CCF牵手滴滴出行，挖掘大数据技术、助力人才评选与培养

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*ccf秘书长杜子德(左前)和滴滴出行高级副总裁张(右前)

雷锋。当滴滴在2012年成立时，没人想到滴滴会成为一家科技公司。随着业务的不断发展和扩大，滴滴不仅在美国拥有自己的机器学习研究所和硅谷研究所，还与国内外许多大学和科研机构进行了合作，并不断向技术驱动型企业迈进。在这条与科研机构合作的道路上，滴滴还有另一个“重”合作伙伴。

7月4日，中国计算机联合会(ccf)与滴滴宣布战略合作，双方将共同建设“ccf-滴滴大数据联合实验室”，在前沿科研平台建设、学术交流、人才选拔和培训等领域共同探索。

作为一个巨大的共享旅游平台，滴滴拥有大量的城市交通数据和处理数据的技术能力；Ccf是一个著名的行业协会，在计算机领域有着深远的影响，并与许多科研机构的资源联系在一起。这种优势互补的关系是他们走到一起的基础。当然，前ccf副秘书长张，现在是滴滴的高级副总裁，这种关系也使得这种合作更加顺畅。

事实上，滴滴已经与许多大学和研究机构合作。在智能交通方面，滴滴与中国的同济大学和华北理工大学合作，与国外的密歇根大学携手合作，并与斯坦福大学建立了联合实验室。

张告诉雷锋。“我们必须让外界知道，我们面临许多挑战和问题，科研机构可以共同参与，不断解决新的问题和挑战。”在滴滴这里，科研机构可以访问世界上最大的共享旅游平台的真实问题和大量数据；如果科研机构有好的结果，这对滴滴的业务也是有价值的。

张表示，对于ccf-滴滴大数据联合实验室，滴滴将发布部分数据集并提供给实验室进行相关研究，率先进行初步探索。未来的方向是开放的，因为滴滴不知道这些数据可以用来做什么。

事实上，滴滴作为一家旅游服务公司，已经存储了大量的数据，包括车辆轨迹数据和用户行为数据。据张介绍，每天生成的轨迹数据量为70t，用户行为数据量达到30t，每天新增的原始数据总量为100t。通过训练，这些数据产生了许多实用价值，例如，它们在旅游平台的车辆调度问题中发挥了重要作用。当然，为了这些数据更广泛的价值，像ccf这样的组织需要与学术界共同探索。

张说，滴滴可以通过自己的工程师团队解决一些当前的技术问题。对于长期的“重要但不紧迫的问题”，我们可以引入学术界的力量与滴滴一起做。这些包括但不限于机器学习、智能交通和智能驾驶。张告诉雷锋。“签约是第一步。将来，通过这个实验室将取得更多的成就，为滴滴自己的业务创造价值。”此外，滴滴还希望更多的科研机构和团队将使用其数据集。

除了大数据之外，Didi还积累了大量的人工智能算法，并在传统的机器学习、深度学习、dnn、cnn、rnn和强化学习中得到了应用。张说，滴滴的计算平台明年将建成100点，其计算速度堪比太湖。

除了大数据技术的探索，ccf和滴滴还将在人才选拔和培训方面做出努力，这是ccf最擅长的。双方将在青年计算机科学与技术论坛(ccf yocsef)、学科前沿研讨会(ccf adl)、ccf入校和csp(计算机软件能力)认证等方面开展合作，共同选拔和培养具有创新意识的高层次人才。这些项目都是ccf多年来培育的。

综上所述，ccf秘书长杜子德认为，ccf可以通过与滴滴的合作搭建一个产学研合作的平台，充分利用滴滴的大数据，为学术研究提供“原材料”，促进学术能力的提高。让数据创造它应得的价值；张表示，双方的合作将搭建一个有效的产业和学术转型平台，促进大数据、机器学习、数据挖掘、智能交通和信息安全等领域的产学研合作。

当然，如此美好的合作愿景必须得到实际成就的支持。

值得一提的是，由中国计算机联合会(ccf)主办，雷(公开号:雷)和香港中文大学(深圳)联合主办的人工智能盛会“全球人工智能与机器人峰会”(ccf-GaiR)，将于7月7日至9日在深圳举行。

Ccf-gair为国内外学术和行业专家提供了广阔的交流平台，不仅宏观把握了人工智能的全球趋势脉搏，而且深入探讨了人工智能在各个垂直领域的应用实践细节。

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