Netflix最有价值的资产竟然是它！| 雷锋网公开课预告

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虽然现在有很多良心剧，但要选择一个真正适合你口味的并不容易。

这时，智能推荐应运而生。基于机器算法的智能推荐不仅缩短了搜索时间，而且智能地推荐了大量的好电视剧。说到智能推荐，我们不得不谈谈这个:网飞，这个世界上最了解用户的电影公司(事实上，它是一个纯粹的互联网公司)，它的杰作《纸牌屋》可以说是风靡全球。

网飞采用了电影技术，这是一种具有算法保密性的推荐系统。数据源渠道主要包括:

评分数据:数百亿视频用户的评分数据，每天增长数千万。用户对视频的主观评分反映了用户的偏好。

回放数据:每天数以千万计的回放数据，包括用户的回放时长、回放时间点、设备类型等。

喜爱的数据:操作数据，如添加视频到我的电影列表，添加视频到播放列表，等等。，直接反映用户的偏好。

交互数据:用户和网页之间的交互，包括鼠标点击、页面停留时间、鼠标轨迹等。(有点强大)。

视频数据:用户播放的视频的属性数据，包括导演、演员、流派、评论等。

社交数据:网飞可以通过连接facebook等社交网站获取用户关联的facebook账户的社交数据，例如，获取其好友的游戏记录，可以实现基于好友的推荐。

搜索数据:每天数以千万计的搜索请求，包括用户输入的搜索关键词和最终用户选择的搜索结果。

外部数据:外部电影网站的数据，如电影票房和电影评论。

国内互联网公司从未放弃在尖端技术方面赶上硅谷。近年来，优酷等国内视频网站也在智能推荐方面投入了大量力量，吸引了大量用户。

每天，成千上万的视频被放在大型视频网站的货架上或从货架上撤下，而库存超过几百万。如何有效地组织这数以百万计的项目，找到最佳的展示形式，并以最舒适的内容编排形式向用户展示。这就是个性化推荐系统的价值所在，而推荐的关键和核心是如何应用推荐算法。

电影作为网飞最有价值的资产，一直被保密。优酷的智能推荐系统也有其独特的优势。

雷锋。(公开号码:雷锋。人工智能大规模开放在线课程学院即将推出“深度学习在推荐系统中的应用”公开课。中国第一批被推荐的系统开发人员，计算机科学硕士司马昭彻(专注于二手车检测)首席运营官崔立明，从零开始教授成为推荐系统工程师所需的知识，熟悉推荐系统，实现了三个月内年收入30万的梦想。

崔黎明大师的公开课包括以下内容:

？推荐系统的定义和现状

？推荐系统的应用领域；

？推荐系统工作分解；

？学习推荐系统需要什么样的知识储备；

？推荐系统的就业分配；

？如何将人工智能应用于推荐系统

？案例:优酷智能推荐系统

客人介绍

崔黎明，中国第一批推荐系统开发者，带领优酷推荐系统、智能营销系统的设计和开发，对营销和沟通有着深刻的理解，中国科技大学计算机科学硕士。

成功构建了诸葛的功能营销体系，为公司的商业流通体系注入了新的活力。在短时间内快速组建广告技术团队，运用大数据和人工智能的营销理念，将客户的单价降到最低。

目前，他担任西玛汽车搜索(专注于二手车检测)的首席运营官(首席运营官)，开创了技术运营的新天地。

本期雷锋公开课详情

课程时间:8月30日晚上8: 30

课程形式:直播+回放

同步直播:人工智能大规模开放在线课程学院，雷锋网络应用

课程地址:注意公开号“人工智能大规模开放在线课程”并回复“推荐系统”获取课程信息~

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