斯坦福大学的新 AI 算法，能够凭照片辨别出你是“Gay”还是“百合”

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“有些细节，人们无法识别，这并不意味着机器不会工作；例如，通过面部的细微特征来判断这个人的性取向。”

斯坦福大学研究员迈克尔·科辛斯基说。雷锋。(公开号码:雷锋。com)得到了消息。他和他的同事王一伦写了一个深度学习算法:只有一个人的照片才能判断他或她是否是同性恋。

michal kosinski

该算法的精度并不低:

雷锋。com了解到，只有一张正面照片，81%的准确率成功判断出"直男"或"同性恋"；判断它是否是百合的准确率为74%。当有五张照片时，准确率分别提高到91%(男性)和83%(女性)。

相比之下，仅通过外表猜测人性取向的准确率通常为61%(男性)和54%(女性)。

一张照片告诉你美国的同性恋和莉莉长什么样。根据约会网站的数据样本，两位研究人员制作了一张四组美国直男、直女、男同性恋和女同性恋的合成照片，也就是典型的外貌:

典型的美国直男在左上角，典型的美国直女在左下角，典型的美国同性恋在右上角，典型的美国百合花在右下角。至于最右边的两个折线图，上图显示了直男和同性恋之间的主要面部轮廓差异(红线代表同性恋，绿线代表直男)；下图显示了直女和莉莉的主要面部轮廓差异(红线是莉莉，绿线是直女)。

综上所述，两位研究者就“同性恋和异性恋面部轮廓的区别”这一主题总结的结果可以概括如下:

同性恋倾向于具有被归类为“非典型男性”的特征、表情和服装。简而言之，男同性恋看起来更女性化，下巴更窄，鼻子更长，前额面积更大。

另一方面，雌性百合通常有更宽的下颚和更小的额头。

目的:两位研究人员说，这项研究不是为了区分同性恋人群。

在另一方不知情的情况下获取性取向信息在伦理上是站不住脚的。从技术上讲，即使算法的准确性很高，也不能在排除假阳性的前提下用于识别某一特定人群(如将异性恋者误判为同性恋者)(识别某一特定人群的动机值得讨论和批评)。

此外，《经济学人》指出，这项研究对数据集有很大的限制:

它的数据集是来自美国约会网站的36630名男性用户的130741张照片和38593名女性用户的170360张照片。同性恋和异性恋群体的样本量基本相同。

众所周知，一个人在交友平台上发布的照片通常都是经过精心挑选的，而且通常都是精心打扮的。这些照片应该不同于一个人的真实生活。因此，如果将该算法应用于普通生活照片，其准确性将大大降低。

事实上，研究人员迈克尔·科辛斯基说，这项研究的真正目的是警告每个人和政府有多少隐私受到威胁。

有关这项研究的更多信息，请访问这里。

*雷锋声明:封面图片来自互联网，与这则新闻无关

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