一年狂赚千百亿，谷歌、微软还要利用AI赚更多广告收入

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作为全球科技巨头，谷歌和微软长期以来在人工智能方面做出了巨大努力。无论是学术成就还是工业应用，都不时有关于两者的报道。然而，每个人很少谈论的是，他们也使用人工智能技术来增加广告收入。

众所周知，许多在线广告只在用户点击时为平台付费。因此，预测广告的点击率已经成为人工智能应用的一个重要目标，因为点击率的准确性稍有提高就能带来巨大的收益。

根据微软必应搜索部门最近发布的一份研究报告，即使某个产品仅将预测精度提高了0.1%，它也能产生数亿美元的额外收入。

事实上，谷歌、微软和其他互联网巨头并没有透露他们广告业务运作的太多细节。然而，从微软必应搜索报告(Microsoft bing search Report)和谷歌(Google)以及阿里巴巴(Alibaba)发布的最新公开文件来看，我们仍然可以知道，这三大巨头都想在广告系统中部署人工智能技术，它们在这一领域的商业潜力也令人羡慕。

据雷锋说。目前，微软、谷歌和阿里巴巴都在使用深度学习来预测广告的点击率，并在这里获得了巨大的收益。这种机器学习技术也引起了人工智能投资领域的关注。

此前，谷歌首席执行官孙德尔皮查伊(sundar pichai)对公司战略进行了重大调整，即从“移动优先”转向“人工智能优先”。就其而言，广告业务仍是支持谷歌整体运营的主要部分。根据其2017年第二季度的财务报告，广告业务收入为227亿美元，占其母公司alphabet总收入的87%。

本月初，谷歌纽约办公室的研究人员发表了一篇论文，称其成功开发了一个新的深度学习系统，可以用来预测广告的点击率，从而进一步扩大广告收入。在本文中，作者指出，一个拥有大规模用户群的公司只需稍加改进就能大幅增加收入。同时，这种方法可以击败其他系统，减轻开发和运行的压力。

就中国而言，拥有中国最大电子商务平台的阿里巴巴也在ai+广告领域做出了很多努力。据了解，其使用深度学习技术带来了数十亿美元的广告收入。

根据雷Feng.com(公开号:雷锋网)的前一份报告，今年6月，阿里的技术团队发表了一篇关于arxiv的论文，使用他们设计的深度兴趣网络(din)来解决准确预测点击量的问题。“通过观察阿里巴巴收集的用户历史行为数据，技术团队发现有两个指标对广告点击率预测的准确性有显著影响。一个是“多样性”，用户可以对许多不同类别的事物感兴趣。；另一个指标是“本地激活”，只有一部分数据可以用来预测用户的点击偏好。例如，系统自动推荐的太阳镜将与用户购买的泳衣相关联，但与用户购买的书籍无关。ゥ

阿里研究人员强调，由于传统的推荐算法，深度学习的力量有时可能会影响用户在线生活的多样性。例如，一个年轻人有时可能只想为自己买些东西，有时他不得不担心他孩子的衣服。

当然，仍然很难知道深度学习对科技巨头的广告收入有什么影响。因为影响网络广告市场的因素还有很多，公司不会透露与这项业务相关的技术。但从谷歌的报告中，我们可以知道，多年来，其广告业务收入一直保持稳定增长。微软还在其最新的季度财务报告中表示，其搜索广告收入比去年同期增长了8%，增加了1.24亿美元。该公司还表示，搜索收入的增加主要是由于搜索量和必应搜索单价的提高。

在接受《连线》采访时，微软表示，它一直在广告系统中测试新的机器学习技术。微软搜索广告公司的营销总监约翰·考斯利说:“在线广告可能是目前人工智能和机器学习领域最赚钱的应用。”微软Bing最近开始使用新的深度学习算法来更好地理解搜索查询的含义，并找到相关的广告。”

然而，使用深度学习广告的研究论文可能会削弱它们的真正力量和挑战。相关公司需要对此保密，以避免泄露公司机密。计算广告公司criteo的研究主管Suju rajan说，研究人员倾向于描述工程师面临的问题的简化版本，工程师必须瞄准并服务于大规模的广告业务。据了解，该公司发布了一份匿名日志，记录了谷歌和其他公司在他们关于提高点击率预测的论文中使用的数百万次广告点击。

然而，不足为奇的是，rajan认为深度学习在广告业仍然非常有用。例如，它可以计算你今天在网上看到或购买的东西和你下周点击和购买的东西之间的长期因果关系。"能够模拟用户兴趣的时间线是深度模型能做的最好的事情."拉詹说。

谷歌和微软已经能够更准确地预测我们的想法和点击，这可以被视为一件好事。一方面，它更接近长期服务的广告目标——它可以为用户提供更多的便利，从而变得越来越不像广告。另一方面，它也能帮助广告商接触到他们真正想接触的用户群体。

然而，在线广告公司的动机也不同于消费者或其他公司。根据哈佛商学院教授本杰明·埃德尔曼(benjamin edelman)的研究结果，谷歌搜索倾向于为公司本身服务，从而迫使其他公司以不公平的方式在广告上投入巨额费用。雷锋。今年7月，谷歌也付出了代价——它被欧盟罚款27亿美元。

目前，这种偏向自助服务和压制对手的行为也可以通过机器学习得到改善。“如果机器学习可以通过向适当的用户推送适当的广告来提高广告平台的效率，那么他们就可以创造更多的价值。”本杰明教授说:“但是谷歌做的很多事情并没有扩大它的市场。”在广告业，就像其他行业一样，人工智能可以给科技公司巨大的能量和责任。

注:图片来自网络；viawired

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