边缘计算对于构建商业物联网解决方案的意义

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根据gartner的数据，到2023年底，超过50%的大型企业将部署至少6个为物联网安装的边缘计算应用，而在2019年，这一比例将低于1%。

过去，许多技术专家推测物联网将完全在云上运行。他们的假设被证明对与消费者相关的物联网是准确的。然而，要构建和设计企业级物联网解决方案，关键基础之一是在云使用和边缘计算之间取得平衡。

与基于云的解决方案不同，混合解决方案是小型设备和传感器的混合基础，它们将自己的连接聚合到中央和边缘计算机。将每个传感器直接连接到云太昂贵且效率低下。边缘计算可以减少网络延迟、提高灵活性和改善信息访问，从而使组织更加敏捷，能够更快地得出有见地的结论。

在本文中，我们将讨论perrylea的建议，以获得关于实施云和边缘计算以构建商业物联网系统的全面和专业的意见，以及他的著名著作《物联网和面向建筑师的边缘计算》的第二版。

物联网中的边缘计算

边缘计算并不新鲜。自20世纪70年代以来，已经有运行远程设备的嵌入式系统。在当今世界，边缘计算被认为是云计算的自然延伸，或者是解决物联网云系统带来的挑战的必要条件。

物联网边缘计算使数据处理更接近终端设备，从而增强了物联网部署。它还可以提高数据传输效率和减少延迟。边缘计算机有多种形状和尺寸，从数据中心刀片到可以安装在校车或应急车辆上的小型加固型计算机。它们都位于生成数据的位置附近，因此也靠近物联网设备。

物联网中边缘计算的优势

解决网络延迟

有许多对安全至关重要的物联网应用需要强制快速响应以确保安全。向云中发送请求并等待响应的方法可能会带来不幸的后果。将传感器数据的处理转移到边缘网关可以减少网络延迟，并成功实现预期的响应时间。

提供自主权

边缘计算允许数字产品具有本地计算和本地存储功能，即使它们没有连接到网络，也可以继续运行。

高计算效率

边缘计算可以为处理小数据集提供更快的计算效率。机器学习模型可用于部署边缘网关以促进处理。

经济上可行

传感器和执行器产生大量遥测数据，这与物联网应用无关。边缘计算通过在将数据发送到云之前对其进行过滤和处理，减少了数据传输的网络开销。

考虑到边缘计算的重要性，这本书深入探讨了这个话题。第一版侧重于物联网，但边缘系统非常普遍。因此，要成为物联网的优秀应用开发者，你必须对他们的应用、设计和框架有充分的了解。

此外，第二版是5g通信和技术等新技术的权威指南和指导手册。新的蓝牙5.1；Mqtt5用于从边缘到云的安全高效的通信；Edgex和openfog计算框架；环境计算和集成传感，以及物联网和边缘计算的几十个新的现实世界使用案例。

企业物联网应用开发

这本书的读者将对从边缘到云再到云的一切做出全面而专业的评论。这本书涵盖了从传感器到短距离和长距离通信、边缘计算机体系结构、边缘到云的数据分析和深度学习以及安全性的所有内容。

它旨在为读者提供一个建立真正的商业和企业物联网和边缘系统的视角。它涵盖许多领域，如无线电通信、嵌入式设计、网络协议、传感器物理、能源和电力电子、云和雾软件框架、云计算和分析。

潜在的安全风险

这本书全面讨论了从传感器到云的安全性。它涵盖了从设备级到通信级的所有安全性。此外，与每个主题相关的特定安全方面在每个相关章节中都有描述。

这个新版本还将把讨论范围扩大到成功的物联网系统的历史和全球威胁。这本书分析了这些攻击、它们传播的方式以及应对它们的措施。此外，本书还讨论了从设备加固到软件缓解和网络加密标准的所有安全阶段。

简而言之，面向架构师的物联网和边缘计算第二版提供了完整的可执行见解和真实场景，这将帮助读者获得关于边缘计算的全面知识，并掌握构建高效的企业级物联网应用。