数据管理是企业获得竞争优势的关键方式

本篇文章2278字，读完约6分钟

根据云数据管理公司rubrik委托idc进行的最新研究。这项研究的重点是数据蔓延以及it组织如何做好准备。

Idc发现，超过80%的受访者表示，数据蔓延是他们的组织目前必须解决的问题之一。

什么是数据蔓延？

数据仓库是指企业每天产生的大量数据和各种数据。随着越来越多的操作系统、数据仓库、各种自带设备、企业和移动应用的出现，数据的激增正成为企业面临的普遍问题。

数据蔓延主要带来两个问题:

从数据中获取价值。一个问题是数据分布在许多数据存储中以及不同的设备和服务器上。这使得从数据中获取价值变得极其困难。如果您的数据可能存储在多个位置，或者以不同的格式存储在重复的位置，您如何执行全面的分析？你将如何在一个地方收集所有这些信息？如何将数据转换成类似的格式进行比较？

安全。数据蔓延也会造成安全问题。工作人员中自带设备的激增意味着终端必须受到保护，即使数据通过一系列设备离开您的网络。但是由不同部门维护的服务器和数据存储呢？这些系统安全吗？他们都遵循相同的合规要求吗？从一个系统移动到另一个系统时，数据会被删除吗？数据在系统间共享时是否加密？这些都是因数据传播而加剧的安全问题。

考虑到企业需要管理的数据量预计每两年翻一番，idc分析师预测，管理数据蔓延的挑战将变得越来越复杂。

分析师指出，随着it加速其数字转型计划以克服covid-19危机，他们意识到云是it基础架构的重要组成部分，并将成为管理数据蔓延的一个关键投资领域。

当寻求使用数据获得业务洞察力时，数据中心集成和云迁移将成为他们在市场中脱颖而出的战略核心。

研究表明，通过整合数据中心和采用云优先战略，组织可以实现更高效的it架构和降低企业风险，并利用云部署的灵活性和可扩展性。

事实上，idc发现70%接受调查的首席信息官都有云优先的应用部署策略。然而，很少有组织拥有有效且高效的企业级数据管理策略和平台来充分利用其数据的潜力。

随着有价值的数据通常分布在公共云位置(如数据中心、私有云和saas应用)和边缘(包括远程位置、终端设备和专用物联网设备)，这些挑战将继续增加。

首席技术专家Chriswahl说:“随着企业组织生成的数据量激增，一个强大的政策驱动的数据管理平台对于企业的成功至关重要。”

“许多组织在采用云战略时仍在尝试管理和保护数据，这只会加剧数据碎片化问题。”

idc研究主管Philgoodwin说:“现在，有价值的数据通常分布在多个物理位置和不同类型的存储库中。”这导致了数据分散和分散的问题，这意味着适当的利益相关者不能访问或不知道在哪里找到正确的数据来做出明智的业务决策。

“因此，他们不能利用他们的数据。它还阻碍了强大的解决方案，如人工智能、机器学习、分析和法规遵从性，这些解决方案需要企业可见性才能运行。”

Idc和rubrik还研究了企业可以采取哪些措施来充分利用数据杠杆来实现更好的业务成果。分析师发现，it组织仍在试图利用他们数据的价值，这可能会严重影响他们的利润。

事实上，根据idc的数据，没有企业级数据管理解决方案的企业，其运营成本比创新型企业高出66%，上市时间比创新型企业慢67%。

相比之下，数据管理领域的创新者的收入增加了69%，利润增加了57%。这些组织还将客户满意度提高了72%，部署了62%的新产品和服务，这表明在市场中保持领先地位的潜力很大。

Idc还发现，组织尚未做好管理数据增长的准备，专注于数据增长可以提高业务成效。研究人员指出，尽管企业了解数据管理的重要性，但大多数企业仍未做好应对未来数据挑战的充分准备。

例如，44.5%的受访者认为，如果他们的组织继续采用当前的数据控制和管理方法，数据蔓延将在两年后成为一个重大或灾难性的问题。

此外，只有9.2%的组织拥有单一的集中式数据管理系统或平台。组织管理和生成的数据量只会继续增长。因此，目前没有合理数据策略的组织将无法应对未来与数据蔓延和碎片化相关的挑战。

Idc还指出，云对于数字转型非常重要。60%接受调查的组织已经完成或开始实施数字转型计划，以变得更加以数据为导向并提高数据利用率。

云规划对于这些数字转型计划非常重要，it团队将云计算(私有、公共、混合和云)投资列为组织优先事项。

尽管组织可能会寻求通过过渡到云生态系统来实现当前环境的现代化，但大多数组织在这样做时仍面临重大挑战。

Idc指出，组织应该寻求云优先的解决方案来帮助他们有效地应对这种变化。分析师还建议，在寻求能够降低数据泛滥风险、应对未来it环境和改善数据管理创新的技术解决方案时，应考虑以下因素:

集成平台、集中式策略引擎、元数据管理、api驱动的可扩展性以及搜索、提取和分类数据的能力。

最后，idc指出，数据管理解决方案可以带来积极的业务成果。分析师表示，接受调查的it组织确实有更复杂的云数据管理策略，而且他们已经在获益。

具体来说，员工的生产率提高了24%，员工花更多的时间在新计划上，而不是处理固有的问题。

此外，拥有现代数据环境的企业的计划外停机时间减少了59%。数据管理创新还可以战略性地利用元数据智能，以便他们能够了解数据如何变化、访问者、数据存储在哪里以及数据是否兼容。

通过以统一的方式跨孤岛接收、索引和访问数据，组织可以通过固有的不变性来限制敏感数据暴露的风险，简化整个环境中的数据管理，并从其数据中获取关键信息。

创新者最终通过战略性数据管理创新使用数据来扰乱新市场并获得竞争优势，包括将数据集成到平台中、部署智能策略引擎、自动化工作流以及部署应用程序和策略来简化数据治理。