史上最强城市计算天团集结，你想了解的城市大数据知识点都在这里了 | CCF-A

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城市的规模日益扩大，膨胀的城市疾病与人口、土地和建筑同时扩张。疯狂的交通拥堵、缓慢的环境污染、始终悬在头顶的公共安全，以及后工业时代的问题依然突出。但是工业化不能解决问题。今天，也许人工智能能有所帮助。

数据提供了基本的动力。由于智能设备的广泛应用，人类的大多数日常行为和选择都变得可以追溯。旅游、消费、娱乐、生活的每个环节都有相应的数据，无数个人的数据可以拼凑出整个城市的运营模式。

通过对海量数据的挖掘和分析，城市管理将变得更加容易。城市规划、交通、环境、物流、公共安全...数据可以为管理的各个方面提供更加坚实和准确的基础，从而有助于整个城市系统的健康运行。这些是城市计算的工作领域。

在人工智能时代，城市计算是解决城市问题的必然选择，也可能是最好的方法。

本月22日至24日，由中国计算机联合会主办的adl前沿研讨会“城市计算与智能”邀请了许多城市计算领域的顶尖学者，包括973个城市大数据项目的首席科学家，以及学术界和工业界的资深学者。三天时间里，他们将共同分析城市管理和数据挖掘应用各方面的城市计算关键问题、核心算法和典型案例，涵盖智能交通、智能城市规划、智能商业、智能物流、智能安全、智能环保、智能能源等领域。

主要学者和讲座主题有:

讲师

JUNG WOO，教授，博士生导师，微软亚洲研究院首席研究员，城市计算领域负责人，ccf优秀成员，ccf adl工作组负责人，cccf编委，上海交通大学教授，香港科技大学客座教授。2013年，他被麻省理工学院科技评论(mit Science and Technology Review)评为全球杰出青年创新者(tr35)，并一度作为现代创新者的代表出现在《时代》杂志上。2016年，他被任命为美国计算机学会杰出科学家，并主持了许多城市大数据系统的开发。

讲座主题

城市计算:用大数据和人工智能驱动智能城市

讲师

陈宝全，纽约州立大学计算机科学博士，山东大学计算科学与技术学院和软件学院院长，中国科学院长江学者特聘教授、解庆院士，美国国家自然科学基金职业奖获得者，研究领域为计算机图形学和数据可视化。2005年获ieee可视化国际会议最佳论文奖，2014年获中国计算机图形学优秀论文奖；他曾担任acm siggraph亚洲指导委员会成员、2014年会议主席、ieee可视化2005年会议主席和2004年程序委员会主席。现在他是973项目“城市大数据计算的理论和方法”的首席科学家，北京电影学院未来图像高级创新中心的首席科学家，中国计算机联合会的执行理事。

讲座主题

城市场景的三维感知与数据分析

讲师

北京大学教授、博士生导师张大庆入选国家千人计划。1996年，他获得了意大利罗马大学的博士学位。他曾是巴黎国家电信研究所和法国科学院的一级终身教授，新加坡信息和通信研究所智能家庭实验室的创始主任，以及环境意识系统部的创始主任。他的主要研究兴趣是大数据分析、上下文感知计算、移动计算等。，并获得了ccf推荐的四个国际普适计算会议的最佳论文或提名奖，包括2015年和2016年CCF A类会议acm ubicomp的最佳论文提名奖；同时，他也是ieee普及计算、acm imwut、acm智能系统与技术交易、ieee大数据交易等国际期刊的编辑委员会成员。，曾担任10多个国际会议的会议或程序委员会主席。

讲座主题

多维城市感知:汇聚“群体”的力量，释放“无线”的可能性

讲师

朱文武，清华大学计算机系副主任，数据科学研究所首席科学家，国家“千人计划”特聘专家，国家973项目首席科学家。他曾是微软亚洲研究院首席研究员、英特尔中国研究院首席科学家、贝尔实验室研究员。目前，他主要在三元空室从事大数据计算、视频大数据计算和未来多媒体网络的研究工作，是《ieee多媒体事务》的主编。他获得了六项国际最佳论文奖，如acm和ieee，并获得了2012年国家自然科学二等奖(排名第二)。

讲座主题

城市管理三元空室内大数据计算的理论与方法

讲师

过敏性，博士，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，2010年入选国家千人计划，上海交通大学计算机科学与工程系主任，973计划首席科学家。近年来，他主要从事大数据和智能城市的研究。目前，他是IEEE trans的编辑委员会成员。关于并行和分布式系统，并行和分布式计算杂志，ccf常务理事和成员。

讲座主题

多源城市大数据的融合与协同计算方法

讲师

叶杰平，滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院副院长、大数据技术部负责人、密歇根大学终身教授、密歇根大学大数据研究中心管理委员会委员。他于2005年毕业于明尼苏达大学计算机科学系，主要从事机器学习、数据挖掘和大数据分析。他获得了kdd和icml颁发的最佳论文奖、国家自然科学基金职业奖，并担任过几次关于机器学习和数据挖掘的顶级会议的现场主席。现在他是ieee tpami、dmkd和ieee tkde的副主编。

讲座主题

大数据@滴滴出行

讲师

朱丽君目前是新秀网络的高级算法专家和马里兰大学的物理学博士。他一直在高盛、亚马逊和脸书从事数学建模和算法研究。2014年回国后，他加入阿里巴巴，领导天猫个性化推荐算法团队和网络仓库供应链算法新秀团队。目前主要的研究方向是人工智能和物流优化算法在物流中的应用。

讲座主题

智能物流中的算法技术

会议过程

(如有变化，主要在现场)

位置

中国科学院计算技术研究所一楼报告厅(海淀区中国科学院南路6号)

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