微软亚洲研究院资深研究员梅涛：原来视频可以这么玩了！ | CCF-GAIR 2017

本篇文章1075字，读完约3分钟

7月9日，由ccf主办、雷锋主持的第二届ccf-GAIR全球人工智能与机器人峰会。com和香港中文大学进入第三天。在CCTV+特别会议的开幕式上，微软亚洲研究院的高级研究员梅涛带来了一个名为“视频内容3C:创造、监管、消费”的分享，即视频的创造、加工和消费。

你为什么要谈论视频的内容？他提到了以下几点。

首先，视频比图像更深入，视频是一件容易的事情，但是研究视频是一个巨大的挑战，也是一个巨大的荣誉；其次，我们已经看到了在视觉领域的进步，比如人脸和安全，而视频领域是相对较新的。第三，他十年前做过视频研究。每个人都说视频是下一个出口。今天看来，这种说法也是正确的。

解决视觉问题基本上有三个步骤:

首先，理解一些东西，比如识别一个表，并理解这里的一些行；第二，人为设计一些特征来描述；第三，设计一些分类器。

目前，深度学习的错误率正在下降，图像分类已经从最早的8层发展到20层，现在可以达到152层。

视频创作、处理和消费:

创造

这里有一个基本概念。视频的生成是将视频一个接一个地切割成镜头，这些镜头可以被看作是一个接一个的断码，然后每一个镜头都被编译成一个故事，这个故事可以用几种语言写成一个故事。每个镜头都可以分成子镜头，然后有一个数据。

固化

有视频后要做的事情是给视频加标签。到目前为止，可以标记1000个静态标签，这些静态标签可以设置到内容中。

此外，我们可以分析动作并给你一个视频。我们能造一个句子来描述这个视频吗？我们以前说这个视频是一种舞蹈，但是现在我们可以告诉你它是一种什么样的舞蹈。信件可以实时生成并自动评估。例如，微软萧冰，当你上传一个视频到萧冰，它会称赞你。萧冰也能写诗。

您也可以编辑视频，添加滤镜，或转换风格，使自然视频非常卡通。视频中的角色可以被分割并放到另一个虚拟场景中。你可以想象，当两个人在不同的地方相爱时，我们可以给他一个可以聊天的房间。

此外，你还可以提供服务，使图像和视频更好，这是机器的效果。通过人工处理，视频可以变得更加时尚。

消费

梅涛提到，视频广告有两个问题需要解决:第一个问题是广告在视频中的位置；第二个问题是选择什么样的广告，以及这个广告是否与你的插入点的信息相关，这使得用户的接受度更高。

他们的解决方案分解视频，并采取一系列行动来满足广告商或不同用户的需求。

最后，梅涛总结说，在研究人员看来，人工智能、深度学习和登陆还有很长的路要走，我们应该脚踏实地地一个一个地实施。

具体发言请参见雷锋的后续报道。雷锋网(公开号码:雷锋网)原件。

雷锋原创文章。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。