如何控制美国不断发酵的仇恨犯罪？谷歌推出机器学习监控工具

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本月12日，在夏洛茨维尔，一名美国极右分子开车撞上了一名反右派示威者。

悲剧发生后，“仇恨犯罪”(尤其是种族仇恨)一词被提上了议事日程，成为美国各界人士眼中威胁社会稳定的主要因素之一，不断触动着整个社会的神经。如何记录仇恨犯罪已经成为研究者、媒体和社会科学学者的一大挑战。目前，这方面的数据要么不完整，要么不存在。

如何解决？

谷歌给出的答案是机器学习。

雷锋新闻:谷歌新闻实验室与propublica、pitch interactive、纽约时报、buzzfeed、南方贫困法律中心和迈阿密大学合作，推出了一个基于人工智能算法的新闻分析工具:记录仇恨新闻索引。它将监控美国各地的仇恨犯罪。

谷歌表示，“记录仇恨新闻索引可以导入谷歌过去六个月的新闻文章，并使用谷歌云自然语言api创建一个可视化工具来帮助媒体监控美国的新闻事件。”它的起点是今年2月，数据将从那时起不断更新。对于仇恨犯罪，这是一个非常合理的监控起点。(雷锋。(公开号码:雷锋。新闻:特朗普于今年1月下旬就任总统。”

该工具可以整合包含“仇恨犯罪、倾向或虐待行为”的新闻文章。这包括反犹太涂鸦和相关的司法案件。谷歌将监控该数据集，以确保其他新闻事件不会被错误地包括在内，例如只包含关键字“仇恨”的新闻。

记录仇恨新闻索引的用户可以按日期或关键字进行搜索。谷歌的算法会推荐相关的关键词，比如嫌疑人的名字、发生地点和犯罪类别。

雷锋了解到，为了保证信息的及时性，该工具将每天更新。第三方研究人员可以从谷歌趋势的github主页上获得这个工具。

当然，任何基于新闻的统计数据都有其局限性——不幸的是，社会上大多数犯罪都不会被报道。仇恨犯罪也是如此，媒体写的文章越来越少。然而，谷歌的工具仍然可以为记者和研究人员提供对仇恨犯罪更清晰的观察。

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