圆桌讨论：AI时代，孵化器有着怎样的思考？ | CCF-GAIR 2017

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7月8日下午，在雷锋主持的全球人工智能与机器人峰会第四届人工智能风险投资特别会议上。、齐星pnp Unicorn Acceleration Program执行总裁、Inno Angel Fund创始合伙人林森、Cobos投资合作副总裁、innospace+董事、Inno Venture Capital Fund创始合伙人陈等领导与我们进行了主题为“ai时代的孵化器与早期发现”的圆桌讨论。

从左到右:王乐妍、林森、、陈

作为专注于智能的投资机构的代表，他们对与人工智能孵化相关的问题表达了自己的观点。具体干货是什么？请往下看。

Q1:人工智能更注重行业深度的广度和对应用场景的早期判断，这与个人电脑互联网和移动互联网有很大不同。作为孵化器，在这个过程中应该如何调整？

从孵化器的角度来看，项目需要有核心技术。例如，对于C端产品，用户不关心你背后的高端算法，只关心给他们带来的价值(比如良好的用户体验)和这个价值之后的成本。

人工智能本身只是一个工具。企业家有深厚的技术背景，但他们需要与应用相结合。即使有商业能力和资源，也需要数据。没有数据，人工智能就是无源之水。最后，它与资本有关，资本只是一个助推器。

Q2:当创业团队选择加速计划时，他们应该如何看待这个问题？

一个成功的加速计划必须得到巨人的支持，没有巨人的支持是很难实现的。巨人提供市场机会，出口市场资源和数据相关资源，也可能提供与核心技术相关的东西。

中国有很多加速计划，可以比较和考虑。我们必须选择适合我们的加速器。例如，是否有相关的行业经验，是否能为企业家带来经验分享和资源。

考虑到加速器的定位和优势，它能否帮助改进产品、验证商业模式、打造品牌或渠道、整合供应链、构建整体生态以及为其他大型工厂提供资源。

问题3:作为一个加速计划，在看项目时的判断逻辑是什么？

选择合适的项目加入我们的孵化器。不同的孵化器有不同的资源和不同的关注领域。

最需要的是原则。该项目必须满足我的产业升级或其他服务需求。

我希望企业家将有算法的基础，商业模式的基本考虑和相关的数据获取能力。多关注，而不是盲目地追逐风。

Q4:孵化器或加速器的未来生态和趋势是什么，是人工智能还是技术创新的工业项目？

未来的加速器和孵化器必须有精确的定位，聚集在更深的行业和更深的垂直行业，同时整合一个非常好的创新生态。

将专注于人工智能基础技术、大数据、图像识别、机器人学习等。在接下来的几年里，这些将被广泛使用，甚至渗透到生活的各个角落的许多层面。

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