难以捕捉。现在，语音交互的设计已经取得了一些进展，至少在目前的市场上已经被一些用户认可。用户可以说话，然后机器也使用声音来给出反馈。然而，这些产品在过去仍然有一些局限性和缺点。因此，在这里，我想简要分析一下人们对语音交互系统的喜恶。 对于第一次接触此类产品的“初学者”，他们不喜欢与机器交谈。一般来说，当人们交谈时，是这样一个过程:你发送一个信息(仔细选择词语、声音大小和音调，以确保信息能够完全传递给对方)，而对方在收到信息后会给你一些反馈，以确保他完全理解你所传达的信息。 但是如果你面对一台机器，这样的过程根本不存在。与其说你在说话，不如说你在发号施令，要求它给你一些有用的信息。当你说话时，它不是你生活中最自然的状态，你忽略了所有的外部因素，只关注语言本身，期望机器能真正理解你说的每一个字。更重要的是，用语言向用户提供信息是非常低效的。语音打开一个菜单供用户选择，一个接一个地阅读是非常耗时的(想象一下你在中国打电话时的焦虑，“中文服务按1”和“英文服务按2”！此外，用户看不到数据的结果，也不记得从行动开始到目标实现的一系列路径。 这些都是全新智能互动硬件面临的障碍和挑战，但目前确实没有完美的解决方案。如果有的话，就是在语音控制过程中及时增加一些人工辅助服务，但应用领域必须慎重考虑，人工服务的价值必须最大化。或者在手术过程中增加一些触觉和视觉辅助。