滴滴7000员工一半都是技术人员，他们到底在研究什么？

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五个月前，滴滴和犹大学成联合举办了全球首个开源代码无人驾驶挑战赛。来自中国、美国、俄罗斯和西班牙的4285名运动员组成的近2500支队伍参加了比赛。上周，经过一场激烈的较量，由两名中国选手应振哲和李继安组成的“abccba”队最终获得了第一名。

当冠军团队成员李继安把自己编辑的代码放在犹大薛城的无人驾驶汽车上几十个不眠之夜时，他很兴奋...当晚，他会见了滴滴美国研究院团队的工程师以及进入决赛的五个团队。这些工程师从事智能驾驶领域的研究已经很多年了，李继安将来可能会成为他们的同行甚至同事。

这也表明滴滴也想通过这场比赛吸引更多优秀的智能驾驶人才。

*滴流算法竞赛冠军李继安(右)在车内测试代码

滴滴梅艳滴滴出行今年3月宣布，将在离谷歌总部不远的一栋独立大楼里，在硅谷成立一家美国研究所。熟悉这个机构的人喜欢简称它为“迪迪梅艳”。在不到半年的时间里，滴滴梅艳的研究团队已经超过了50人，据透露，这个数字到年底将会大幅增加。据雷锋的新智慧司机介绍，滴滴的负责人是被外界誉为“硅谷安全教父”的龚。

深入硅谷腹地的区位优势使美国研究院成为滴滴全球化战略中吸纳科技人才的桥头堡。除了投资智能驾驶的研发，梅艳在大数据下的信息安全研发方面更具优势。

*滴滴美国研究院的一些员工

此外，凭借其地理优势，迪迪梅艳大大促进了与当地美国公司和学术机构的交流与合作。例如，与世界顶级人工智能研究机构斯坦福人工智能实验室(Stanford ai Lab)建立学术合作关系。

数据公司的人曾经普遍认为，学术界追求创新，而工业界追求实用。然而，近年来，越来越多的原创性创新研究出现在工业界。这背后的原因是，互联网公司掌握的第一手数据资源使它们成为一个很好的研究阵地。日订单超过2000万的滴滴平台每天贡献惊人的70tb数据，这是大数据和人工智能研究的宝贵资源。

从同济大学到中国计算机联合会，再到斯坦福人工智能实验室，滴滴与十多家学术研究机构建立了合作关系，同时资助了许多研究项目。此外，滴滴出行最近频繁出现在来自cvpr、kdd和ijcai的主要国际学术会议上。

滴滴研究院副院长、密歇根终身教授叶杰平经常穿梭于行业和学术界之间，为公司带来新知识，并不断向学术界推广行业的原创研究成果。

*滴滴研究院副院长叶杰平在kdd发表主旨演讲

智能交通6月，滴滴正式宣布升级“取消判断智能算法模型”。该模型在很大程度上解决了当司机和乘客取消订单时谁来承担责任的问题。滴滴早在去年12月就建立了该模型，通过综合考虑订单发出时间、预计提货时间、车辆实时位置、路况以及驾驶员或乘客取消订单时的取消行为等多个维度，能够实时自动确定驾驶员和乘客双方的取消责任。目前，取消判断的智能算法模型的判断准确率已经超过90%。

除了这些更新更好的产品优化模型，滴滴还在做一件伟大的事情——智能交通。其目的是将所有城市交通要素纳入一个系统，通过数据分析和人工智能技术找到最佳方案。

今年8月成为滴滴智能交通首席科学家的刘教授，不仅可以获得第一手交通数据，还可以将这些数据转化为解决方案，登陆济南、武汉等城市的街道，优化信号灯和车道，解决实际拥堵问题。

近两年来，在全球化战略的推动下，滴滴先后与东南亚、拉美、欧洲、中东和北非的旅行社建立了战略合作关系。滴滴的全球化主要依靠本土企业的本土商业优势来实现共同发展的期望。

雷锋。该网站的新智慧驱动者了解到，滴滴的许多外国投资都强调与战略合作伙伴在产品技术和人工智能方面的深入合作。那些选择与滴滴站在一起的公司不仅希望通过战略合作获得资金，还看重滴滴更成熟的技术和运营管理经验。

*滴滴工程师与99旅行技术团队沟通

目前，滴滴在全球拥有近7000名员工，其中一半是技术人员。从巴西的99，到欧洲的出租车，再到中东和北非的卡鲁姆……...这些公司相信，滴滴的技术能力可以帮助他们的产品在当地拥有更大的竞争优势，并为全球旅行带来更好的变化。

雷锋。(公开号码:雷锋。推荐阅读新智能驾驶:“滴滴建立美国研究院，致力于大数据安全和智能驾驶。”

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