前奥巴马政府经济刺激计划项目咨询顾问江晓东：如何做一个成功的人工智能商

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据雷锋说。(公开号码:雷锋。8月25日，第三届中国商业o2o信息与数据峰会论坛暨新技术与解决方案展览会在北京举行。会议由零售首席信息官俱乐部主办，王府井集团、欢乐城和灵芝时尚的首席信息官出席了会议。

今天无人零售的出现反映了科技的进步，所以这种满足消费者需求的新方式已经出现。亚马逊在去年12月推出了亚马逊go，阿里也在早些时候推出了“淘咖啡”无人零售店。计算机视觉、机器学习和人工智能等黑色技术，以及肖像识别、商品识别、自助支付、大数据分析、物联网和区块链等集成的“黑色技术”系统已经成为无人商店的技术支撑。

雷了解到，在下午的演讲环节中，奥马巴经济刺激计划hamp项目前高级顾问发表了题为《如何打造成功的人工智能商务项目》的主旨演讲。基于目前人工智能和大数据在美国零售业的应用，蒋小东表达了他对人工智能技术前沿领域的看法，如无人零售商店。

蒋小东在讲话中表示，在未来面向零售业的Z时代，对个性化和基于数字化的能力的需求将会越来越强，因此人工智能在美国零售业的应用是基于大数据的研究和投资。“在未来，人工智能绝不能纯粹是在线的，还会有更多的离线应用场景。因此，新零售实际上是在线和离线以及大数据和人工智能场景的结合，共同促进生态系统的应用。”

蒋小东认为，衡量人工智能项目成功与否有五个标准:

1.当ai项目1-3年的roi预测的战略影响明显高于流动性的影响或者战略影响和流动性影响都为正时，

2.当人工智能项目对促进整个企业业务的转型和价值有重大影响时，

3.当人工智能项目能够满足和改善总体kpi指标或核心指标时，

4.当人工智能项目显著提高企业的智能和决策水平时，

5.当人工智能项目的完成能够激励整个企业尝试创新，容忍试错失败，建立持续的创新机制时，

以下是客人的发言记录。雷锋。com并没有改变其初衷。

蒋小东:你好，新老朋友。让我自我介绍一下。我在美国已经23年了。我的专业是信息技术管理。我去过美国著名的财富500强公司，包括金融、汽车和娱乐。因此，我对美国的数据技术应用和人工智能大数据的发展趋势有所了解。我今天分享的主要内容是“如何做一个成功的人工智能商业项目”。

人类智能与人工智能我们将花一点时间回顾人工智能的应用，以及人工智能在美国零售业和餐饮业的应用，并分享美国企业和政府的经验和教训。如果一个企业投资大数据项目或产品，当然是为了获得投资回报，我们如何衡量投资的成功率？我想做一个一般性的比较，这是人类智能和人工智能的根本区别。让我给你举个例子。早上我们和刘分享了它。如今，大数据平台和商业智能中心是企业的大脑。我们如何收集数据？如何处理数据，如何根据数据做出相应的企业决策？我认为这是一个非常自然的过程，在未来企业大数据的积累和分析达到一定水平之后，那么你在投资的时候需要做什么呢？

让我们先看看下面的例子。人工智能和人类智能的重要区别在于它是数字化和连续的。例如，如果中间有中断，存储容量被破坏，中间有一个备份中心，那么人就不同了，人的大脑也非常复杂。每个人都可能有这种印象。例如，我刚刚吃完。如果一个正常人在吃东西大约10到20分钟后，胃会向大脑发出一个信号，告诉你已经吃饱了，不要吃东西。此时，由你决定。有些人不知道他们是否有这种经历，继续吃。大脑和胃之间的信号没有联系。在这种情况下，企业不断购买商品。我不知道客户的需求数据在哪里，库存肯定会积压。

人工智能基本上是在这里预设的。只要是这些数据，就可以通过某个程序进行搜索和模块化。例如，我们的企业拥有与财务相关的模块化数据。但是聪明的大脑应该打破部门之间的功能差异。在美国，运营部门有时不愿意与财务部门的人分享他们的信息，这将涉及利益纠纷。事实上，财务部门必须知道运营部门的情况，反之亦然，所以这是我们需要知道的人工智能的基本概念。将来我想设计一个方案的时候会更有效率。

看，人工智能在1956年第一次被提出，它经历了两个冬天。李开复经常举一个例子。在最早的时候，人工智能被设计成使人的大脑更聪明，机器更聪明。在这种情况下，只要你能模仿人脑，你的企业就能做很多事情。事实上，人工智能的发展和应用后来也遵循了这种方法，比如专家系统。想想看，在美国阿波罗登月最现实的问题是，当“泰空”舱运行时，如果宇航员生病了，我该怎么办？在这种情况下，医生不可能上去，而只能通过人工智能的远程专家系统。偏远山区没有外科医生。通过远程方法，包括远程教学，山区儿童没有好的教师，使儿童可以获得高质量的教学资源。这是人工智能最早的应用案例。后来，人工智能发展到一个瓶颈期，计算机硬件和数据处理能力都不好，其次是软件数据存储能力不好。在20世纪80年代和90年代，大数据不如今天。那些年我们处理大量数据时，都是手工处理。

因此，李开复当时有一个笑话，那就是当你学习人工智能的时候，每个人都远离你，因为你在大学里得不到研究经费。后来，2000年以后，人工智能取得了很大的进步，因为硬件和软件也提高了，大数据在各方面都变得更好了，并且突然爆发了。有一件事是人工智能永远做不到的，那就是，它永远不能模仿人们的愚蠢。一旦人们足够愚蠢，人工智能就不可能像人一样愚蠢。这是一个笑话。我们越来越聪明，而不是越来越愚蠢。这是将来考虑引进技术时需要做的事情。您正在努力让您的企业变得越来越聪明。

人工智能在美国零售业和餐饮业中的应用我想介绍一下人工智能是如何在美国零售业和餐饮业中应用的。上一个视频是两个月前的。如你所见，人工智能在零售业的应用场景在未来将会非常普遍，并且有着特殊的市场规模。在Z时代，零售业将对个性化和基于数字的能力有越来越强烈的需求。因此，人工智能在美国零售业的应用是基于大数据的研究和投资。我们说，未来的人工智能绝不能纯粹是在线的，还会有更多的离线应用场景。因此，新的零售实际上是在线和离线、大数据和人工智能场景的结合，共同促进生态系统的应用。

我现在将解释这个视频。这段视频是我们餐饮业最常用的场景。一个人点了一个比萨饼，关于比萨饼成分的信息是可以得到的。当他再次打电话时，是一个机器人在接电话。我想告诉你的是，他是一个开源系统，对人工智能的投资不一定特别大，但这取决于你是否知道如何使用它。这里的案例基于他以前的购买行为，并引入了其他一些服务。你可以想象在美国有很多这样的餐馆。每天都有数亿个电话。这样大的工作量将来会被机器所取代，而机器的更换是非常准确的，因为如果人们不开心或生病，他们就听不清楚并犯任何错误，这不能容忍任何错误。因为一旦他犯了一个错误，他反复确认你要订购的物品何时会准备好，并且第二次购买行为被再次记录下来。这是美国餐饮业的一个变化。必须有大数据加上人工智能，也就是我前面提到的大脑。

现在美国已经通过大数据和人工智能技术、基于客户大数据的个性化服务、聊天机器人实现了采购和库存优化方案，而且投资并不大。沃尔玛和亚马逊已经大规模地这样做了，他们也为其他企业提供了相关的解决方案。业务主管可以根据解决方案做出准确的市场预测和客户服务活动。麦当劳现在使用微软的人工智能识别系统。当你开车经过时，你应该提前预订饭菜，然后在窗口取。你不用等一分钟。Dunkin dounts也是一个大数据人工智能系统。根据同样的想法，当他之前在这里预订的时候，他会给你提供很多不同的服务，而且他甚至没有开口要任何东西。他甚至可以知道你想要什么，因为你可能有回购利率。在两三次回购利率之后，所有的数据都会在里面。美国有一家银行。当你打电话时，机器有80%的可能性知道你来这里的目的。他调整了所有的数据并接受了咨询。他们现在正在进行的精准营销已经做到了这一点。

美国企业智能商务应用的成功经验是什么？我认为现在对我们来说最重要的是使用人工智能和大数据作为工具，而不是取代我们当前的业务。这是许多企业犯下的错误，也是许多技术公司愚弄的结果，但我们必须从技术角度找到适合您企业的技术。第二是制定与您的项目相关的合理预算和服务计划。我们需要考虑我需要什么技术，谁将这项技术带给您，以及它是否能满足我的业务需求。不要一次投资很多钱。投资必须相对较小。你可能有七八个痛点。找到对你来说最容易实现的痛点，这将促进业务发展。首先，用小数据来验证你的想法是否正确。首先，你的概念必须被证明是正确的。只有当你把它按下时，它才有意义。不要试图一下子解决所有问题。首先，选择一个小的。经过反复试验，慢慢扩大应用范围。

众所周知，像银行系统一样，许多其他行业银行的财务报表每月都要进行分析。你必须知道其他竞争者在做什么。一个团队需要大约一个月的时间来完成这项工作。人工智能引入后，机器做了这个报告，抓取了数据，并把所有基本的东西放在里面。在我们的首席信息官看来，人们认为它已经完成了，但它实际上是由机器完成的。因此，在这个项目成功后，不必要的人被转移到其他部门，他们慢慢地将这个项目扩展到十几个其他部门，所以他的成本很低，大约70万美元，并不高。当时我管理了大约180个项目，我看到有30多个项目的预算超过1000万美元。其他项目从80万美元到200万美元，这是一个大公司。

因此，他们以非常详细的方式计算每一笔钱。他们不会说他们看不到回归。即使回归失败，他们也必须知道失败在哪里，在失败之前他们可能看不到。这是一个教训。从前面的陈述中可以清楚地看出，切入点是错误的，核心技术和算法是缺乏的，并且他们在理解发生了什么之前很匆忙。内部不统一，创新会对其他部门产生影响。如何配合也是个问题。

首先，最重要的是我们知道我们需要引入人工智能，并从大数据项目开始。这个项目对我们公司的具体业务有帮助吗？无论人工智能还是大数据只是一种工具，我们都必须明确我们在做生意，无论是新零售还是零售，销售服务、产品还是运营客户群体，这是最重要和核心的，而你的痛点是解决问题，这非常重要。还有一些具体的问题。如果你的解决方案可行，你可以找个人。如果你有钱，你可以制定政策，找到一个团队，找到一个最容易突破的业务，并确定相应的技术。别把事情弄得这么复杂。只要找到合适的技术和人员，你就可以用少量的钱做一个实验，然后迭代，最后成功。

如何衡量人工智能项目的成功？我们经常谈论什么是成功。我认为成功的五个标准是你的投资回报率。我将投资一百万和一千万。它能在一至三年内对公司未来的战略方向产生影响吗，因为你可能不会马上意识到，但如果它对你的战略和业务方向产生影响，它还是值得做的，特别是对于不缺钱的公司，我认为它可以作为一个衡量标准；另一个是你的人工智能如何满足和提高公司的关键绩效指标。无论你的关键绩效指标是减少库存、降低生产能力还是减少人力，只要能满足核心关键绩效指标，这项投资是值得的；另一个是你的人工智能项目。如果能够完成，就能达到激励整个企业的目的。这家企业进行了创新。虽然失败了，但它将逐渐形成一种新的企业文化。这也不错。事实上，阿里包括腾讯。有很多项目都失败了，但没关系。失败失败了，但他从中学到了很多，并从一次失败中找到了其他方向；最后一个是如何促进企业的业务转型和价值提升。我认为这也是一个标准。

亚马逊在去年12月推出了亚马逊go，但没有想到会因为技术原因而放弃这个无人商店。事实上，他当时谈到了两个原因。首先，当他们发现无人商店里有30个人时，他的技术无法检查，所有的感应系统都无法捕捉到这个产品，所以他无法达到提高效率的目的。不管你用什么技术，无人商店的目的是卖东西，而不是为了好玩。每个人都知道黑马新鲜生活已经成为焦点，因为它不接受现金。你必须有人在那里监督和管理现金的使用。它不再是无人商店。一旦你有类似的情况，我会把这么多钱扔进一个无人商店。其重要性与业务和战略有关。我觉得很难判断。你在人工智能上投资的第一笔钱、节省的劳动力和客户体验是有意义的，第二笔钱是你的技术是否稳定。这是我们对无人商店的看法。这是总结。让我们看看。

在第四次工业革命中，我们所有人都是参与者，所以采用什么样的技术来促进我们的业务对我们来说是非常重要的。也许将来我们将不可避免地建立在使用人工智能的技术上，投资不应该被考虑。我认为它还包括如何衡量成功。最重要的是吸取一些西方已经证明失败的教训。事实上，它是普遍的，所以我的分享结束了。我希望这对你有益。谢谢你。

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