美国投行：德国汽车制造商的无人驾驶技术可能比特斯拉强

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9月21日，根据美国金融网站cnbc和美国投资银行bernstein的一份新报告，特斯拉的自动驾驶系统可能不像许多投资者认为的那样先进，德国汽车制造商可能拥有比特斯拉目前的自动驾驶系统更先进的技术，而谷歌和韦莫的技术可能远远领先于所有公司。

特斯拉的自动驾驶能力被夸大了，德国汽车制造商被低估和鄙视

伯恩斯坦(bernstein)分析师马克斯沃伯顿(Maxwarburton)表示:尽管特斯拉有很多优势，但我们认为它的自主驾驶能力被夸大了。德国公司正与英伟达、英特尔、康迪和博世等供应商密切合作，他们也可能处于有利地位。我们认为他们被低估和鄙视。

特别是，奥迪推出了一款新的a8车型，该公司称其拥有所谓的三级自主性，最高时速为37英里。

一般来说，全手动汽车被认为是0级，而全自动汽车被认为是5级，特斯拉的自动驾驶仪被认为是2级。

一辆三等车被认为是有条件自主的，这意味着它可以执行所有的驾驶任务，但如果有必要，司机将接管汽车。

奥迪a8车型尚未发布，该公司计划寻求监管机构的批准，并希望在2018年发布该车型。

先进的驾驶员辅助系统可以实现自动驾驶仪的多种功能

与此同时，德国公司已经开始销售带有高级驾驶员辅助系统的汽车，这种系统可以完成自动驾驶仪可以完成的许多事情。

沃伯顿说:特斯拉的自动驾驶系统成为头条新闻，但奔驰、宝马、大众和沃尔沃也安装了类似的技术。特斯拉的第一个自动驾驶版本，自动驾驶1.0，使用类似德国品牌的硬件。

尽管自动驾驶2.0的新版本有更广泛的硬件，但有一些证据表明，该公司可能正在与新系统作斗争。

沃伯顿说:虽然我们只经历过自动驾驶仪1.0，但用户报告显示，自动驾驶仪2.0不能以与自动驾驶仪1.0相同的速度运行，也不如自动驾驶仪1.0平稳可靠。

自动驾驶汽车开发商普遍认为，激光雷达技术是安全和全自动驾驶的必要技术

特斯拉汽车不使用激光雷达技术，这是一种通过激光捕捉汽车周围环境图像的技术。

沃伯顿说，在自动车辆的开发者中，几乎有一个普遍的共识，即激光雷达技术是安全和全自动驾驶的必要技术，尤其是在城市。例如，瓦伊莫使用了这种技术。

然而，埃隆·马斯克曾经说过，特斯拉可以不用激光雷达而用雷达实现全自动驾驶，而且它可能比激光雷达有优势。

最后，沃伯顿说，传统汽车行业对特斯拉从司机那里收集的用户数据的价值持怀疑态度，这通常被认为是该公司最大的优势之一。

尽管现任者通常对新来者有所怀疑，沃伯顿说他们的一些观点值得考虑。

首先，移动网络的可用性和能力表明，特斯拉可以在任何给定时间从汽车上收集大量数据，即使汽车无法传输任何数据。

他还表示，大部分数据来自在高速公路上行驶的汽车，在高速公路上行驶的环境通常没有在城市街道上行驶复杂。

此外，他说，他不认为所有收集的数据都可以像特斯拉所说的那样用于机器学习。这太复杂了，任何有用的东西都需要人类来检验。

传统原始设备制造商所做的与特斯拉的方法没有什么不同

特斯拉可能有一个计算机程序员团队，他们正在下载数据和视频图像来研究紧急情况。这与传统原始设备制造商的做法没有什么不同。他们使用特定的测试工具，故意在测试轨道上制造意外事件。

此外，沃伯顿说，特斯拉在开始为自动驾驶仪2.0配备汽车时进行的硬件升级使公司的所有旧数据都过时了。

他说:旧数据与新数据不兼容，甚至改变传感器位置都会使历史数据过时。无论特斯拉在自动驾驶1.0版本中收集了什么，它都需要在自动驾驶2.0版本发布后再次开始收集数据。

他说，这意味着该公司收集的有用数据量可能远低于特斯拉的13亿英里。(小狐狸)