人工智能可提前十年查出老年痴呆症 准确率达85%

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9月18日，世界各地的研究人员正在研究尽早发现阿尔茨海默氏病(俗称阿尔茨海默氏病)的方法。毕竟，这种疾病的早期发现可以为人们提供更多的治疗时间，减缓疾病的影响，同时给患者足够的时间有序地处理个人法律和经济事务。

人工智能可以提前十年发现阿尔茨海默病，准确率为85%

因此，一些研究人员专注于血液和脑脊液检测，而其他人则在开发能够发现早期迹象的小工具。

意大利著名大学巴里大学的一组研究人员认为，阿尔茨海默病早期检测的答案在于人工智能。

该研究小组开发了一种算法，可以在阿尔茨海默病症状出现前10年发现该疾病导致的大脑微小结构变化。这是对这种疾病的重大突破。

研究小组通过扫描67幅核磁共振图像来训练他们的人工智能，其中38幅来自老年痴呆症患者，29幅来自健康人。

研究人员将扫描结果分成小区域，让他们的人工智能分析神经元之间的联系。训练结束后，他们通过扫描148名受试者的大脑来测试该算法。除了这些测试，还有48个阿尔茨海默病患者的扫描和48个轻度认知障碍患者的扫描。最后，人工智能可以全面检测阿尔茨海默病。

据报道，该研究小组的人工智能算法可以诊断85%的阿尔茨海默病。更重要的是，检测轻度认知障碍的正确率可达84%，这使其成为早期诊断潜在阿尔茨海默病的有效工具。

阿尔茨海默病是世界上最昂贵的疾病之一

阿尔茨海默氏病，俗称阿尔茨海默氏病，并不是老年人独有的。家族性阿尔茨海默病可发生在中年，但其病因和症状远比痴呆症简单。

这种疾病是致命的，世界上大多数病人只需要7年时间就能从诊断到死亡。在这七年里，他们逐渐变得精神错乱，直到他们不能照顾自己，病人和他们的家人承受着难以想象的痛苦和经济负担。

然而，医学界对这种疾病的病因没有明确的答案。根据约翰·霍普金斯大学的研究报告，到2050年，老年痴呆症患者的数量将达到1.07亿。

阿尔茨海默病也是世界上最昂贵的疾病之一。2003年，全球用于治疗阿尔茨海默病的资金达到1560亿美元，相当于一个中小国家一年的国内生产总值。

因此，巴里大学研究团队的研究意义重大，未来有可能为阿尔茨海默病患者争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。然而，目前研究人员的测试数据仅限于南加州大学阿尔茨海默病的神经成像项目数据库，这种人工智能算法目前只能从该数据库中扫描和学习。

随着未来更多的样本和算法的进一步发展，这种人工智能算法可能会变得更加精确，直到它足够可靠，成为潜在阿尔茨海默病的非侵入性早期检测系统。(露天)