踩下技术的油门 百度自动驾驶汽车距离量产已不远？

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百度踩下了自动驾驶的技术加速器。

来源|骆超频道

作者|罗超

2017年3月1日，刚刚加入百度的齐鲁做出了第一个大胆的举动:百度整合了不同的智能驾驶业务，成立了智能驾驶业务集团。具有百度集团总裁和首席运营官双重身份的齐鲁被任命为总经理。此前，百度已决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向。要实现这一战略，必须不断吸引世界一流的一流人才。齐鲁的加入将极大地保证这一战略的顺利实现。自从加入百度，齐鲁的一举一动都吸引了各界的关注。因为百度智能驾驶是齐鲁唯一亲自掌握的业务，他立即进入了聚光灯下。

春天已经过去，夏至还没有到来。百度智能驾驶集团成立才四分之一。在过去的三个月里，以齐鲁为首的百度智能驾驶业务发展频繁，媒体曝光的机会逐渐增多。优步(uber)和谷歌维摩(Google waymo)经常在报纸上看到路试和挖掘等例行新闻，与此不同的是，百度智能驾驶业务在过去三个月的进展可以用两个词来概括:开放性。这使得百度走上了一条与其同行完全不同的道路，这反映了齐鲁的新思想。

不间断的合作是一种开放的策略

6月7日，在ces亚洲的开幕日，百度与德赛四维、联合汽车电子、航盛电子、泰伯电子等第一代汽车零部件制造商签署合作协议，共同开发智能驾驶的大规模生产计划。Tier1零件制造商直接向汽车原始设备制造商供应零件。尽管消费者通常不知道这些品牌，但我们驾驶的汽车中可能有它们的零件。例如，成立于1986年的德赛四维被广泛应用于一汽、SAIC等许多主流汽车制造商的整车中。

事实上，6月份在ces亚洲有很多这样的合作。本月初，百度还与德国大陆集团和博世集团签署了合作协议，双方将在自主驾驶、汽车联网和智能交通领域开展全面的技术开发和商业应用战略合作。齐鲁亲自见证了签字仪式。博世集团和大陆集团是全球第一和第二大零部件供应商，也是智能驾驶领域的全球领导者，占据ADAS(高级驾驶辅助系统)市场的31%，这也是百度与他们合作的核心目的。

这些合作可视为齐鲁推动的阿波罗计划的一部分，旨在为汽车行业和自主驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们快速构建自主驾驶系统。同时，阿波罗计划可以视为齐鲁接手百度智能驾驶业务后的核心理念:百度应该成为智能汽车行业的供水商，通过人工智能和深度学习、高精度地图采集能力和互联网服务等技术为行业提供核心支撑。

阿波罗计划实施的关键在于合作伙伴的支持，这也是百度不断推进合作、快速落地的原因。据公开数据显示，百度已经与60多家汽车公司展开战略合作，其解决方案已经部署在200多个车型上，百度阿波罗计划生态的雏形已经形成。

阿波罗计划的分阶段战略逐渐清晰

阿波罗计划使百度能够定义其平台理念。在此之前，百度在探索阶段的智能驾驶相对来说是有分歧的。一方面，它需要为汽车公司提供l3智能驾驶解决方案，并且有一个类似carplay的carnet平台。另一方面，它与长安和比亚迪联合开发了自动驾驶汽车。阿波罗计划明确了百度在智能驾驶浪潮中的地位:百度不会把自己变成一家汽车公司，而是扮演一个好的底层技术支持者的角色，就像谷歌在手机行业所做的那样。

然而，如何推进阿波罗计划？如何让手机制造商加入他们自己的朋友圈？如何将自主驾驶从探索阶段推进到商业化大规模生产阶段？从最近的行动来看，百度有一个明确的答案。

自6月份以来，百度在智能驾驶领域的两个重要合作伙伴并没有直接与汽车制造商合作，而是与零部件供应商合作，而国外是世界上最好的零部件供应商之一，这体现了通过零部件供应商进入整车的理念。零部件供应商拥有大量固定的汽车合作伙伴，汽车制造商在智能驾驶方面已经开始依赖他们。例如，大陆汽车专注于为智能驾驶提供系统化解决方案，提供高级驾驶员辅助和自动驾驶所需的其他传感器。因此，通过与他们达成合作，最终的汽车智能驾驶方案将与百度的方案相衔接。如果你赢得了一个零部件制造商，你可能能够与几十个汽车合作伙伴合作。百度将节省大量时间，提高合作效率。

另一点是百度没有严格区分自动驾驶和高级自动驾驶。换句话说，百度关注现在，规划未来。目前，先进的自动驾驶仍然面临一些问题。当它被普及时，它可能是遥远的。百度首次将智能自动解决方案引入汽车的想法是正确的。一方面，它首先与汽车工业取得了密切的联系；另一方面，在自主驾驶方面的合作也可以在数据、技术、产品和经验方面为先进的自主驾驶打下良好的基础。百度的渐进和双向发展的理念是明确的。

总体而言，掌管百度智能驾驶业务三个月的齐鲁已经有了一个清晰的三部曲:

1.启动阿波罗计划，走开放路线，成为自动驾驶行业的送水人；

2.优先考虑世界顶级零部件供应商，间接争取汽车制造商，并在下一步与更多汽车制造商合作；

3.让自主驾驶和先进自主驾驶并行发展，推动自主驾驶产业整体量产化；

百度踩下了自动驾驶的技术油门

目前，自主驾驶已经成为全球巨头的竞争领域。根据数据分析公司cb insights的数据，从2015年9月到2017年5月，从事自主驾驶技术研发的公司数量从25家增加到44家。然而，许多技术问题以前还没有解决，包括传感器的成本和高精度地图的收集。只有当所有的技术问题都解决了，自动驾驶汽车可以上路了，才轮到讨论监管政策、交通法规和市场营销。

百度这次在ces aisa展示的方案表明，它已经踩上了自动驾驶的技术油门，在技术上具备了量产的条件。

1.灵活的自动驾驶方案。

百度展览的最大亮点是路试车辆不使用昂贵复杂的雷达传感器解决方案，而是基于单目摄像头的端到端深度学习自动驾驶解决方案，这在中国尚属首次。特斯拉的自动驾驶仪就是基于这样一个解决方案，最初的解决方案提供商mobileeye已经被英特尔以153亿美元收购。很难说未来雷达传感器方案还是深度学习+相机方案将占据主流，但现在可以看到，这两种方案各有利弊:雷达成本高，但环境适应性强，如不用担心光线、天气等。问题；摄像机成本低，但对环境有更高的要求。

但百度的智能驾驶正在不同的技术路线上展开。此前，基于传感器的方案已经成熟，去年乌镇互联网会议期间进行了路试。它投资的Velodyne lidar为所有采用传感器解决方案的自动驾驶汽车提供雷达产品，包括谷歌waymo。未来，两种解决方案可能会共存，就像今天电动汽车和燃油汽车以同样的关系共存一样。百度为行业提供了不同的灵活解决方案，以满足不同汽车制造商在不同场景下构建自主驾驶的需求。这个想法在业内也是第一次。

2.可调节的自动驾驶汽车。

有趣的是，百度展示的自动驾驶汽车有一种新的玩法，那就是引入人体教练。在过去，自主驾驶的风格是相似的，包括意外情况下的处理方法、弯道减速和加速以及起步方式，这些都与品牌有关，比如百度的稳健和谷歌的勇敢。然而，百度展示的自动驾驶汽车之前已经被驾校教练训练了六周，它学习驾校教练的驾驶习惯，就像阿尔法戈学习象棋分数一样，从而继承了教练的习惯。如果这种想法在自动驾驶中得到普及，这意味着车主可以训练他们的自动驾驶汽车来整合你的驾驶习惯，给你最舒适和自然的乘坐体验。当然，这种赋予汽车个性的方式也可能成为一种新的驾驶乐趣。

3.面向大规模生产的自动化驱动技术。

百度与德赛四维、联合电子合作的主要内容是基于bcu百度自动驾驶专用计算平台批量生产自动驾驶，这表明百度的自动驾驶方案已经满足批量生产条件。Bcu是中国第一个大规模生产的车载自动驾驶计算平台，具有信息安全和云更新两个基本能力，以及人工智能的三个核心模块:高精度定位、环境感知和决策规划。也就是说，它已经打包了自动驾驶所需的软件内容，特别是人工智能技术支持，并提供给汽车零部件和汽车公司。Bcu结合了百度的mapauto、传感器、控制单元和汽车零部件公司的动力转向系统等。并且被添加到汽车中，该汽车是自动驾驶汽车。

Bcu是自动驾驶的核心部分，现在bcu具备了大批量生产的条件。虽然雷达传感器的成本没有降低，但百度推出了一个基于单个摄像头+深度学习的替代方案。由此可见，百度也在努力突破技术壁垒，降低自主驾驶的行业门槛，为自主驾驶的大规模生产和商业化使用踩下技术的加速器。

技术是百度的一条主线，不停地吸引合作伙伴是另一条主线。齐鲁掌权后，百度的智能驾驶业务进展迅速。然而，正如齐鲁在德国所说，人工智能技术在促进社会发展方面具有巨大潜力，而智能汽车是最大的工业机会之一。无人驾驶汽车和智能驾驶汽车行业是一项庞大的工程计划，需要许多参与者长期为整个社会和行业做出巨大努力。百度不能独善其身，自动驾驶汽车需要更多的力量才能参与到街头。这是百度的挑战，也是阿波罗计划问世的原因。