TalkingData一年投了20多家公司 人工智能成关键词

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[techweb Report]9月13日，有报道称2b的企业扩张的最佳模式是并购、持续投资和并购。因为2b本身的业务增长缓慢，以甲骨文为例。我们可以看到，其财务报告显示，甲骨文45%的收入都被收购了。谈话数据公司的首席执行官崔晓波如是说。

Talkingdata是一个价值近60亿元的大数据服务平台。在过去的一年里，它已经投资了20多家公司，包括竹中科技、云量、辅助驾驶、漫游、路径感知等。Talkingdata主要通过其大数据产业基金分销大数据和人工智能产业。

崔晓波透露，talkingdata已经与turi达成收购协议，后来被苹果收购，现在成为苹果的机器学习部门；卡格尔也谈了很长时间，最终被谷歌接受。

随着人工智能技术，特别是感知计算技术的快速发展，我们已经通过人脸数字化了模块的一些特征。到目前为止，每天生成的数据量可能达到351eb。崔晓波说。

崔晓波认为，金融、大型零售和政府是数据应用需求最大的领域，也是目前数据通话的主要发展方向。另外两个新兴领域是市场营销和医疗。至于工业大数据，崔晓波认为很难对工业数据进行标准化，工业更多地处于概念炒作阶段。

除了上述业务，talkingdata的合作伙伴林逸飞透露，talkingdata还将在无人驾驶汽车和房地产领域发展，但目前的重点是新的消费领域。

崔晓波说，当任何专业领域和技术行业达到能够使用数据并获得数据驱动的帮助的阶段时，其回报可以实现指数级增长。这就是为什么许多行业，尤其是传统的垂直行业，更渴望大数据。

2016年，talkingdata将内部结构调整为三个业务部门，即数据商业化部门(dcu)、数据营销部门(dtu)和数据应用合作部门(dpu)，并成立合作伙伴进行生态合作应用，主要侧重于授权。

林逸飞认为，经过市场和合作伙伴大约一年半的磨砺，talkingdata有能力和经验为其合作伙伴做到这一点。2016年，通过与合作伙伴的合作，它也取得了良好的成果。

具体来说，talkingdata主要从三个方面吸引合作伙伴:一是数千万规模的数据样本；第二，为合作伙伴提供沙盒服务，所有服务及其内置的算法引擎都是免费提供的；第三，当合作产生相应的利益或一定的阶段性成果时，将有助于把它们介绍给当前的核心客户。

此外，崔晓波透露，talkingdata仍在积极部署国际化。目前，我们正在组建一支国际团队，包括在硅谷设立办事处，与外国学术机构开展学术合作，或投资/收购上述外国人工智能公司，以提高企业的服务能力。

全球化在许多领域都很困难，但在数据领域却不像想象的那么困难，因为数据是一种通用语言。然而，国内人才储备仍有一些优势。崔晓波说。

据talkingdata发布的数据显示，过去一年新增数据服务280项，每月生活设备保持在7.8亿台，有效服务数量(不是通话数量，而是客户实际通话数量)为20亿台，接受数据服务的客户增长率为17倍。