毕业三五年 怎么拿到年薪百万？

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去学习人工智能。

首次发布|黑色智慧(标识:VR-2014)

正文|杨兴

黄金、九银和十金是另一个招募的好季节。

未来十年最赚钱的行业是什么？

如果你是一名企业家，有些人会建议你成为一家自主驾驶公司；如果你是学生，最好的建议是学习人工智能。

那两个奖金呢？据说在美国，加入自主驾驶创业公司的毕业生年薪约为20万美元(约合130万元人民币)。不久前，由离开百度的编程领军人物娄天成创办的自动驾驶初创公司“小艾”开始了学校招聘。招聘信中说入职年薪是30万元，没有上限，每个人都有选择权。

毕业两三年，年薪50万。即使它不是无人驾驶飞行器，它也不是人工智能算法工程师的梦想。

尽管何江(化名)现在不在人工智能圈，但他仍在为他目前工作的公司招聘人工智能相关的工程师。但与他的预期相去甚远，今天，人工智能人才的工资已经远远超过了当年，并已达到惊人的水平。

在前来面试他的申请人中，有许多具有上述资格的年轻人。毕业后，他们在百度或360家公司工作，年薪为50万元。至于他们的老前辈，何江在2008年开始进行语义开发，并为中国语音和语义领域的领先公司工作。当时，他的月薪只有5000-6000元。

十年后，人工智能领域工程师的年薪增加了十倍。

这绝不是上限。在这个圈子里，年薪不是神话。当然，相比之下，也是在这个领域，初创企业经常筹集数千万美元，一些公司的估值很高。

这不禁让人想起互联网创业趋势推动的ios和安卓开发者的工资上涨，以及o2o在那个时代和资本冬季后期的神话融资。

这里有数百万的年薪，但人工智能也充满了人才薪酬的夸张和泡沫吗？与人工智能相关的专业是不是一个值得在未来十年继续研究的领域？

年薪不是神话

核心算法工程师的起薪约为50万元。三角野兽科技公司的首席运营官兼联合创始人马宇奇说。

何江的大多数老朋友和同事已经是国内人工智能公司的技术领导者或创始人。有人向他抛出橄榄枝，他的年薪报价在70-80万元之间。

互联网公司的网络开发工程师也开始流向人工智能公司。因为它可以获得更高的薪水，以及预期的更大前景。刘明(化名)是中国最大的大公司之一移动部门的中层技术人员，他已经跳槽到一家人工智能初创公司做后端开发。虽然他不是出生在人工智能相关技术领域，但由于他的资历，他的年薪还是在70万元左右。

高薪的要求不仅存在于高级人才中。除了河流，橙色互动技术部主管袁子云也对这个问题感到困扰。在公司技术人员短缺的时候，有很多申请人上门，但是他们要求几十万的年薪。只招基础技术人才的袁子云有点犹豫:我不是招高科技人才，新手提出的价格有点夸张。

csdn副总裁孟雁透露，一家鲜为人知的初创公司招聘了大数据科学家，年薪为258万至378万英镑。我不知道如何把它变成一位数。孟雁笑着说道。

如今，在人工智能领域，人工成为最有利可图的部分。加上猎头业务，也跟进了。

人工智能是一个广阔的领域。它涉及算法、机器学习、自然语言处理(nlp)、语音识别、图像识别、数据分析、数据挖掘和推荐系统等多个领域的人才。这些工作中的大多数，无论是人工智能初创公司还是英美烟草公司，都已经达到了高度渴望的程度。随之而来的是，人工智能相关人才的工资也在上涨。

黑智获得了狩猎发布的“大数据和人工智能核心人才趋势报告”。该调查显示，人工智能工程师的平均工资在科技岗位上节节攀升。

本报告中的人工智能工程师/科学家主要负责研究和测试人工智能算法，设计和开发人工智能系统，优化和改进算法/模型。据统计，在服务年限不到三年的人群中，人工智能工程师的平均年薪为29.98万元，而所有报告统计数据的工程师的平均年薪为23.73万元；在工作了8-10年的人中，人工智能工程师的平均年薪是457，100元，而所有工程师的平均年薪是399，100元。人工智能工程师的工资水平几乎是压倒一切的优势。

(资料来源:大量狩猎研究所)

另一位互联网招聘机构老板发布的“2017年春季互联网人才趋势报告”显示，在过去一年薪资涨幅最高的前十个职位中，人工智能和数据类职位占据了全国的半壁江山。

(资料来源:老板直接雇用)

根据csdn上1300多万程序员的观察，孟雁向黑智总结道:对于一个相关专业毕业的学生来说，30万的年薪是一个很低的水平。50万英镑是正常的，100万英镑的年薪并不罕见。而极少数人才，工资水平已经达到了几千万。

这种现象并不是中国独有的。美国雇主评估网站glassdoor在今年4月发布的一份报告中称，人工智能研究科学家、人工智能工程师主管、人工智能和过程控制主管以及高级人工智能工程师的平均工资都超过了10万美元，而其他职位的平均工资仅为6.1万至9.3万美元。

(来源:玻璃门)

事实上，根据一家加拿大招聘网站，数据科学家职位的平均年薪为129，938美元，自2013年以来增长了108%。

这个世界正被人工智能的高薪风暴淹没。

人才短缺的致命弱点

你认为人工智能今年越来越热了吗？这是格林深瞳创始人赵勇在接受黑智采访时说的第一句话。对此，他自己的回答是:我认为现在有明显的泡沫迹象。许多公司，当他们拿到钱时，就开始抢人，甚至以两倍或三倍的价格挖我们的初级员工。停顿了一下，他说:这让每个公司都很不稳定。

资本正涌入人工智能领域。随着融资金额的逐渐增加和并购投资事件的频繁发生，这一领域正在成为大多数人眼中新的泡沫积聚地。

乌镇指数:全球人工智能发展报告(2017)显示，2000-2016年间，中国人工智能企业总数占亚洲总数的68.67%。同年，中国人工智能企业增加1477家，占世界人工智能总数的12.91%。

(资料来源:乌镇指数:全球人工智能发展报告(2017))

因此，出现了对人工智能相关人才的大量需求。今年7月，领英发布了《全球人工智能人才报告》，该报告显示，全球人工智能人才需求在三年内增长了八倍，拥有190万名员工。随后，Lagou.com首席执行官马德龙在公司四周年纪念活动上表示，与2016年相比，2017年人工智能的招聘需求增加了2.4倍。

资本正在向市场注入巨额资金，但找不到人已成为最大的问题。目前，中国一流大学只有二三十个实验室。通常，在研究生阶段，学院和大学将提供与人工智能和数据算法相关的专业。一所学校提供这样的毕业生，每年只有一位数的医生和20-30名硕士。

其中也有追随潮流、奔向海滩的人。无论是互联网还是大数据，许多相关公司都在忙着将他们的产品和服务贴上人工智能的标签。

Extreme袁的联合创始人对此也很头疼:大部分在市场上有两三年经验的求职者都没有人工智能开发和系统架构方面的实际经验，只在所谓的人工智能和大数据部门工作过，要价高达数十万。

这不禁让人想起移动互联网出现时ios和安卓开发者的热情。但现在它明显不同于过去:安卓或ios开发技术门槛较低，培训也不那么复杂。经过三年或五年的工作，技术人员可以独立从事开发工作。然而，在人工智能领域，培养一个硕士学位需要7年，完成博士学位需要近10年，这只是一个半成品，他们需要两三年的实践才能真正使用。

孟雁告诉黑智，今年年初，csdn的ai开发者社区ai 100根据各种指标判断，中国大约有5万人拥有与ai相关的编程能力。半年后，乐观的估计翻了一番。但是一般来说，学习和使用人工智能需要一段时间，所以应该不到10万元。

(资料来源:老板直接雇用)

人才培养方向的不平衡也扩大了人才供求的差距。Boss direct employment预测，搜索算法在下半年会有很大的缺口，供给只能达到需求的44%，缺口为56%。推荐算法的差距比为50%，算法研究者的差距比为43.9%，图像算法的差距比为43%，深度学习的差距为33.8%，位居第十。

(资料来源:老板直接雇用)

抢人热

艾抓住人，同时在海洋的两边战斗。

就资本而言，目前投资人工智能项目的主要因素之一是团队。与其他领域的创业相比，人工智能有着很高的技术壁垒。简而言之，它是人们的一个障碍。

过去，微软亚洲研究院、百度等顶级人工智能人才已经成为人工智能风险投资行业的黄埔军校，也是各大公司招募人才的前沿阵地。其中，大量的研究者和学者被来自外部的机会所吸引。今天头条的人工智能实验室负责人马是微软亚洲研究院的前执行副总裁，而人工智能实验室主任李磊是百度美国深度学习实验室的一名年轻科学家。腾讯ai实验室主任张彤担任百度研究院副院长，副主任俞东担任微软研究院语音对话组首席研究员。

人数不多的技术领导者已经成为受欢迎的资源。大公司的技术领导者领导直接团队自立已经成为一种趋势。

资本开采的方向一直针对科研机构。人工智能含量较高的创新工程建立了人工智能工程学院，并与清华大学、上海大学等大学合作开展有针对性的培养；关于学校的招聘，李开复亲自去了下面试。

视觉医学的创始人陈豪是在读博士的时候被联想风险投资挖出来的。陈豪博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系，带领团队在数十项国际医学图像分析和识别挑战中赢得全球冠军。在博士毕业前夕，陈豪，谁有无数的提议，最终决定走上创业之路。

大学培训也是解决人才缺口最快最有效的方法之一。人工智能不需要很高的编程能力，但是算法和跟踪最新论文的能力。孟雁告诉黑智，培养人才最快的方法是上大学。

快速发展的人工智能公司通过校企结合，不仅可以更好地培养人才，还可以优先获得人才资源。清华大学与搜狗建立了合作关系，并成立了天宫智能计算研究所。云芝生与Xi交通大学、西北工业大学等著名大学建立了合作关系。极端袁和中国科学院联合建立了一个实验室。

然而，这不可避免地让人不禁要问:资本热引发的人才需求上升，以及由此引发的薪酬上涨，难道是假的吗？业内有一种质疑的声音:挖掘这些顶尖研究人员的人工智能公司在做什么？像国内科研院校一样，他们刷论文，在各种评估中打分，但是我们什么时候能看到他们的产品投入商业使用？

是百万年薪造成的泡沫，还是泡沫带来的百万年薪？一旦泡沫破裂，热度下降，这种充满活力的人工智能会抓住人们的热情吗？它会像当年的ios和安卓开发一样逐渐降温吗？

百万年薪的艾浪潮与泡沫？

人工智能风险投资领域存在泡沫，这几乎是业界的共识。

人工智能人才现在一年能赚几百万或几千万元，但大部分都是用资本支付的。孟雁对黑植说。对于今天的人工智能公司来说，人工工资的成本已经远远超过了以前的互联网公司和传统企业。然而，对投资者来说，这似乎不是一笔不划算的交易。

新技术的能量是不可想象的，特别是对于目前人工智能的商业趋势，这在历史上从未出现过，也不能用来参考或推断。然而，可以想见，从谷歌到腾讯等互联网技术巨头，都经历了从崛起到探索的成长过程。戈壁风险投资(Gobi Venture Capital)的管理合伙人徐晨表示，人工智能领域的泡沫不是问题:从科技领域领先公司的前一个发展周期来看，facebook和谷歌也是高价值公司。对于资本而言，在这个领域下注并投资于一个新巨人创造的机会是值得的。他告诉黑植。

退休后，金山云首席执行官张宏江今天加入头筹，担任技术战略研究所顾问兼所长。头套人工智能实验室的人才培养也是他的主要工作方向之一。然而，他显然对此持乐观态度:革命来得太快，潮流来得太快。有泡沫是一件好事。

线性资本(Linear Capital)创始人、facebook早期员工王怀预测，人工智能领域将在五年内出现一个泡沫挤压过程。

然而，在这个过程中，更多的公司将被挤出，这是假的人工智能或轨道密集型，公司的估值太高，没有商业方式的土地。

对人才的巨大需求也催生了培养人工智能人才的商业模式。百度前首席科学家吴恩达离职后，为了培养更多的深度学习型人才，他在自己之前创建的在线教育平台coursera上开设了深度学习课程。

孟雁对人工智能领域的人才结构进行了简单的分层。在顶端，人工智能领域的专家学者、高级科学家、机器学习领域的医生等等。；人工智能、机器学习工程师、产品经理和架构师处于中等水平，而基本人员是开发人员、数据工程师、操作和维护人员等。这是一个金字塔结构。在中层有一个很大的差距，但是在底层很容易填补这个差距。通过社会培训，培养一大批基层和中层人才。未来流动和培训带来的基础人才的增加将使人工智能人才的整体结构更加合理，人工智能人才的薪酬结构也更加合理。

马骥也在等待人工智能泡沫破裂。他预计，更多被释放的技术人员可以被初创企业吸收，从而缓解人力资源的短缺。

总体而言，对人工智能相关专业人才的需求不会减少。从总体趋势来看，我不认为人工智能有泡沫。百度风险投资(Baidu Venture Capital)首席执行官刘伟表示，在行业智能化的趋势下，每个节点的智能化都是不可逆转的。可能会有一些子行业，现在有太多的乐观者，导致一定的泡沫，但总的来说，人工智能时代的泡沫远远不够。

人工智能是一种能力。未来，不仅人工智能初创企业需要它，所有现有行业都将发现自己需要它来提高效率和促进产业升级。张宏强说道。

为了投资未来，大多数人对人工智能领域顶尖人才高薪的回答仍然是值得的。

在人才金字塔中，顶级人工智能高级人才总是稀缺资源。市场能吸收多少就吸收多少。孟雁说，在未来，最好的人工智能人才的工资可能会从100万涨到1000万，他们将获得股份和分红。

人工智能高端人才真的值数百万年薪吗？与未来人工智能技术发展的汹涌浪潮，以及像facebook、谷歌和腾讯这样的公司的重建成就相比，它们的价格并不是人为的高。

数百万美元不是问题，只要它们真正有价值。甚至我们可以有更多。张宏强说道。