人脸识别的下一个门槛可能是，蒙面也能刷脸

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人脸技术的应用场景越来越广泛。例如，36氪报道称，支付宝和JD.com已经推出了“人脸支付”，人脸识别正越来越多地被用于机场安检。然而，当你问别人如何避免被机器识别时，大多数人会说，你傻吗？掩蔽没问题。

据外国媒体报道，本周arxiv(外国论文预录网站)上的一篇文章引发了学术讨论。作者认为，神经网络可以通过深度学习和海量照片数据库来训练识别遮挡人脸。社会学家泽伊内普·图费克奇在推特上指出，这项研究可能成为“专制政府”的潜在“镇压工具”，因为它可以用来识别匿名抗议者。

但事实上，这项技术还远远没有达到那个水平。例如，当你戴帽子、太阳镜和围巾时，人脸识别的准确率会下降45%。萨里大学从事人脸识别和分析的研究员帕特里克·胡伯说，这篇文章的内容不能令人信服。他指出，这个系统并不是真的把有遮盖的脸和肖像匹配起来，而是识别出脸的关键特征，比如眼睛、鼻子和嘴巴之间的距离。

尽管本文可能没有工业价值，但人脸识别技术的研究正在迅速发展。例如，脸书已经训练了一个神经网络，可以通过头发、身体特征和姿势来识别人；瑞士巴塞尔大学也在开发一个通过3d建模识别蒙面人的系统。

除了科技界的担忧，隐私倡导者也提出了许多问题。上个月，伦敦警方首次使用实时面部识别技术扫描参加诺丁山狂欢节的人。根据人权组织“自由”发布的报告，只有一个潜在的危险人物被正确识别(逮捕令已经过期)，其他35人都错了，但警方仍然称之为巨大的成功。如果蒙面身份识别技术也被执法人员所掌握，公众的匿名性将会被削弱。

该报的出版商Amarjot singh说，尖端技术具有潜在的破坏性，最重要的是找到一个合理的商业模式。目前，他和他的同事正在资助这个项目，希望升级技术、扩展数据库和孵化产品。

(主编:楼再霞)