通联数据 CEO 王政：人工智能时代的投资革命 | CCF-GAIR 2017

本篇文章1062字，读完约3分钟

7月7日，由雷主办的第二届中国国际合作论坛-全球人工智能与机器人峰会在深圳如期开幕。在下午的金融技术特别会议上，同联数据首席执行官王政发表了题为“人工智能时代的投资革命”的演讲。

王政博士研究大数据和行业管理，拥有20多年的经验。本讲座旨在分享投资行业的发展，并给出一些一般性的介绍，以帮助您更好地了解投资管理行业。

价格=价值+情感+政策价值不会改变，但价格每分钟都在变化。如果你真的想预测准股价，你不仅要考虑价值因素，还要考虑市场情况。耶鲁大学的罗伯特教授在股票定价中引用了“情绪指数”，因此获得了诺贝尔奖。此外，中国应该考虑政策因素。

技术带来的投资变化互联网、数据和人工智能技术带来的投资方法变化:

定量投资

定量投资通过机器完成投资。贝莱德是世界上最大的资产管理公司，规模为5.4万亿美元，完全通过量化方法进行投资。第二大公司的试点规模约为4万亿元，也是通过量化方法进行投资的。

在过去的30年里，谁表现最好？我们都知道沃伦·巴菲特，但在过去30年里，投资计算机的西蒙斯平均回报率为34%。

大数据和人工智能在20世纪70年代，在计算机出现之前，巴菲特和其他人主要使用一张纸和一支笔来做研究，因为数据量很小。在人们的思维上投入更多取决于信息的艺术性。没有数据，就很难谈论科学。

然而，随着计算机的引入，原有的投资逻辑已经成为一种模式。典型的例子是低市盈率的股票更好，而高市盈率的股票更贵。

明智的投资

智能搜索是投资研究的关键工具。建立一个有价值的搜索，不是简单地产生大量的信息，而是根据用户的需求，用一些逻辑进行研究和分析，这是一个智能服务的过程。搜索的关键是潜在的知识结构。如果知识结构做得好，上面的搜索可能是有价值的。我们从基本数据开始，构建知识地图，

总而言之，我认为人工智能对投资者的应用体现在三个方面:

提高投资研究的效率是目前最基本、最有价值的方面。如何帮助我们处理信息，帮助我们找到我们需要的信息，组织信息并帮助我们做研究。

建立投资研究框架。当数据开始变化时，我们的系统可以自动对这些数据做出反应，这些数据将反映在我们的投资决策和研究报告中，这样我们就可以及时地对所有的市场变化做出反应。

机器人基金经理能实现未来的理想吗？在某种程度上，我们现在也有机器人基金经理。许多定量投资基本上都是自动化系统。如果你不打扰它，它可以继续运行，每天从开幕式开始工作，到闭幕式结束。但对于通用机器人基金经理来说，目前很难。

雷锋网雷锋网(公开号码:雷锋网)

雷锋原创文章。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。