沃尔玛：我用PB级的大数据做了这5件事

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8月7日，沃尔玛在官方网站上发布了一份信息图表，解释了它是如何利用pb级大数据优化服务的。让我们看看沃尔玛做了什么。

大数据已经成为许多企业战略的重要组成部分。沃尔玛也对数据进行了独特的分析。下面我们分享沃尔玛如何在五个方面应用大数据来增强、定制和优化消费者的购买体验。

让沃尔玛医药更有效率

沃尔玛通过模拟发现一天中处方的数量，并确定一天和一个月中最繁忙的时间。这些数据有助于员工计划和减少配药时间。

提高结账效率

沃尔玛正在测试如何使用大数据来改善结账体验。

通过预测分析，商店可以分析特定时间的消费需求，然后调整收银员的数量。通过对这些数据的分析，沃尔玛可以实现对不同商店的收银台和结账方式的个性化调整。

供应链中的管理步骤

通过模拟，沃尔玛可以跟踪产品在到达商店之前经过了多少个步骤，这样沃尔玛可以优化整个分销过程，并跟踪产品在交付给消费者之前经过了多少次接触。

同时，沃尔玛还通过数据分析其卡车的运输路线，以降低运输成本和计划时间。

优化产品展示

通过对消费者偏好和消费特征的分析，沃尔玛可以加快产品展示和货架摆放的决策过程。同时，大数据可以提供对新产品、自有品牌产品和其他内容的深入洞察。

形成个性化的购买体验

大数据有助于沃尔玛了解消费者的偏好，进而提供连贯愉快的消费体验。如果消费者正在购买婴儿用品，沃尔玛将通过数据分析向消费者提供“历史回退价格(在90天内将商品价格回退，这样消费者就可以以更低的价格购买商品，准确地说，是给消费者提供折扣)。”

图片来源:沃尔玛官方网站