华米科技举办首届AI创新大会 发布“黄山2号”可穿戴芯片

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慧聪网:2020年6月15日，华密科技在安徽合肥召开了首届人工智能创新大会。在主题为“未来”的会议上，华密科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山二号”和第二代ppg生物跟踪光学传感器生物跟踪仪& # 8482；2和一系列新的健康大数据人工智能算法。通过一套完整的人工智能健康管理技术架构，华密科技将致力于建立一个新的健康基础设施平台和重建全球医疗保健行业。公司创始人、董事长兼首席执行官王黄在会上宣布，华密人工智能研究所(以下简称“研究所”)同时成立。学院院长是华密科技副总裁王孔桥。著名人工智能研究专家、加州大学欧文分校教授、未来健康研究所创始人rameshjain (Lamiche Jain)应邀担任研究所首席顾问；中国科学技术大学校长助理、全国类脑智能技术与应用工程实验室主任吴峰为该所专家委员会主席。

目前，研究所已建立了三个联合实验室，即与钟南山院士的腕式智能穿戴联合实验室、与中国田径协会的田径联合实验室、与中国科技大学高级技术研究所的脑-机智能联合实验室。此外，研究院还宣布与云之盛达成战略合作，共享和整合基于“云核心”的优势资源。

“黄山2号”第四季度量产，房颤识别速度更快，功耗减半2018年9月，华密科技正式发布“黄山1号”，这也是全球可穿戴领域的首款人工智能芯片。现在，经过450多天的努力，新一代黄山2号终于发布了。据报道，像黄山一号一样，黄山二号仍然基于先进的risc-v架构。与个人电脑时代的英特尔x86架构和移动互联网时代的arm架构一样，risc-v被认为是物联网时代最具潜力的芯片架构。它有两个优点:高计算效率和低功耗。与可穿戴设备中常用的armcortex-m4架构处理器相比，整体计算效率提高了38%。

王黄透露，华密科技为黄山2号重新设计了人工智能局部生物数据计算npu，并采用了卷积神经网络加速技术，大大提高了局部人工智能数据计算的性能，加快了识别速度。基于心率数据，黄山2号的房颤识别速度是黄山1号的7倍，是市场上其他软件算法的26倍。

同时，“黄山二号”也加入了超低功耗传感器的aon模式，并像苹果一样，配备了一个协处理器——C2协处理器。该处理器可单独用于数据采集，当主芯片处于休眠甚至关闭状态时，可持续保存健康数据记录。理论上，黄山二号的整体功耗可以降低50%，让用户彻底告别可穿戴设备的耐久力焦虑。

目前，《黄山2号》已经成功上映，预计今年第四季度量产。明年上半年(2021年)，配备黄山2号的新型可穿戴产品也将上市。

心率、血氧和睡眠生物数据引擎被公开

因为心脏是人体最重要的器官之一，所以心脏健康一直是华密科技的重点和出发点。2019年，华密科技推出自主研发的realbeats & # 8482生物数据引擎可以通过分析ppg光学心率数据和心电图数据自动识别心律失常。

此前，华密科技与北京大学第一医院共同完成了智能手环监测心房颤动的临床医学研究。ppg和心电功能判断房颤的准确率分别达到93.27%和94.76%，与专业医生人工判读的结果基本一致。多亏了这个引擎，到目前为止，华密科技已经监控了91，100例疑似房颤病例。

新推出的第二代心脏数据人工智能生物引擎realbeats & # 84822.它可能是世界上最先进的心率人工智能引擎。它能有效消除运动时心率信号的噪声干扰，夜间和白天心房颤动的有效监测时间分别是上一代的1.87倍和6.64倍。此外，通过建立心脏健康的大数据模型，成功实现了折返性心动过速和室上性早搏的人工智能自动识别。

血氧饱和度也是反映健康状况的一个重要指标。经过两年的不断探索，华密科技推出了自主研发的血氧数据人工智能生物引擎&氧节拍。。该算法基于健康大数据模型对血氧信号进行预处理，消除信号噪声，测量精度提高50%；另外，通过使用多组血氧检测值进行校准，解决了用户佩戴误差带来的误差，进一步提高了准确度。

王黄介绍说，华密还用氧弹落点实验来验证算法的准确性。结果表明，成功率可达100%，市场上同类产品不到90%；与专业血氧计相比，检测结果的平均误差仅为1.67%，准确度超过了大多数腕戴式设备。

他透露，在以往合作的基础上，华密科技将与钟南山院士合作使用氧节拍& # 8482；COVID-19对肺炎患者的高精度血氧检测、康复随访能力。预计携带氧气& # 8482；装有人工智能生物引擎的血氧数据智能手表将于今年第三季度(2020年)发布。

华美科技还发布了一款新的睡眠数据人工智能生物引擎。该算法基于华美的海量健康大数据，实现了睡眠状态的准确识别，并通过多维数据帮助用户了解睡眠状态和质量。它的睡眠数据检测准确率超过80%，可以检测持续时间超过25分钟的午睡数据，准确率接近100%。

同时，针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征，华密科技结合有氧运动& # 8482；血氧引擎能够深入分析睡眠状态判断和血氧饱和度检测，实现对睡眠呼吸暂停综合征的智能识别，提醒用户及时采取必要的医疗措施。

此前，在COVID-19疫情期间，华密科技利用生物数据引擎，结合天气、季节和历史周期等外部因素，建立了一套疫情趋势预测模型。随着生物数据引擎的全面升级，未来的疫情预测甚至预警能力将成为新的卫生基础设施平台的一部分。

exer sense & # 8482；+华美牌& # 8482；开启运动智能的新模式

人工智能带来的变化也反映在体育运动中。

目前，市场上几乎所有的智能手表都要求用户在开始锻炼前手动设置锻炼模式。通过分析不同运动模式下的运动数据和心率数据，华密科技推出了基于运动大数据的人体活动模式人工智能识别引擎&# 8482；。

该引擎通过华密可穿戴设备上的运动传感器和心率传感器的数据检测，实时匹配运动模型，最终智能判断用户当前的运动模式。目前，实习& # 8482；它能够自动识别19种运动模式，包括步行、跑步、骑自行车、游泳等。覆盖了用户95%的日常体育场景；用户无需复杂的手动操作即可实现智能运动模式选择。

基于同样的智能概念，也有人类健康评估系统。。该系统以用户的心率数据为基础，结合日常活动时间和人体多维生理数据，通过算法转化为更加直观的pai值，帮助用户智能掌握日常运动量。此外，pai可以通过结合年龄、性别和静息心率等个性化生理数据，为每个用户创建绝对个性化的健康评估系统。

系统还增加了时间维度来分析运动量。用户可以根据自己的工作和工作习惯自由设定运动目标。为了达到100的pai值，你可以选择低强度运动几天或集中在高强度运动几天。

根据huntfitnessstudy研究的研究结果，将pai保持在100以上有利于降低心血管疾病的死亡风险和提高预期寿命。这项研究由挪威科技大学医学院的乌尔里克·维斯洛夫教授(乌烈芝·维斯洛夫)领导，历时35年多，涉及23万多名参与者。

据王黄介绍，目前，华密已经有许多支持华密牌的可穿戴设备；，包括最新发行的mi band 5。在未来，将会有更多的设备，让每个用户可以科学地设定和完成运动目标，提高他们的健康水平。

此外，在2019年底所有员工的来信中，王黄曾表示:那些对数据认真的人必须自己制造传感器。说吧，在这次人工智能创新大会上，华密科技推出了新一代生物跟踪仪& # 8482；2ppg生物跟踪光学传感器。

与上一代相比，biotracker & # 84822可以支持多达五个生物数据引擎(realbeats & # 8482氧气节拍& # 8482；somnuscare & # 8482、exersense & # 8482华密牌& # 8482；)，也是华密科技历史上开发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。在即将推出的“黄山2号”芯片强大的人工智能计算性能的支持下，biotracker & # 8482它可能成为世界上最强大的人体可穿戴光学传感器。

人工智能研究所成立，以人工智能为技术支点[/s2/]

这次人工智能创新大会的亮点是王黄宣布华密科技人工智能实验室将正式升级为华密人工智能研究所。

华密科技副总裁王孔桥是人工智能研究所所长。著名的人工智能研究专家、“多媒体计算之父”、加州大学欧文分校的教授、未来健康研究所的创始人Rameshjain应邀担任该研究所的首席顾问。

学院成立了专家委员会，委员会主席由中国科学技术大学校长助理、高等技术学院院长吴峰担任。除了吴峰，其他七名成员也都是人工智能领域的专家，从而共同帮助改善人工智能生态和技术。

目前，研究所建立了三个联合实验室，即:

钟南山院士腕式智能可穿戴联合实验室将共同推动未来智能可穿戴产品在呼吸健康管理中的应用研究和成果转化。

基于可穿戴设备的中国田径协会田径联合实验室将利用人工智能算法模型和大数据分析技术，研究专家运动员和普通体育爱好者的数据，以帮助专业训练和全民健身。

中国科技大学高级技术研究所脑-机智能联合实验室将进一步开展无创和有创脑-机接口研究。

此外，研究院还宣布与智能语音独角兽云之声达成战略合作，共同开发可应用于手表的智能语音助手，未来将在汽车、医疗、物联网领域开展全方位合作。

华密科技创始人、董事长兼首席执行官王黄强调，成立人工智能研究所的目的是汇聚不同学科的顶尖专家，专注于与健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时，我们将在健康大数据挖掘、智能医疗和脑机接口领域探索和创新前沿技术。

通过自主研发的智能可穿戴芯片、算法和传感器，华密科技构建了一个完整的人工智能健康管理架构。未来，华密科技将以人工智能为技术支点，继续规划新的卫生基础设施，重建全球卫生保健行业；与国内外顶尖机构携手探索可穿戴的未来。