百度为AI开发者所铺的路 远比想象中的要长

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作为2017年人工智能领域最有趣的会议之一，昨天的百度开发者大会吸引了业界的广泛关注。一方面，这是百度整体战略转向人工智能后的第一次集中展示；另一方面，从1956年到2016年，人工智能经历了一个跌宕起伏的过程。特别是在过去一年左右的媒体炒作之后，人工智能的发展方向在哪里？将在哪些领域取得突破，开发人员应该如何正确看待这个“新兴”领域及其背后的技术和商业价值.....

上述问题在本次会议上可能无法直接回答，但可以找到一些解决上述问题的线索。例如，一个完全开放的人工智能平台对开发者来说意味着什么？或者，当百度全面改造人工智能时，百度、行业合作伙伴和许多开发者角色的变化将成为观察人工智能未来发展的一个窗口。

可以想象，会议宣布进一步开放人工智能基本功能，开发者、企业家和行业合作伙伴将更加强大，使人工智能技术可以创造更多的场景和更多的价值。

正如百度副总裁兼百度人工智能技术平台系统(aig)负责人王海峰在会上所说:从个人电脑互联网时代开始，互联网就是一个开放的生态。人工智能也应该坚持这种开放精神。更重要的是，人工智能技术不仅应用于互联网，而且对各行各业都有更广泛的影响。

从这个角度来看，人工智能技术不仅属于互联网或某个公司，也属于我们所有人。因此，开放式人工智能技术满足了不同层次的开发者和合作伙伴的需求，使人工智能技术更好，共同构建了一个人工智能拥有的生态，这是属于我们所有人的人工智能的美好未来。

人工智能的发展离不开开放性和工业生态学

人工智能诞生于20世纪50年代中期，是学术界的一个研究课题。随着计算机产业的快速发展，人工智能研究进入了快车道。然而，如果研究不是由商业化驱动，其研究速度和研究成果都很难真正转化为造福人类的技术成果。

回顾计算机发展的历史，半导体技术的革命离不开贝尔实验室伟大发明家的无私奉献，也离不开飞兆半导体和英特尔等商业公司的巨大努力。从这个角度来看，只有当人工智能和研究人员真正走出学术界，以开放的心态拥抱计算机行业和互联网行业时，它才会真正崛起。

其次，互联网给人工智能研究带来了大量数据。目前，人工智能最热门的领域无疑是深度神经网络算法的突破，而这种算法的发展离不开互联网的海量数据和廉价高效的计算能力，这也是互联网公司，尤其是那些擅长数据处理的公司，能够快速切入人工智能的原因。纵观全球，控制流量门户的百度和谷歌、控制社交门户的facebook、控制电子商务门户的亚马逊和阿里，在人工智能领域都有很大的发言权。

第三，人工智能从来都不是一门学科，但它正在成为一种基础设施，这是人类历史上技术变革带来的又一个巨大机遇。在这个宏大的历史背景下，没有一家商业公司可以说是唯一的所有者。围绕每个子领域和垂直领域，人工智能扮演着底层驱动者的角色。在新的行业分工中，有最底层的人工智能开放平台提供商、中层技术提供商和最直接面对客户(消费者)的应用程序开发人员。

在过去的几年里，底层人工智能平台的开放趋势势不可挡，谷歌、facebook和百度都加入了进来。然而，由于对所谓的“人工智能开放平台”的理解不同，不同的公司在所谓的“开放”中做了许多不同的事情。例如，谷歌和fb的开放策略更侧重于底层算法或单点突破。相比之下，百度在考虑开放方面走了一条更具探索性的道路。

百度的人工智能开放策略有什么不同？

如上所述，一个集成的人工智能开放平台意味着什么？此前，李彦宏在百度世界大会上宣布，他将开放百度大脑的核心能力和底层技术，这构成了开放平台的第一阶段:算法层。

在这次开发者大会上，包括感知层和认知层在内的5大类14项核心技术全面开放，这也拓展了ai开放平台的第二阶段，同时也使开放平台更加完整——从底层算法到主要受众的感知理解，再到知识地图和用户肖像的认知——这一完整的ai开放平台能够满足开发者多层次、多样化的需求。

以用户肖像为例。目前，有近十亿用户肖像和十亿细分标签。庞大的用户群和丰富的数据为百度深入了解每个用户奠定了基础，同时也为开发者提供了更准确地获取目标用户的能力。

其次，百度在语音和计算机视觉方面发布了一些值得关注的技术，其中人工智能的应用价值最大。以语音为例，基于语音开发生态中的远场识别和唤醒技术、定制语音合成、语音合成音色、情感cui(ecui)等技术，开发人员可以快速构建一个听得清楚的产品模块。

此外，基于自然语言处理技术，百度推出了一个理解和交互平台，这是一个开放的机器理解声音的平台。开发者可以利用该平台实现情感分析、词汇分析、机器翻译等功能。换句话说，开发人员可以在上述语音平台上满足从“听”到“理解”的一站式语音开发需求。

在过去的几年里，动态图像已经成为互联网用户内容生产和消费的重要组成部分。特别是，虚拟现实和增强现实正在从概念走向某些产品。用“视频吞噬世界”来描述这个时代并不夸张。面对巨大的需求，开发者面临的问题是如何利用人工智能让机器理解视频，从而创造一个创业和创新的新领域。

为此，百度在本次会议上推出的视频理解技术非常及时。该技术包括视频分割、语义理解和机器人视觉，是一个极其重要的应用方向。它拥有世界上第一个户外语义分割rgbd视频数据集，还将推出视频细粒度识别技术，这意味着开发者可以像处理静态图片一样处理视频，并完成从视频识别和分割到视频内容理解的整个过程。

想象一下，当机器从“看图像”变成“理解图像”时，开发者会有多么神奇。例如，视频粒度技术可以识别数以千计的菜肴，那么开发一个在餐馆行走的机器人怎么样？

此外，必须提到的是，在百度人工智能全面转型的这个时候，从技术价值到商业价值的转型正在加速，这对开发者来说是个好消息。当你在一个开放的技术平台上完成产品的技术创新和升级时，商业化的考虑同样重要。

以基于视觉的ar为例，百度在这次会议上发布了一个开放平台dumix ar，它不仅提供了ar sdk、内容制作工具等关键技术，还在内容发布方面进行了很多探索。将来，开发者也许可以直接利用百度的各种内容发布产品，实现商业化，实现他们的硬开发产品，这里的想象力非常大。

它属于中国人工智能开发者的最佳时代

长期以来，计算机行业和互联网都有权在硅谷巨头手中说话。但到了2017年，也就是iphone诞生的第十个年头，在iphone引发的移动互联网浪潮中，中国互联网企业已经成为潮流的引领者，从移动支付到社交、电子商务、o2o，而创新的商业模式反过来又进一步推动了技术的快速发展。从某种意义上说，移动互联网时代属于中国时代。

人工智能的时代走得更远。与移动互联网的发展路径相似，在人工智能时代，商业模式的演进和产业结构的升级迫切需要技术变革。正如本文开头提到的，人工智能正在演变成一种全新的技术基础设施。百度扮演着底层人工智能技术推动者的角色。基于一个完整而开放的技术平台，越来越多的开发者将会有“魔力”把腐朽变成神奇，而且越来越多，这是中国人工智能的时代，也是中国人工智能开发者的最佳时代。