人脸识别技术走入生活 “刷脸时代”还有多远？

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新华社济南6月26日电(记者知望、邵琨、张旭东)从捕捉闯红灯行人的人脸识别到机场安检，从养老金资格远程认证到公司信息审查，从“刷脸”到“扫脸”支付...过去在科幻电影中常见的面部识别“黑色技术”实际上已经进入了人们的日常生活。

在过去的两年里，人脸识别技术在中国许多行业的应用已经爆炸式增长。什么技术是人脸识别？未来会给生活带来什么变化？我们离全新的“刷牙时代”还有多远？

人脸识别技术走进人们的生活

近日，济南交警利用人脸识别技术捕捉行人和闯红灯的非机动车，引起了广泛关注。在济南京师路和顺庚路的交叉口，红灯亮后，如果行人和非机动车穿越停车线，人脸采集系统会自动采集不同节点的照片，如过线、继续通行、通过交叉口等。，保持视频15秒钟并拦截违规者的头部，闯红灯的行为将自动显示在路口的大屏幕上。

济南交警支队研究所副所长李勇表示，借助人脸识别系统，交通肇事人的头像、身份证和住址等信息都可以被暴露出来。开业一个多月来，这个路口第一天最多就捕捉到上百个闯红灯的行为，现在一天下来已经下降到十几个，处理效果明显。

这不仅仅是捕捉红灯。今年以来，青岛市居民社会保障资格认证也采用了人脸识别技术，为行动不便的老年人和异地居住的公民提供了便捷的网上验证渠道。

青岛居民张松退休后和儿子住在北京。过去，每年都是社保资格认证的时候，青岛市社保部门会根据他在北京的居住地址发一封认证信。收到信后，他会将证明材料带到北京社保部门进行确认，然后寄回青岛。

“过去要花大部分时间来完成这个程序。现在你可以通过手机在家完成人脸识别和认证。整个过程不到几分钟，非常方便。”张松说道。

从事人脸识别技术十多年的济南中科微视科技有限公司项目经理韩伟告诉记者，人脸识别系统是一个动态人脸识别抓拍系统。这项技术大约在2000年开始应用，但过去主要用于公安机关的视频监控、机场安检、单位内部考勤等领域。

“爆炸”应用展示了科技的魅力

一些业内人士告诉记者，自2015年以来，人脸识别技术的应用呈现出爆炸性的趋势，不仅在交通管理领域，而且在安全、政府公共服务、金融、商业营销等诸多领域。

在哈尔滨机场，当乘客到达安检台时，人脸识别系统会快速捕获乘客的人脸图像，并将其与乘客的身份证图像进行比较。当验证者手动读取乘客身份信息时，系统可以完成比对并给出判断提示结果，帮助安检人员识别乘客的登机证和身份。

据了解，哈尔滨机场人脸识别系统的人均检查时间约为2秒，而人工验证需要15秒。目前，人脸识别系统已经在北京、深圳、呼和浩特、长沙、拉萨等机场试用。

据青岛市社保局相关负责人介绍，通过“互联网+身份识别技术”进行身份认证，不仅可以保证社保待遇领取认证的准确性，还可以保证资金的安全，避免认证人员四处奔波的艰辛，从而减轻社保窗口人员的压力。

人脸识别技术也为企业处理相关业务提供了便利。武汉启动了“企业登记信息远程核查系统”。对于股权转让、法定代表人变更、注销等信息验证服务，如果申请人不能到现场办理，可以申请通过APP输入身份证信息和人脸识别技术确认身份，并“在线做相关服务”。

预计到今年10月，江西将完成全省网吧技术监督平台建设。依托该平台，我们可以利用人脸识别等技术手段，将网吧收银台拍摄的照片与身份证照片进行对比，从而判断身份证本身是否上网，有效监管未成年人非法进入网吧。

北京电影学院未来影像高级创新中心综合部副主任王春水表示，除了方便生活之外，一些娱乐应用如《脸蒙》实际上使用了人脸识别技术。iphone中有一项功能可以识别资料库中同一个人的所有照片。此外，中国移动利用人脸和字符识别技术，为非实名手机卡用户提供在线实名注册服务。

新的“刷牙时代”还有多远？

据专家介绍，随着人脸识别技术的不断进步以及网络带宽和图像拍摄质量的提高，该技术将在未来应用到更多的领域。全新的“刷牙时代”已经不远了。

例如，在智能城市中，人脸识别技术已经被应用到智能家居、智能社区管理等领域。许多家电品牌正在开发使用人脸识别的智能家电；一些高端社区使用人脸识别来识别社区居民的身份。

人脸识别也被应用于金融、证券和其他行业。目前，工行等主要银行机构的部分网点已采用人脸识别技术，并将其嵌入银行业务流程中。

在济南市韩愈路的一家建设银行，记者亲身体验了手机银行的密码更改业务。在银行工作人员的指导下，记者来到一台机器前，选择了业务类型，将身份证放入读卡区，机器屏幕上出现一个人脸识别窗口，并拍照与身份证进行比对，然后经工作人员授权确认后更改密码。

韩伟表示，近年来，随着各种活体验证环节在一流人脸识别技术中的应用，不会出现冒用他人照片或视频的情况，安全性将大大提高。最新的人脸识别系统可以实时显示一个人的性别、年龄范围、头发长度、衣服颜色和其他属性。它还可以根据是否戴帽子、戴眼镜、有没有背包、衣服是长袖还是短袖来实现精确搜索。即使脸上有眼镜和口罩等障碍物，系统也会智能地清除它们；去除后，识别成功率达到90%以上。

北京邮电大学教授尹表示，人脸识别技术已经得到广泛应用。尽管需要改进，但随着技术的进步，人脸识别技术在未来的人工智能时代将无处不在。