高通强化人工智能研究，阐释未来愿景

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Cnet technology walker，北京，8月18日:8月16日，高通解释了其对人工智能的愿景，即以无处不在的终端端人工智能来补充云人工智能。在我们想象的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和一切东西更加智能，简化和丰富我们的日常生活。自2007年以来，高通公司开始探索用于计算机视觉和运动控制应用的机器学习的脉冲神经方法，然后将其研究范围从仿生方法扩展到人工神经网络，主要在深度学习领域。今天，高通公司宣布收购阿姆斯特丹大学的子公司scyfer b.v，专注于尖端机器学习技术，以充实其相关人才团队。锡弗已经为世界上许多不同行业的公司创造了人工智能解决方案，包括制造业、医疗和金融业。

高通技术执行副总裁马特·格罗布(Matt grob)表示:我们十年前就开始了基础研究。目前，我们现有的产品支持许多人工智能使用案例，从计算机视觉和自然语言处理到各种终端上的恶意软件检测，如智能手机和汽车。与此同时，我们正在研究更广泛的主题，如无线连接的人工智能、电源管理和摄影。

许多公司专注于在云中运行人工智能相关的工作负载，但高通公司专注于在终端端实现人工智能，如智能手机、汽车和机器人，以确保无论有无网络或wi-fi连接，处理都可以完成。终端人工智能的优势包括即时响应、提高可靠性、增强隐私保护和有效利用网络带宽。

高通公司将继续推进人工智能研究，并将先进的机器学习技术带到行业前沿。这方面具体工作的例子包括:

改进半监督和非监督训练的神经网络技术，如gans、分布式学习和隐私保护；终端应用的网络优化，包括压缩、层间优化、稀疏优化以及其他更好地利用内存和空时间复杂度的技术；以及特殊的硬件架构，旨在加速机器学习操作，从而在嵌入式终端上带来更好的性能和更低的功耗。收购scyfer还带来了该公司的创始人，阿姆斯特丹大学的著名教授max welling博士，这将有助于高通公司进一步发展其人工智能的研究和开发。韦林博士将继续担任阿姆斯特丹大学的教授，锡弗团队将继续在阿姆斯特丹工作。2015年，高通公司和阿姆斯特丹大学建立了一个联合研究实验室quva，致力于为移动领域和计算机视觉开发先进的机器学习技术。