六年磨一剑！深思创芯携首颗AI神经网络平台芯片落户成都

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深入思考和创新专注于人工智能神经网络芯片的设计和开发。

几天前，iphonex的出现凭借其面部识别功能赢得了足够多的眼球。据报道，iphonex携带的双核a11仿生电子芯片是人脸识别的关键。近年来，苹果、微软、高通、ibm等全球it巨头纷纷推出人工智能芯片，芯片的人工智能能力逐渐凸显。

六年磨一剑:深化人工智能芯片

随着人工智能成为一个热门话题，越来越多的人加入进来，热空气一路上升。据了解，市场上90%的企业已经选择涉足软件、算法、人脸识别、语音识别等领域。然而，成都神思创新科技有限公司首席执行官余德军认为，算法、人脸识别等应用最终需要硬件作为载体支持，而传统芯片在人工智能应用中速度、功耗和体积方面存在明显缺陷。然而，目前炙手可热的人工智能领域的许多公司往往难以突破这一限制，停留在软件和算法的创新上，难以突破瓶颈和改变基本面。事实上，人工智能和硬件相结合后进化出来的神经网络芯片在未来会有更大的想象力空。

这种思想和判断不是没有根据的on/きだよ/fantasy。作为一家开发硬件人工智能芯片的高科技公司，神思川信的R&D团队一直致力于人工智能神经网络芯片的设计和研究。他们从底层技术开始，将核心技术应用到硬件人工智能领域。

余德俊，中国电子科技大学首席执行官，大规模集成电路与系统博士。他在集成电路产品开发和集成电路企业管理与运营方面拥有超过10年的经验。公司的R&D团队背后有强大的技术支持，首席科学家是中国电子科技大学博士生导师刘洋教授。

这个R&D团队已经在芯片级人工智能领域努力工作了六年。目前，Sitron团队已经成功开发了一个人工智能神经网络平台芯片，该芯片只有9平方毫米大小，内置多个内核。每个单核可以实现三层神经网络，每层神经网络可以复用实现深层递归神经网络。该拓扑可以映射几乎所有类型的人工神经网络，具有速度快、功耗低、面积小的特点

人工智能的高级版本:类似人脑的芯片模拟人脑

在采访过程中，余德俊解释说，将神思川信开发的芯片植入智能手机、家电等设备后，人们只需拿着装有人工智能神经网络芯片的手机挑战围棋大师，就不再需要满屋子的电脑。

随着第一代芯片的成功开发，最先进的理论和拓扑已经得到了可靠的验证。该芯片具有内置的完全连接的神经元和突触，可以在200mhz频率下实现每秒超过50亿次的16位计算能力。我们的技术和产品迭代已经开始，我相信不会花太长时间。申申创信研发的脑样芯片技术指标将会突飞猛进。余德俊说道。

这样，在芯片被植入其他载体后，这种先进版本的人工智能的学习能力实际上可以把人工智能带到一个新的水平。

广泛应用场景:加强芯片的学习和培训

一个小芯片承载了许多功能，可以在许多场景中使用。余德俊表示，人工智能平台芯片可以验证各种智能特殊功能，如智能分类、非线性函数逼近、金融产品预测、智能家居等。

据了解，该芯片实际上是一个平台芯片，可以应用于许多领域。据悉，神思创新正积极与云识别、人脸识别、智能控制和机器人等公司合作，实现芯片的应用。余德俊表示，公司的价值不仅限于简单的硬件芯片销售，而是希望与更多的第三方企业合作，让这一系列的ai芯片能够在不同的场景中创造更大的价值。。公司先后与一些第三方企业建立了合作关系。例如，在这一阶段，已经在安全检查系统领域与第三方企业建立了合作关系。据报道，经过学习，芯片会自动识别托运行李中是否有枪支、爆炸物等危险品。一旦发现危险品，它会自动报警并提醒人们进行干预，从而提高工作效率，降低人工成本，确保公共场所的安全。

除了安检系统的合作案例外，我们还将继续探索在金融、工业、家电等其他领域开展合作的可能性。余德俊还透露，ai芯片可以分为多种类型。随着该公司第一个芯片的推出，它将很快迭代和推出不同领域的不同类型的人工智能芯片。

在此过程中，芯片还将不断地在线学习和训练，并根据用户的使用数据对数据进行优化，以跟上用户的习惯。余德俊说:经过学习和训练，冷芯片可以知道将来如何去关心和细心，甚至预测未来，这就是人工智能神经网络芯片的价值所在。

目前，ibm、谷歌等大公司在人工智能和硬件的研发上投入了大量资金，但作为公司首席科学家的刘洋教授似乎并不担心。在他看来，该团队开发的芯片实际上并不是与这些大公司正面竞争，而是试图专注于一个更加垂直的领域，而且可能会有一个更大的市场。