“刷脸”应用呈爆发式增长 身份证将被取代？

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新华社北京9月11日电:“刷脸”的应用正在爆炸，身份证将被替换？新华社《新华视点》记者马、王敖南、魏

“看脸”的时代真的来了！然而，拼写不是表面价值，而是识别的准确性。9月，刷屏新闻频频进入公众视线:北京师范大学所有宿舍楼都安装了人脸识别门禁系统；杭州的肯德基餐厅可以为这张脸买单，整个过程不超过10秒钟...

图为杭州肯德基的一家kpro餐厅。数据地图(来源:中国新闻网)人脸识别技术的“爆发”是否意味着传统的识别方法如文档和指纹识别将被取代？一些网友担心地问:如果我变胖或变瘦了该怎么办？整容手术怎么样？如果有人假装自己呢？

许多人脸识别公司已经获得了数亿元的融资

尚唐科技联合创始人兼副总裁约翰·杨(John young)表示，近年来，人脸识别的应用场景已经从在线应用逐步扩展到离线应用。北京有无人值守的超市，可以在飞机上来回刷脸；河南有有机农场，可以在飞机上刷脸；厦门有酒店，可以刷脸过夜...

根据未来产业研究所的数据，2016年中国人脸识别产业的市场规模已经超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。

资本迅速涌入。今年7月，上塘科技宣布完成4.1亿美元的B系列融资。上海易图科技和北京迪法恩科技完成了C系列融资，金额分别为人民币3.8亿元和1亿美元。

轻蔑技术副总裁谢一南告诉记者，人脸识别技术主要有三个应用方向。一种应用场景是1: 1认证，即认证者和证书信息是统一的，主要用于实名认证。

其次是1: N认证，即判断一个人是否是某个特定群体的成员，用于人员准入管理和城市安全。重庆市某公安局利用上塘科技的人像比对系统，在40个工作日内识别出69名犯罪嫌疑人，比人工效率高出200倍。

第三种是生活测试，以确保真正的人是经营业务，然后授权帐户许可证。从云技术的人脸技术已经在中国50多家银行得到应用。中信银行(601998，古巴)的自动取款机和手机客户端可以远程认证，海通证券(600837，古巴)可以远程开户，滴滴平台可以检查司机是否是注册司机。

机器识别对于大规模整容手术和双胞胎来说是困难的

自20世纪60年代以来，科学家们一直参与人脸识别的研究，但准确率一直不高。在过去的几年里，科学家们已经将深度学习算法应用于人脸识别。2014年，香港中文大学唐晓鸥研究小组开发的算法使机器识别的准确率超过了人类。

据360公司副总裁、人工智能研究所所长严水成介绍，人脸识别通常包括以下步骤:首先由摄像头或专业设备采集图片，人脸检测技术定位图片中的人脸，然后定位眼角、鼻尖、嘴巴、人脸轮廓线等特征点。，并进行校正，包括灯光补偿或阻挡对象移除。然后，使用深度学习算法提取身份特征，并与数据库中的人脸特征进行比较，以识别人脸身份。

“随着深度学习算法的采用，人脸识别的准确率与5年前相比有了很大的提高。”阎水城说道。

在人脸识别技术的研发上，中国与国际发达水平基本同步。国家“千人计划”专家、交通大学电信学院特聘教授龚表示，人脸识别领域有多套国际认可的测试集，测试结果最高的团队名称将被记录在互联网上，中国研究人员占全国一半，很多准确率超过99%。

尽管如此，龚表示，测试集获得的结果在实际应用时会大大减少。现实中，人群样本较大，不同的光线、姿态、分辨率等条件可能会给机器识别带来困难。

严水成说，机器能否识别双胞胎，整容手术前后等特殊情况取决于具体情况。例如，整形手术可能太大，机器无法识别。此外，面部信息会随着年龄而变化。如果机器无法识别，用户只需更新系统中的人脸照片。

专家预测，未来的鉴定趋势将是“人证合一”

专家表示，与指纹识别、虹膜识别等生物识别方法相比，人脸识别的最大优势是“非接触”，可以大大提高系统的响应速度，避免指纹机接触带来的健康风险。此外，“非合作和非入侵”特性意味着无需用户合作就可以收集数据，这有利于安全领域的应用。

“人脸识别将成为主要的身份识别手段，并可在两三年内大规模使用。”然而，龚也认为，未来身份识别的一个主流趋势是人与卡的统一，也就是说，即使你刷刷脸和添加证件，身份证也将继续存在。

谢一南表示，对于政府机构和银行机构来说，有很多业务都是基于“亲历亲为”和“亲历亲为”的原则，这也可能被远程处理所取代。例如，身份证办理、银行开户、社会保障和公证服务等。，如果你能在手机上验证你的身份，这意味着普通人(603883，分享它)不必去现场处理它。

然而，人脸识别技术仍然面临一些安全漏洞。目前，一些特殊的手段，如使用他人的照片，可以成功地“欺骗”人脸识别系统。为此，许多公司增加了在“体内测试”方面的技术投资，许多公司在安全性要求高的情况下需要双重验证。

此外，收集面孔也增加了隐私泄露的风险。谢一南说，解决办法是在收集照片时“脱敏”，只提取照片的特征，而不保存照片本身。这不仅需要收藏者的自律，还需要在政府的指导下为整个行业建立一个统一的标准，从而共同筑起一座保护用户隐私的行业大坝。

(负责编辑:李佳佳)