英特尔自主学习芯片有望加速人工智能的发展

本篇文章425字，读完约1分钟

[techweb Report]9月26日，据国外媒体报道，作为英特尔实验室内部工作的一部分，英特尔开发了一种自主学习的神经形态芯片，即loihi测试芯片，这可能会给人工智能的发展带来很大影响。

这种能效极高的芯片可以从环境中学习，并应用于一系列人工智能密集型应用。它使用数据来学习和做出推论。随着时间的推移，它会变得更加聪明，不需要用传统的方式训练。

英特尔loihi研究和测试芯片包括模拟大脑基本机制的数字电路，这使得机器学习速度更快、效率更高，同时降低了对计算能力的需求。

它还提供了非常灵活的芯片学习，并将训练和推理结合在一个芯片上，使机器能够实时自我调整。

与卷积神经网络和深度学习神经网络相比，英特尔loihi测试芯片在同一任务上使用的资源更少。

这种测试芯片的自学习能力在改善汽车和工业应用以及个人机器人方面具有巨大潜力。

目前，该芯片仍处于原型阶段，但英特尔计划在2018年上半年与大学和其他研究机构合作进行进一步开发。(小狐狸)