ARKit 和机器学习结合，AR 变得更聪明啦！

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雷锋。网站最近发现，一位名叫frances ng的日本开发者在Twitter上发布了他在arkit的新尝试。与之前的其他开发人员不同，她试图将arkit与core ml相结合，后者是苹果为开发人员设计的机器学习框架。

从视频中，我们可以看到她使用移动设备来识别房间里的物体，比如电风扇和笔记本电脑，并显示被识别物体的名称。

机器学习是热门人工智能的核心。通过模型识别和一些搜索识别，创建了计算模型。该模型将给出数据参数，并且当识别功能被触发时，该模型将做出响应。随着对更多模型的识别，模型的识别能力将会更好。

在开发者给出的演示中，机器学习模型可以预先选择关于加热器、风扇、键盘和牛仔裤的图片，以及与图片匹配的单词。然后使用arkit创建一个图片和文字同时出现的图片。

我不知道你是否找到了，但是雷锋。(公开号码:雷锋。com)发现其中一个片段存在识别错误。风扇的识别是正确的，但它变成了加热器。然而，它不能太严格，这个水平是相对初级的。

但是通过这个小小的尝试，我们可以发现像机器学习和计算机视觉这样的技术让ar变得更加强大。国内一些ar公司已经尝试在ar中加入机器学习，雷锋相信ar在未来会更加有趣。

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