关于数据和AI，马云又隔空“呛声”李彦宏了：多花点时间在未来上

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关于未来，马云和李彦宏谈到了阿尔法戈和吴恩达。

在贵阳数字博览会的空交流之后，马云和李彦宏再次见面，谈论数据和情报。在6月29日开幕的2017年世界情报会议上，他们在舞台上发表了演讲，并在of/きだよ 0。

李彦宏在讲话中说，他在贵州的时候，发现马云也来了现场，压力很大。幸运的是，李彦宏比马云更早上台。他认为，人工智能时代的思维方式与互联网时代完全不同，手机还会存在很长一段时间，但手机互联网的机会已经不多了。与此同时，李彦宏总结了人工智能时代开发者需要实现的五个转变:从思考移动到思考人工智能，从关注软件到关注硬件如芯片。

此外，李彦宏提到中国在人工智能方面有很大的优势，如市场、人才和论文。在这样的市场中，你真的像人工智能中的鸭子下水。我们没有走在世界的前面，这真的没有道理。

随后上台的马云再次回答说:“我们要以未来为标准，而不是以竞争对手为标准，更不用说美国有这个东西，所以我们一定要有。”。未来在客户身上花更多时间比在竞争对手身上花更多时间更重要。

就像之前说阿尔法戈赢了那么什么棋一样，马云又一次说阿尔法戈赢了没有意义。在大智能时代，我们应该让机器做人类不能做的事情，而不是让机器科学做人类能做的事情。我们不应该为了与机器竞争而与人争斗。机器前进比进步更有意义。

当然，马云更注重未来的创新和企业发展。他说，数据时代才刚刚开始，在中国的下一个发展中，我不相信在弯道超车。我认为我们应该换车道超车。我们要做的是填补未来的空白，并为未来设定标准，而不是填补其他人的空白，例如，在马云看来，美国的research/きだよ 0，这对中国和美国的团结是有意义的。

当然，我们不想看到大人物如何窒息，但我们想在演讲中学习他们的干货。下面，就马云和李彦宏在讲话中具体谈到的要点，将黑植作如下综合整理:(略)

马云:数据和智能改变了世界，我们必须改变自己

阿尔法戈打败人类是没有意义的

去年和今年，媒体报道说阿尔法狗在围棋中打败了人类，我认为这是荒谬和没有意义的。

这就像让人类与汽车竞争速度。汽车获胜有什么令人沮丧和悲观的？我们人类应该做比第一代和第二代阿尔法狗更有意义的事情。

我觉得东西方文化和思维方式有很大的差异。例如围棋和国际象棋最大的区别就是围棋允许共存(输赢只与黑白方格中的数字相比)，而国际象棋必须杀死对手的国王(有你没有我)，这包含了中国哲学的伟大意义。

我们不需要沮丧，因为我们在《机器围棋》中打败了人类，因为人类必须做的和考虑的事情更有意义。

在智能时代，你必须改变自己

目前，数据和智能在城市中的应用，如城市大脑，要求城市大脑详细了解城市的各个方面。这是机器在智能时代应该做的事情。人类不应该用人脑来记录和分析城市中的大量数据。

大数据依赖于人的分析，它已经完成了。这些数据必须按机器区域进行分析。

包括大量人工智能将取代人类的工作，这是智能社会发展的必然结果。关于智能社会将带来什么，赞成和反对人类进入智能社会的观点很多，相应的理论也很明确。

在我看来，没有人能阻止智慧的到来，你所要做的就是拥抱。

更重要的是，既然我们不能改变未来，我们就应该改变自己。

中国的科技发展不谈论弯道超车

首先，不要谈论在弯道超车。请相信我，十个角落里有九次翻滚。我认为我们应该在不同的道路上超车。

我们的科学家和企业家并不总是想着在角落里超越别人。你没有在直道上超过他们。你怎么能在角落里领先？跑在前面的人能让你在角落里通过吗？让我们考虑一条不同的路！

我最讨厌的是有人总是把中国和美国的技术/商业进行比较，这是没有意义的。过去，人们总是说，如果美国有什么东西，我们就应该拥有它，我们应该在某些方面填补空的空白。

这毫无意义。为什么我们要和别人比较，填补别人没有做到的空空白？我们应该考虑未来的空·怀特是什么，以便抓住未来时代的需要。中国已经在互联网、电子商务和大数据等许多方面领先世界。我们应该考虑如何在这些方面创造领先优势，而不是与美国进行比较。

机器不应该是人类的对手

过去的工业化把人变成了机器，将来我们也将把机器变成人。在未来，科技社会应该使人们生活得更像人，机器更像机器。想象力、创新和创造力是人和机器的根本区别。

因此，中国人应该考虑教育。教学和教育是两回事，教没有知识的人有知识，教育人们成为真正的人。接下来的一百年将是一个智慧的时代，一个经验和服务的时代。在过去的两百年里，这种知识将取代我们的技术和科学技术。因此，我们需要考虑我们将来会花多少时间和精力，以及如何教育我们的孩子，让他们能够以不同的方式学习不同的东西。

未来的人需要能够创新和创造。我们需要做的是让我们的孩子成为最优秀、最聪明的人。教育不仅仅是传授文化和知识。我们应该花更多的时间培养价值观，下棋和书法。音乐让孩子产生智慧，下棋让孩子了解图案和布局，而书法和绘画可以让孩子有更多的创新、创造能力和好奇心。如果我们的孩子失去了创造力、创造力、想象力和好奇心，人类将会输给机器。

因此，我们害怕的不是机器人，而是机器人。机器不应该是人类的对手。机器应该与人类合作，共同面对未来。面对未来，面对我们的孩子，一起面对未来。

李彦宏:乌恩已经到了百度，终于可以疯狂购买gpu了

人工智能已经是这个场景了

人工智能的时代已经到来。在接下来的几十年，可能是30到50年，推动世界经济发展的最重要力量可能是智能技术的进步。你为什么这么说？如果我们回顾历史，我们将基本上得出同样的结论:在过去100年里，世界经济的增长主要是由技术创新和创新推动的，而不是由人口增长推动的。在过去的一百年里，大部分的经济增长是由发达国家创造的。发达国家的经济增长不是由人口增长带来的，而是由人们生产效率的提高带来的。回顾过去40年，很明显，技术创新主要发生在信息技术领域。我可以说，过去40年世界经济增长的主要推动力是信息技术的创新。

进入人工智能时代后，搜索引擎公司首先利用原有的基础进行创新，这不仅是软件创新，也是硬件创新。众所周知，gpu最初是用来玩游戏的，但是现在人工智能的深度学习计算基本上是由gpu来完成的。吴恩达以前在谷歌的时候，据说他非常沮丧，因为谷歌不让他买gpu，他们不相信这个方向。后来，他来到百度后，可以随意购买，于是我们有了世界上最大的基于gpu的人工智能深度学习计算系统。在未来，fpga也是新一代的系统架构，可以更便宜、更灵活地解决相关问题。这解释了为什么百度的网络磁盘仍然支持，而其他网络磁盘不能支持，因为我们的架构成本较低。在过去的二十年里，搜索引擎公司在技术方面对计算机科学做出了巨大的贡献。无论他们是走向互联网、云计算，还是fpga和gpu的广泛使用，他们都首先面对并解决了这个问题。

去年，我告诉百度联盟峰会，下一个场景是人工智能。事实上，仅仅一年后，它不是下一个场景，而是这一个。现在每个人都意识到我们正处于人工智能时代。

在人工智能时代，新事物不断出现，当我们看到这些东西时，我们非常兴奋。2009年，谷歌启动了自主驾驶项目。众所周知，全世界的互联网公司和汽车制造商都意识到自主驾驶代表着汽车工业的未来。2013年1月，百度成立了idl(深度学习研究所，百度深度学习实验室)，这是世界上第一个以深度学习命名的企业研究所。今天，任何能稍微深入学习技术的人都不能说别的。找一份高薪工作没问题。

亚马逊在2014年12月开始测试echo，这具有划时代的意义。过去，我们都用手机。今天，如果我们使用像回声这样的东西，它可以在遥远的地方进行语音识别。在个人电脑时代，我们用鼠标和键盘与电脑互动，而在智能手机时代，我们用触摸屏与电脑互动，所以在人工智能时代，用声音和图像与电脑互动是非常可能的。2015年12月，百度宣布我们的语音识别技术的准确率已经超过了人工识别。在2016年和2017年，微软和谷歌也宣布他们的语音识别准确率超过了人类水平。如果我们靠近一点，我们可以看到亚马逊在2016年12月5日推出了亚马逊go，一家无人值守的线下零售店。之后，无论你是去商店买东西还是付款，都不需要人工操作，完全可以通过机器来解决。5月4日，我们宣布已经改变了百度的使命。随着人工智能时代的到来，我们觉得我们能做的远不止这些。智能技术可以改变更多，让复杂的世界变得更简单，所以我们说技术是用来让复杂的世界变得更简单的。

上周，facebook刚刚宣布改变了它的使命。6月22日，当扎克伯格在芝加哥参加脸书活动时，他说我们过去的使命是让世界更加开放和互联。这也是互联网时代的很大特点，即开放和互联。现在他意识到这还不够。他说我们需要让世界更加紧密。我们怎样才能靠得更近？仍然有必要在人们之间找到相同的兴趣，并通过用户肖像和人工智能技术将他们联系起来。

关注人工智能已经成为全球共识。在过去的一年里，如果你和世界上任何一个国家的领导人谈论人工智能这个话题，他可以对你说几句话，因为人工智能对人类社会的影响不仅在经济层面上，而且在政治和文化层面上都有很大的影响。我们看到全球科技巨头去年在人工智能上投资了300亿美元，人们比以往任何时候都更加关注人工智能。我们可以看到，百度搜索人工智能这个词的媒体指数在2016年比2015年增长了632%，在2017年上半年增长了45%。

中国在人工智能方面比美国有优势

中国在人工智能方面仍有很大优势。我们有一个大市场，我们有很多人才。许多关于人工智能的论文都是中国人写的。我们可能生来就是做这个的，而且我们也有很多资金。更重要的是，如果人工智能技术想要进步，它需要大量的数据积累来进行训练。世界上没有一个市场有超过7亿的网民说同样的语言，遵循同样的文化和道德标准，遵循同样的法律。你再也找不到这样的市场了。在这样的市场中，你真的像人工智能中的鸭子下水。我们没有走在世界的前面，这真的没有道理。

因此，外国媒体也注意到，《华盛顿邮报》说中国在人工智能研究方面领先美国，《纽约时报》说中国在人工智能领域正在超越美国。虽然媒体的话语总是惊人的、无止境的，他们的话语总是更加极端，但是中国在人工智能方面的成就应该说吸引了全世界的目光。

人工智能时代的五种思维方式

在人工智能的应用中，每天都有新的事物出现，并加速进入各种场景。

比如人脸识别，就是昨天在南阳机场，人们不用登机牌就可以直接去。就这样，过去我们难以想象的事情实际上发生了。

无人驾驶呢？全球共识是无人驾驶将在2021年至2022年间成为现实。目前，互联网公司、汽车运营公司、汽车制造公司和汽车零部件公司都加入了无人化研发的行列，谁也阻挡不了这一潮流。

我们也尝试使用人工智能技术和人脸识别技术来帮助寻找失踪的亲人。智能语音交互，如与电视通话和用语音控制电视，现在已经实现。

最近，我也说过，人工智能时代的思维方式与网络时代有很大的不同。我总结了其中的一些。

首先，我们认为智能手机已经完全普及，手机还会存在很长一段时间，但是手机上网的机会并不多。如果你今天又开始创业，做点什么，想依靠移动互联网，那已经很难了。

其次，我们需要改变思维方式，从移动思维转向人工智能思维。移动时代的思维方式是什么？也就是说，任何东西都必须用手滑动。设计时，我会密切关注字体的大小。导航应该放在哪里是纯软件，但是当进入人工智能时代，你必须考虑软件和硬件。当我们在公司内部开会时，这种组合是显而易见的。作为移动产品的产品经理非常关心这个功能。应该用几句话来描述，字体应该是什么大小，什么颜色；人工智能的产品经理从口袋里拿出一个芯片，说:“我现在可以拿到58元一个芯片了。”这里的功能是什么？”。这是两种完全不同的思维方式。

第三，在智能时代，软件和硬件的结合将会越来越明显。

第四，许多人谈论数据尖峰算法。马云已经谈论dt时代很多年了。我们上个月还在大数据峰会上见过面，尤其巧合的是，我们是一个平行的论坛。那时我感到很大的压力。如果每个人都听了马云的话而不听我的呢？但幸运的是，我的游戏已经满了。我说的是真正促进社会进步的算法。闭幕式结束时，马出来总结说，他们两个都错了，最重要的不是数据，也不是算法，而是场景。事实上，没有必要这样争论。即使我认为这些都是例行公事，每个人所说的并不矛盾。我当时发言时，除了谈到促进社会进步的算法之外，我还说过去的创新来自大学和实验室，未来的创新将来自数据和场景。

第五，因为我们已经进入了人工智能时代，用人工智能思维制作网络产品将会有很大的优势。

我想说的是，人工智能时代不是一个公司或几个公司的专利，相反，它是许多公司一起做的事情。最近，我看到李开复在《纽约时报》上写了一篇文章。他说，未来的人工智能时代将是残酷的，最后的机会将是成为一家大公司。世界上可能有七家公司能够真正受益于人工智能时代，成为大公司。

实际上，我不同意这个观点。如果我们想有所成就，例如，百度已经做了几年无人驾驶，积累了很多技术，但我们仍然觉得单靠我们公司是做不到的。我们需要引进像中国和博世这样的一级(一级供应商)制造商，以及共享旅行的汽车制造商和运营商。在芯片层面，我们与英特尔合作，我们也应该与完全依赖图形处理器的nvidia公司、htc和其他许多公司合作。只有通力合作，我们才能把智能技术推向新的高潮。